Los modelos entrenados se pueden desplegar para su uso en inspecciones visuales.
Antes de empezar
Asegúrese de que dispone del siguiente almacenamiento de GPU:
- Al menos una GPU disponible.
- Suficientes GPU disponibles para su carga de trabajo. El número de tareas GPU activas que puede ejecutar al mismo tiempo depende del número de GPU en su servidor.
Acerca de esta tarea
Para obtener más información sobre los tipos de modelos, consulte Tipos de modelos.
Procedimiento
- Abra el conjunto de datos relevante y, a continuación, pulse Entrenar modelo.
- Seleccione el tipo de entrenamiento relevante y, a continuación, pulse Entrenar modelo.
Nota: Cuando un modelo está en entrenamiento, un gráfico muestra el rendimiento relativo del modelo a lo largo del tiempo. Para más información, consulte
el gráfico de modelos de formación.
- Opcional: Para detener el entrenamiento de un modelo que está en entrenamiento o está en la cola de entrenamiento, pulse Detener entrenamiento.
Qué hacer a continuación
Si el entrenamiento falla para los modelos optimizados Detectron2, Faster R-CNN, Alta resolución o Anomalía, puede ralentizar la tasa de aprendizaje de entrenamiento y, a continuación, volver a ejecutar el entrenamiento. El entrenamiento para estos modelos puede fallar debido a la velocidad de la tasa de aprendizaje. Por ejemplo, una configuración de entrenamiento que contiene el mismo modelo y conjunto de datos puede tener éxito y fallar en dos tareas de entrenamiento diferentes que utilizan la misma tasa de aprendizaje