Máquina de vectores de soporte de Oracle (SVM)

La máquina de vectores de soporte (SVM) es un algoritmo de clasificación y regresión que utiliza la teoría de aprendizaje de las máquinas para maximizar la precisión de las predicciones sin ajustar excesivamente los datos. SVM utiliza una transformación no lineal opcional de los datos de entrenamiento, seguida de la búsqueda de ecuaciones de regresión en los datos transformados para separar las clases (para objetivos categóricos) o ajustar el objetivo (para los objetivos continuos). La implementación de SVM de Oracle permite que se generen modelos mediante el uso de los dos kernels disponibles: lineal o gaussiano. El kernel lineal omite la transformación no lineal de una vez, de tal forma que el modelo resultante sea, en esencia, un modelo de regresión.

Para obtener más información, consulte Oracle Data Mining Application Developer’s Guide y Oracle Data Mining Concepts.