Vorhersage

Nutzen Sie Vorhersagen in IBM® Cognos Analytics , um Trends, Saisonalität und Zeitabhängigkeit in Daten zu erkennen und zu modellieren.

Sie können in IBM Cognos Analytics Vorhersagen erstellen, indem Sie automatisierte Tools verwenden, die zeitabhängige Daten modellieren. Automatisierte Modellauswahl und -optimierung machen die Prognose einfach verwendbar, selbst wenn Sie mit der Zeitreihenmodellierung noch nicht vertraut sind.

Prognosen und ihre Konfidenzgrenzen werden in Visualisierungen als Weiterführung von historischen Daten angezeigt. Sie können auch die statistischen Details für generierte Modelle anzeigen, wenn Sie den technischen Hintergrund sehen möchten.

Für die Angabe von Zeitreihen in Prognosen ist oft eine Datenbearbeitung erforderlich. Cognos Analytics unterstützt eine Vielzahl von Zeitreihen, ohne dass eine Bearbeitung erforderlich ist-von Standardtypen für Datum und Uhrzeit bis hin zu verschachtelten periodischen und zyklischen Zeitfeldern. Wenn Daten als eine Zeitreihe erkannt werden, wird die Datenaufbereitung automatisiert. Geeignete Trends und saisonale Zeiträume werden erkannt und Modelle aus einer Gruppe von neun unterschiedlichen Modelltypen ausgewählt.

Die Prognose ist in Liniendiagramm-, Balkendiagramm- und Säulendiagrammvisualisierungen möglich. Die Prognose ermöglicht die Analyse von Hunderten von Zeitreihen pro Visualisierung. Prognosen und Konfidenzgrenzen werden für jede Zeitreihe einzeln berechnet und in der Visualisierung als Erweiterungen der aktuellen Daten angezeigt. Sie können jede Zeitreihe einzeln überprüfen und die Prognose und Ergebnisse an Ihre eigenen Daten und Anforderungen anpassen.

Wenn Sie mit Prognosemodellen vertraut sind, können Sie den ausgewählten Modelltyp, die geschätzten Modellparameter, die Standardgenauigkeitskennzahlen und die Informationen zur Verarbeitungszusammenfassung anzeigen.