Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data en Cloud Pak for Data

Versión: 1.0.1    Prima   Socio

Descripción

Con Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data, su empresa puede controlar los paquetes de código abierto que los científicos de datos pueden utilizar en Jupyter Notebooks y JupyterLab en los proyectos de análisis de Watson Studio.

Con el servicio, puede obtener actualizaciones de paquetes de Conda en tiempo real a medida que se publican, y tiene acceso a:

  • Más de 7500 paquetes de Anaconda en Python y R
  • Numerosos paquetes de código abierto en Conda-Forge, CRAN y PyPl

También puede utilizar Anaconda Repository para IBM Cloud Pak for Data para almacenar sus propios paquetes.

Anaconda Repository para IBM Cloud Pak for Data le permite:

  • Bloquear, excluir e incluir paquetes de acuerdo con los estándares de su empresa
  • Especificar los paquetes que puede descargar su equipo y quién puede acceder a ellos
  • Mantener las vulnerabilidades y el software no fiable fuera de sus interconexiones de ciencia de datos y aprendizaje automático
  • Gestionar paquetes dependientes y ofrecer a los usuarios un acceso más rápido al software de código abierto

Los expertos en datos de proyectos de análisis pueden crear definiciones de entornos personalizados que incluyen los paquetes y canales de conda del repositorio y luego usar esos entornos para ejecutar scripts y cuadernos de Jupyter.

Enlaces rápidos

Servicios integrados

Tabla 1. Servicios de requisito previo. Este servicio requiere que se instalen los siguientes servicios de requisito previo.
Servicio Prestación
Watson™ Studio Prepare, analice y modele datos en un entorno de colaboración con herramientas para científicos de datos, desarrolladores y expertos del dominio.
Tabla 2. Servicios relacionados. Los siguientes servicios relacionados se utilizan a menudo con este servicio y proporcionan características complementarias, pero no son necesarios.
Servicio Prestación
Jupyter Notebooks with Python 3.9 para GPU Acceda a entornos de cálculo para los cuadernos de Jupyter que utilizan bibliotecas de Python 3.9 aceleradas por GPU.
Jupyter Notebooks with R 3.6 Acceda a entornos de cálculo para crear cuadernos Jupyter que utilizan bibliotecas R 3.6.
Watson Machine Learning Compile, entrene y despliegue modelos de aprendizaje de máquina con una amplia gama de herramientas.