Correlaciones
Esta característica requiere la edición Base de Statistics.
El procedimiento Correlaciones calcula el coeficiente de correlación de Pearson, la rho de Spearman y la tau-b de Kendall con sus niveles de significación. Las correlaciones miden cómo están relacionadas las variables o los órdenes de los rangos. Antes de calcular un coeficiente de correlación, inspeccione los datos para detectar valores atípicos (que pueden generar resultados equívocos) y evidencias de una relación lineal. El coeficiente de correlación de Pearson es una medida de asociación lineal. Dos variables pueden estar perfectamente relacionadas, pero si la relación no es lineal, el coeficiente de correlación de Pearson no será un estadístico adecuado para medir su asociación.
- Ejemplo
- ¿Está el número de partidos ganados por un equipo de baloncesto correlacionado con el número medio de puntos anotados por partido? Un diagrama de dispersión indica que existe una relación lineal. Al analizar los datos de la temporada 1994–1995 de la NBA, se descubre que el coeficiente de correlación de Pearson (0,581) es significativo al nivel 0,01. Se puede sospechar que cuantos más partidos se ganen por temporada, menos puntos habrán anotado los adversarios. Estas variables están correlacionadas negativamente (-0,401) y la correlación es significativa al nivel 0,05.
- Estadísticos
- Para cada variable: número de casos sin valores perdidos, media y desviación estándar. Para cada par de variables: coeficiente de correlación de Pearson, rho de Spearman, tau-b de Kendall, productos vectoriales de las desviaciones y covarianzas.
Consideraciones sobre los datos
- Datos
- Utilice variables cuantitativas simétricas para el coeficiente de correlación de Pearson y variables cuantitativas o variables con categorías ordenadas para la rho de Spearman y la tau-b de Kendall.
- Supuestos
- El coeficiente de correlación de Pearson asume que cada pareja de variables es normal bivariante.
Obtención de correlaciones
Esta característica requiere la edición Base de Statistics.
- Seleccione en los menús:
- Pulse Seleccionar variables en la sección Variables y seleccione dos o más variables numéricas cuya relación se explorará. Pulse Aceptar tras seleccionar la variables.
- Opcionalmente, puede seleccionar las opciones siguientes del menú Configuración adicional:
- Pulse Estadísticos para seleccionar qué estadísticos se incluirán en el procedimiento.
- Pulse Opciones para seleccionar las probabilidades bilaterales o unilaterales, señalar las correlaciones significativas y controlar el tratamiento de los datos perdidos.
- Pulse Programa de arranque para derivar estimaciones robustas de errores estándar e intervalos de confianza para estimaciones como, por ejemplo, la media, mediana, proporción, razón de probabilidad, coeficiente de correlación o coeficiente de regresión.
- Pulse Ejecutar análisis.
Este procedimiento pega la sintaxis de comandos CORRELATIONS y NONPAR CORR.