MIXED
MIXED ist in Custom Tables and Advanced Statisticsverfügbar.
Die Prozedur MIXED passt eine Vielfalt von gemischten linearen Modellen an. Das gemischte lineare Modell erweitert das in der Prozedur GLM verwendete allgemeine lineare Modell dahingehend, dass die Daten Korrelations- und Nicht-Konstanten-Variabilität aufweisen können.
MIXED dependent varname [BY factor list] [WITH covariate list]
[/CRITERIA = [CIN({95** })] [HCONVERGE({.00000001** } {ABSOLUTE })
{value} {value} {RELATIVE**}
[DFMETHOD({SATTERTHWAITE**} {RESIDUAL} {KENWARDROGER})]
[LCONVERGE({0** } {ABSOLUTE**})] [MXITER({100**})]
{value} {RELATIVE } {n }
[MXSTEP({10**})] [PCONVERGE({0** },{ABSOLUTE**})] [SCORING({1**})]
{n } {value } {RELATIVE } {n }
[SINGULAR({1E-12**})] ]
{value }
[/EMMEANS = TABLES ({OVERALL })]
{factor }
{factor*factor ...}
[WITH (covariate=value [covariate = value ...])
[COMPARE [({factor})] [REFCAT({value})] [ADJ({LSD** })] ]
{FIRST} {BONFERRONI}
{LAST } {SIDAK }
[/FIXED = [effect [effect ...]] [| [NOINT] [SSTYPE({1 })] ] ]
{3**}
[/METHOD = {ML }]
{REML**}
[/MISSING = {EXCLUDE**}]
{INCLUDE }
[/PRINT = [CORB] [COVB] [CPS] [DESCRIPTIVES] [G] [HISTORY(1**)] [LMATRIX] [R]
(n )
[SOLUTION] [TESTCOV]]
[/RANDOM = effect [effect ...]
[| [SUBJECT(varname[*varname[*...]])] [COVTYPE({VC** })] [SOLUTION]]
{covstruct+}
[/REGWGT = varname]
[/REPEATED = varname[*varname[*...]] | SUBJECT(varname[*varname[*...]]) KRONECKER(varname[*varname[*...]])
[COVTYPE({DIAG** })]]
{covstruct†}
[SPCOORDS(varname...)]
[/SAVE = [tempvar [(name)] [tempvar [(name)]] ...]
[/OUTFILE [EBLUPS('savfile' | dataset)]
[FILE_SEPARATE({FALSE**} {TRUE})]]
[/TEST[(valuelist)] =
['label'] effect valuelist ... [| effect valuelist ...] [divisor=value]]
[; effect valuelist ... [| effect valuelist ...] [divisor=value]]
[/TEST[(valuelist)] = ['label'] ALL list [| list] [divisor=value]]
[; ALL list [| list] [divisor=value]]
** Standard, wenn der Unterbefehl übergangen wird.
† covstruct kann die folgenden Werte annehmen: AD1,
AR1, ARH1, ARMA11, CS,
CSH, CSR, DIAG, FA1,
FAH1, HF, ID, TP,
TPH, UN, UNR, VC.
Für den Unterbefehl REPEATED kann covstruct die folgenden zusätzlichen Werte annehmen: SP_POWER, SP_EXPONENTIAL,
SP_GAUSSIAN, SP_LINEAR, SP_LINEARLOG,
SP_SPHERICAL, UN_AR1, UN_CS,
UN_UN.
Das Schlüsselwort KRONECKER darf nur verwendet werden, wenn COVTYPE als UN_AR1, UN_CS oder UN_UN definiert ist.
Wenn KRONECKER und REPEATED verwendet werden, können sie möglicherweise allgemeine Felder haben, ihre Werte dürfen jedoch nicht genau übereinstimmen (selbst wenn die Werte nicht in der gleichen Reihenfolge angeordnet sind).
Dieser Befehl liest das aktive Dataset und bewirkt die Ausführung aller anstehenden Befehle. Weitere Informationen finden Sie im Thema Befehlsreihenfolge .
Syntax für den Befehl MIXED kann über das Dialogfenster Lineare gemischte Modelle generiert werden.
Releaseverlauf
Freigabe 29.0.1
OUTFILEUnterbefehlseintrag hinzugefügt.
Freigabe 29
- Die Ausgabe enthält Pseudo-R2 -Maße und den klasseninternen Korrelationskoeffizienten (falls zutreffend).
Freigabe 28.0.1
- Standardkonvergenzkriterium in Kraft von PCONVERGE( .000001, ABSOLUTE) in HCONVERGE( .00000001, RELATIVE) geändert.
Release 26 IBM® SPSS® Statistics Digital (Update vom April 2018)Re
- Das Schlüsselwort
DFMETHODwurde mit dem UnterbefehlCRITERIAeingeführt. - Das Schlüsselwort
KRONECKERwurde dem UnterbefehlREPEATEDhinzugefügt. Das Schlüsselwort sollte nur verwendet werden, wennCOVTYPEeiner von drei folgenden Kronecker-Typen ist. - Die Optionen
UN_AR1,UN_CSundUN_UNwurden dem SchlüsselwortCOVTYPEim UnterbefehlREPEATEDhinzugefügt.
Freigabe 25
SP_POWER-,SP_EXPONENTIAL-,SP_GAUSSIAN-,SP_LINEAR-,SP_LINEARLOG-undSP_SPHERICAL-Optionen, die dem SchlüsselwortCOVTYPEim UnterbefehlREPEATEDhinzugefügt wurden- Das Schlüsselwort
SPCOORDSwurde mit dem UnterbefehlREPEATEDeingeführt. - Das Schlüsselwort
SOLUTIONwurde mit dem UnterbefehlRANDOMeingeführt.
Beispiel
MIXED Y.