Erstellungsoptionen des Knotens "Gaußsche Mischverteilung"

Auf der Registerkarte Erstellungsoptionen können Sie Erstellungsoptionen für den Knoten "Gaußsche Mischverteilung" angeben, einschließlich Basisoptionen und erweiterter Optionen. Details zu in diesem Abschnitt nicht behandelten Optionen finden Sie in den folgenden Onlineressourcen:

Grundlegend

Kovarianztyp. Wählen Sie eine der folgenden Kovarianzmatrizen aus:

Vollständig. Jede Komponente hat ihre eigene allgemeine Kovarianzmatrix.
Gebunden. Alle Komponente nutzen die gleiche allgemeine Kovarianzmatrix gemeinsam.
Diagonal. Jede Komponente hat ihre eigene diagonale Kovarianzmatrix.
Kugelförmig. Jede Komponente hat ihre eigene einzelne Varianz.

Anzahl der Komponenten. Geben Sie die Anzahl der Mischkomponenten an, die beim Erstellen des Modells verwendet werden sollen.

Clusterbeschriftung. Geben Sie an, ob es sich bei der Clusterbeschriftung um eine Zahl oder eine Zeichenfolge handelt. Wenn Sie Zeichenfolge auswählen, geben Sie ein Präfix für die Clusterbeschriftung an (z. B. ist das Standardpräfix cluster und generiert Clusterbeschriftungen wie cluster-1, cluster-2 usw.).

Startwert für Zufallszahlen. Wählen Sie diese Option aus und klicken Sie auf Generieren, um den Startwert zu generieren, der vom Zufallszahlengenerator verwendet wird.

Erweitert

Toleranz. Geben Sie den Konvergenzschwellenwert an. Der Standardwert ist 0,001.

Anzahl der Iterationen. Geben Sie die maximale Anzahl auszuführender Iterationen an. Der Standardwert ist 100.

Initialisierungsparameter. Wählen Sie den Initialisierungsparameter Kmeans (Zuständigkeiten werden mithilfe von K-Means initialisiert) oder Random (Zuständigkeiten werden zufällig initialisiert) aus.

Warmstart. Wenn Sie True auswählen, wird die Lösung der letzten Anpassung als Initialisierung für die nächste Anpassung verwendet. Dies kann die Konvergenz beschleunigen, wenn die Anpassung bei ähnlichen Problemen mehrmals aufgerufen wird.

Die folgende Tabelle zeigt die Beziehung zwischen den Einstellungen im Dialogfeld des Knotens "Gaußsche Mischverteilung" in SPSS Modeler und den Python-Bibliotheksparametern der gaußschen Mischverteilung.

Tabelle 1. Zuordnung von Knoteneigenschaften zu Python-Bibliotheksparametern
SPSS Modeler-Einstellung	Scriptname (Eigenschaftsname)	Parameter der gaußschen Mischverteilung
Vordefinierte Rollen verwenden / Benutzerdefinierte Feldzuordnungen verwenden	`role_use`
Eingaben	`Prädiktoren`
Partitionierte Daten verwenden	`use_partition`
Kovarianztyp	`covariance_type`	`covariance_type`
Anzahl der Komponenten	`number_component`	`n_components`
Clusterbeschriftung	`component_label`
Beschriftungspräfix	`label_prefix`
Startwert für Zufallsgenerator festlegen	`enable_random_seed`
Startwert für Zufallszahlen	`random_seed`	`random_state`
Toleranz	`tol`	`tol`
Anzahl der Iterationen	`max_iter`	`max_iter`
Initialisierungsparameter	`init_params`	`init_params`
Warmstart	`warm_start`	`warm_start`

¹ Scikit-learn: Machine Learning in Python, Pedregosa et al., JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.