Instalación de Watson OpenScale

Watson OpenScale es un entorno de nivel empresarial para aplicaciones de IA que proporciona a su empresa visibilidad sobre cómo se construye su IA, se utiliza y ofrece retorno de la inversión.

Para obtener más información, consulte Watson OpenScale en Cloud Pak for Data .

Necesario por:

Pronosticar

Watson OpenScale es un servicio instalado en Cloud Pak for Data , por lo que antes de continuar, asegúrese de que ha instalado correctamente Cloud Pak for Data . Además, en función de sus requisitos y entorno exactos, antes de instalar Watson OpenScale, también debe instalar recursos adicionales desde Cloud Pak for Data o desde otro proveedor. Los recursos siguientes son necesarios para realizar determinadas tareas:

Un proveedor de aprendizaje automático para crear modelos
Una base de datos para almacenar datos de entrenamiento y detalles de modelo
Una herramienta de creación de cuadernos para crear cuadernos y ejecutar determinados procesos de configuración

En el catálogo de Cloud Pak for Data , puede desplegar Watson Machine Learning para que sirva como proveedor de aprendizaje automático, Db2® para que sirva como base de datos y Watson Studio para proporcionar creación de cuadernos y creación de modelos. Necesita estos servicios para ejecutar guías de aprendizaje de tutorials.To funcionar correctamente, Watson Machine Learning debe estar instalado desde la misma instancia de Cloud Pak for Data antes de instalar el servicio Watson OpenScale .

Sugerencia: Esta tarea se correlaciona con el siguiente rol Ansible , cuando especifica aiopenscale como nombre de servicio: cp4d_service. Para obtener más información, consulte Instalación deIBM Maximo Application Suite con la colección Ansible.

Procedimiento

Para instalar utilizando la consola web de Red Hat® OpenShift® Container Platform :

Instalar la suscripción del operador de Watson OpenScale
1. Acceda a Red Hat OpenShift Container Platform Consola web.
2. En el banner, pulse Importar YAML () Especifique el siguiente YAML.
```
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: ibm-watson-openscale-operator-subscription
  namespace: ibm-common-services
spec:
  channel: v1.5
  installPlanApproval: Automatic
  name: ibm-cpd-wos
  source: ibm-operator-catalog
  sourceNamespace: openshift-marketplace
```
3. Pulse el botón Crear para instalar la suscripción de operador de Watson OpenScale .
4. En la página Cargas de trabajo > Pods , conmute al proyecto ibm-common-services y espere a que el recurso de pod ibm-cpd-wos-operator del operador Watson OpenScale indique que está en estado Preparado.

Instalación del recurso personalizado Watson OpenScale :

Revise la tabla siguiente para asegurarse de que selecciona la clase de almacenamiento correcta:

Tabla 1.
Proveedor de servicios en la nube	Watson OpenScale Clases ${WOS_STORAGE_CLASS}
En las instalaciones	`ocs-storagecluster-cephfs`
AWS	`ocs-storagecluster-cephfs`
IBM Cloud	`ibmc-file-gold-gid`

En el banner, pulse Importar YAML (

) Especifique el siguiente YAML.


---
apiVersion: wos.cpd.ibm.com/v1
kind: WOService
metadata:
  name: aiopenscale     # This is the recommended name, but you can change it
  namespace: cpd-services     # Replace with the project where you will install 
spec:
  scaleConfig: small   # The default value is `small`, but you can scale up to `medium`
  license:
    accept: true
    license: Standard     # Specify the license you purchased
  version: 4.0.8
  type: service
  storageClass: ${WOS_STORAGE_CLASS}          #if you use a different storage class, replace it with the appropriate storage class

Sustituya ${WOS_STORAGE_CLASS} por la clase de almacenamiento Watson OpenScale correspondiente de la tabla anterior a su proveedor de servicios en la nube que aloja la instalación de Watson OpenScale .

Pulse el botón Crear para instalar el recurso personalizado Watson OpenScale , que inicializará la instalación del servicio.

Verificación de la instalación de Watson OpenScale :
1. En Inicio > Buscar, seleccione el proyecto cpd-services y busque el tipo de recurso WOS.
2. Abra la instancia de aiopenscale del recurso WOS. En la pestaña YAML, espere hasta que vea wosStatus: Completed en la sección de estado. Este proceso puede tardar hasta 60 minutos en función de la red y la capacidad del clúster.
Parámetros de configuración de suite:
MAS Ámbito de configuración: Espacio de trabajo-aplicación
Ahora está preparado para configurar Watson OpenScale Aprendizaje en Maximo Application Suite. Debe configurar Watson OpenScale en Maximo Application Suite antes de desplegar la aplicación Maximo Predict . Complete los pasos siguientes para configurar Watson OpenScale:
1. Inicie sesión en Cloud Pak for Data como administrador.
2. Pulse Instancias.
3. Para la instancia de openscale-defaultinstance , en el menú de tres puntos, pulse Abrir.
4. Seleccione Configuración automática.
5. Para la base de datos, seleccione el icono de lápiz y especifique la información siguiente:
  1. Para Tipo de base de datos, especifique Db2.
  2. Para Ubicación de base de datos, especifique Other.
  3. Para Nombre de host o dirección IP, especifique el nombre de host o la dirección IP de la instancia de Db2 Warehouse que se ha configurado en el ámbito del sistema.
  4. Para Puerto, especifique 50000.
  5. Para Base de datos, especifique BLUDB.
  6. Para Nombre de usuario, especifique el nombre de usuario del administrador de Cloud Pak for Data .
  7. Para Contraseña, especifique la contraseña del administrador de Cloud Pak for Data .
6. Pulse Guardar.
7. Seleccione el proveedor de aprendizaje automático.
8. Pulse Añadir proveedor de aprendizaje automático.
9. Especifique un nombre y una descripción.
10. Para la sección Conexiones, seleccione el icono de lápiz y especifique la siguiente información:
  1. Para Proveedor de servicios, especifique Watson machine learning (v2).
  2. Para Ubicación, especifique local.
  3. Para Espacio de despliegue, seleccione Explainability_Private, que es el espacio de despliegue para la instancia predeterminada.
  4. Para Tipo de entorno, especifique Production.
11. Pulse Guardar.
12. Confirme que se muestran las marcas de selección tanto para la base de datos como para el proveedor de aprendizaje automático.