Unterbefehl POWER (Befehl MANOVA: Univariat)

POWER fordert beobachtete Potenzwerte basierend auf Annahmen für feste Effekte für alle univariaten und multivariaten F -Tests und t -Tests an. Es können sowohl ungefähre als auch exakte Potenzwerte berechnet werden, obwohl die exakte multivariate Potenz nur angezeigt wird, wenn ein Hypothesenfreiheitsgrad vorliegt. Wenn POWER ohne Schlüsselwörter angegeben wird, berechnet MANOVA die ungefähren beobachteten Potenz-Werte aller F -Tests mit dem Signifikanzniveau 0.05 .

Die folgenden Schlüsselwörter sind im Unterbefehl POWER verfügbar:

NÄHERUNGSWEISE. Näherungswerte für Potenz. Diese Einstellung ist die Standardeinstellung, wenn POWER ohne Schlüsselwort angegeben wird. Ungefähre Potenzwerte für univariate Tests werden aus einer normalen Näherung des Typs Edgeworth an die nicht zentrale Betaverteilung abgeleitet. Ungefähre Werte sind normalerweise auf drei Dezimalstellen genau und viel billiger zu berechnen als exakte Werte.

IDENTISCH. Genaue Potenz. Exakte Potenzwerte für univariate Tests werden aus der nicht zentralen unvollständigen Betaverteilung berechnet.

F (a). Alpha-Stufe, bei der die Potenz für F -Tests berechnet werden soll. Der Standardwert lautet 0.05. Um den Standardwert zu ändern, geben Sie eine Dezimalzahl zwischen 0 und 1 in runden Klammern nach Fan. Die Zahlen 0 und 1 selbst sind nicht zulässig. F -Test bei 0.05 -Signifikanzniveau ist der Standardwert, wenn POWER weggelassen oder ohne Schlüsselwort angegeben wird.

T (a). Alpha-Stufe, bei der die Potenz für t -Tests berechnet werden soll. Der Standardwert lautet 0.05. Um den Standardwert zu ändern, geben Sie eine Dezimalzahl zwischen 0 und 1 in Klammern nach tan. Die Zahlen 0 und 1 selbst sind nicht zulässig.

• Bei univariaten F -Tests und t -Tests berechnet MANOVA ein Maß für die Effektgröße basierend auf partiellen η²:

  partial η² = (ssh)/ (ssh + sse)

  Dabei ist ssh die Hypothesensumme der Quadrate und sse die Fehlersumme der Quadrate. Das Maß ist eine Überschätzung der tatsächlichen Effektgröße. Die Kennzahl ist jedoch konsistent und gilt für alle F -Tests und t -Tests. Eine Beschreibung der Effektgrößenmaße finden Sie in ¹ oder ².