Prueba de Kruskal-Wallis
La prueba de Kruskal-Wallis es una extensión de la prueba U de Mann-Whitney. La prueba es el análogo no paramétrico de análisis de varianza de un factor y detecta diferencias en la ubicación de distribución. La prueba supone que no hay ningún orden a priori de las poblaciones k de las cuales se extraen las muestras.
- Ejemplo
- ¿Es diferente el tiempo medio en que se fusionarán las bombillas de 100 vatios de tres marcas distintas? A partir del análisis de varianza de un factor de Kruskal-Wallis, puede comprobar que las tres marcas sí se diferencian en su vida media.
- Estadísticos
- Media, desviación estándar, mínimo, máximo, número de casos no perdidos y cuartiles. Pruebas: H de Kruskal-Wallis
Consideraciones sobre los datos
- Datos
- Utilice variables numéricas que puedan ser ordenables.
- Supuestos
- Utilice muestras independientes y aleatorias. La prueba H de Kruskal-Wallis requiere que las muestras comparadas tengan formas similares.
Obtención de una prueba de Kruskal-Wallis
Esta característica requiere la edición Base de Statistics.
- Seleccione en los menús:
- Pulse Seleccionar variables en la sección de variables dependientes y seleccione una o más variables dependientes numéricas. Pulse Aceptar cuando haya terminado.
- Pulse Seleccionar variable en la sección de variable de grupo y seleccione una única variable de agrupación para agrupar los casos
- Opcionalmente, puede seleccionar las opciones siguientes del menú Configuración adicional:
- Pulse Comparaciones para solicitar varias comparaciones de las muestras k.
- Pulse Opciones para especificar el intervalo de confianza, el nivel de significación y los valores perdidos.
- Pulse Ejecutar análisis.