Abandono de clientes de telecomunicaciones (Regresión logística binomial)

La regresión logística es una técnica de estadístico para clasificar los registros en función los valores de los campos de entrada. Es análoga a la regresión lineal pero utiliza un campo objetivo categórico en lugar de uno numérico.

Este ejemplo utiliza la ruta denominada telco_churn.str, que hace referencia al archivo de datos denominado telco.sav. Estos archivos están disponibles en el directorio Demos de la instalación de IBM® SPSS Modeler. Puede acceder desde el grupo de programas IBM SPSS Modeler en el menú Inicio de Windows. El archivo telco_churn.str está ubicado en el directorio streams.

Por ejemplo, suponga que un proveedor de telecomunicaciones está preocupado por el número de clientes que se pasan a la competencia. Si pudiera utilizar los datos de uso del servicio para predecir qué clientes es más probable que se pasen a otro proveedor, podría personalizar las ofertas para retener a tantos clientes como sea posible.

Este ejemplo se centra en el uso de datos de uso para predecir el abandono de clientes (churn). Como el objetivo tiene dos categorías distintas, se utiliza un modelo binomial. Si un objetivo tiene varias categorías, se puede crear un modelo multinomial. Consulte el tema Clasificación de clientes de telecomunicaciones (Regresión logística multinomial) para obtener más información.

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