Knoten "Gaußsche Mischverteilung"

Ein gaußsches Mischverteilungsmodell ist ein probabilistisches Modell, das voraussetzt, dass alle Datenpunkte aus einer Mischung einer endlichen Anzahl von gaußschen Verteilungen mit unbekannten Parametern generiert werden. Mischverteilungsmodelle kann man sich als das Verallgemeinern von K-Means-Clustering zum Aufnehmen von Informationen zur Kovarianzstruktur der Daten sowie der Mittelpunkte der latenten gaußschen Verteilungen vorstellen.¹

Der Knoten des gaußschen Mischverteilungsmodells in SPSS Modeler stellt die zentralen Funktionen und häufig verwendeten Parameter der gaußschen Mischverteilungsbibliothek bereit. Der Knoten ist in Python implementiert.

Weitere Informationen zu den Algorithmen und Parametern der gaußschen Mischverteilungsmodellierung finden Sie in der Dokumentation zur gaußschen Mischverteilung, die über die folgenden Links abgerufen werden kann: http://scikit-learn.org/stable/modules/mixture.html und https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture.GaussianMixture.html. ²

¹ "User Guide." Gaussian mixture models. Web. © 2007 - 2017. scikit-learn developers.

² Scikit-learn: Machine Learning in Python, Pedregosa et al., JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.