Prueba de influencia
La prueba de influencia es una prueba de chi-cuadrado que prueba si el número de registros de un grupo es significativamente diferente de la frecuencia esperada. Es posible que el grupo sea una categoría o una combinación de categorías. Teniendo en cuenta el valor de significación y el tamaño del efecto, la prueba identifica grupos influyentes.
La prueba de influencia utiliza el residuo de Pearson estandarizado para calcular el valor de chi-cuadrado. La fórmula para el valor residual de Pearson depende de si se está considerando una única categoría o una combinación de dos categorías.
Para el resumen de campo y categoría única, la fórmula es (O -
N/J)2/(N/J)*(1-1/J). O es la frecuencia
observada y real. N es el recuento total y 1/J es la probabilidad prevista, siendo J el número de categorías.
Para dos campos y una combinación de dos categorías, es (O -
E)2/E*(1-Ni/N)*(1-Nk/N). E es la frecuencia prevista E= Ni * Nk / N siendo Ni el recuento de la categoría i-th del primer campo y Nk el recuento de la categoría k-th del segundo campo.
El valor chi-cuadrado se compara con una distribución teórica chi-cuadrado para determinar la probabilidad de obtener el valor chi-cuadrado por casualidad.
- Este es el valor de significación.
- Si el valor de significación después de un ajuste de Bonferroni es menor que el nivel de significación, se juzga que el grupo es influyente. El ajuste de Bonferroni es necesario porque se llevan a cabo múltiples pruebas chi-cuadradas, una para cada grupo.
El grupo superior tiene la mayor diferencia cuando se compara con la frecuencia esperada. El grupo superior es el grupo con frecuencias que son mayores que las frecuencias esperadas. El grupo más bajo es el grupo con frecuencias que son menores que la frecuencia esperada.
El tamaño de efecto es una fuerza de categoría de destino influyente. Se calcula como la raíz cuadrada del valor de chi-cuadrado dividido por el recuento total. Las diferencias significativas resaltan las categorías con el tamaño de efecto más alto.