Warenkorbanalyse (Regelinduktion/C5.0)
In diesem Beispiel werden frei erfundene Daten verwendet, die den Inhalt von Supermarkt-Warenkörben (d. h. eine Sammlung von gekauften Produkten) sowie die verknüpften persönlichen Daten des Käufers beschreiben, die über eine Treuekarte ermittelt werden können. Das Ziel besteht darin, Gruppen von Kunden zu ermitteln, deren Kaufverhalten ähnlich ist und die demografisch beschrieben werden können, z. B. nach Alter, Einkommen usw.
Dieses Beispiel stellt zwei Phasen des Data-Minings dar:
- Assoziationsregelmodellierung und eine Netzdiagrammanzeige, die Zusammenhänge zwischen gekauften Produkten deutlich macht.
- C5.0-Regelinduktion, die ein Profil der Käufer von bestimmten Produktgruppen erstellt.
Hinweis: Diese Anwendung verwendet die Vorhersagemodellierung nicht direkt, sodass es keine Genauigkeitsmessung für die resultierenden Modelle und keine damit verbundene Unterscheidung zwischen Training/Test im Data-Mining-Prozess gibt.
In diesem Beispiel wird der Stream baskrule verwendet, der Bezug auf die Datendatei BASKETS1n nimmt. Die Dateien stehen im Verzeichnis Demos der IBM® SPSS Modeler-Installation zur Verfügung. Der Zugriff über die Programmgruppe "IBM SPSS Modeler" ist im Windows-Startmenü möglich. Die Datei baskrule befindet sich im Verzeichnis streams.