Datasets

Datasets werden durch Extrahieren von Daten aus Packages oder Datenmodulen erstellt. Datasets können verwendet werden, um eine angepasste Sammlung von Elementen zu erfassen, die Sie häufig verwenden. Wenn Sie Aktualisierungen an Ihrem Dataset vornehmen, werden Dashboards und Storys, die das Dataset verwenden, auch auf dem neuesten Stand gehalten, wenn Sie diese das nächste Mal öffnen.

Sie definieren ein Dataset, indem Sie ein oder mehrere Elemente (Spalten) aus einem Package oder einem Datenmodul auswählen und Filter anwenden, um die Daten zu reduzieren. Sie geben im Wesentlichen das Rechteck von Spalten und Zeilen von Daten an, die Sie benötigen. Die Daten werden extrahiert und im System gespeichert Cognos® Analytics system gespeichert.

Datasets können die Abfrageleistung verbessern und die Workload Ihrer Datenbanken verringern. Im Folgenden finden Sie einige Gründe für die Nutzung von Datasets:

• Verbesserung der Abfrageleistung, falls die Datenbank langsam arbeitet.
• Reduzierung der Last in einer überlasteten Datenbank (speziell zu Hauptanfragezeiten).
• Beibehalten einer Version der Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Für Datasets, die aus relationalen Packages oder Datenmodulen erstellt werden, steht die Option Detaillierte Werte für relationale Datenquellen auswerten und doppelte Werte unterdrücken zur Verfügung. Wenn Sie diese Option verwenden, werden die Kennzahlenwerte auf die unterste Ebene aggregiert, die explizit in dem Dataset enthalten ist. Beispiel: In Ihrem Data-Warehouse werden Millionen von Datensätzen aufbewahrt, die zu jeder Transaktion gehören, in der Einheiten verkauft wurden; Sie sind jedoch nur an der Analyse des Gesamtumsatzes pro Region interessiert. Wenn Ihr Datensatz nur die Spalten Region und Units Sold enthält und Sie diese Option verwenden, wird der Datensatz nur so viele Zeilen enthalten, wie es Regionen gibt.

Weitere Informationen finden Sie unter Datensätze und bewährte Verfahren zur Verbesserung der Abfrageleistung bei hochgeladenen Dateien und Datensätzen.