t-SNE-Diagramme

T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen zur Visualisierung. t-SNE-Diagrammme modellieren jedes hochdimensionale Objekt mithilfe eines zwei- oder dreidimensionalen Punkts, sodass ähnliche Objekte mithilfe von nahen Punkten und unähnliche Objekte mithilfe von fernen Punkten mit hoher Wahrscheinlichkeit modelliert werden.

Erstellen eines einfachen t-SNE-Diagramms

Klicken Sie in der Diagrammerstellung im Abschnitt Diagrammtypen auf das Symbol t-SNE.
Der Erstellungsbereich wird aktualisiert, um eine t-SNE-Diagrammvorlage anzuzeigen.
Legen Sie die Werte für Perplexität, Lernrate und Maximalzahl der Iterationen fest.
Wählen Sie optional eine Variable Farbzuordnungstabelle aus.

Weitere Funktionen

Perplexität: Legt eine Zahl fest, die eine begründete Vermutung für die Anzahl naher Nachbarn für die einzelnen Datenpunkte ist. Der Zweck besteht darin, die lokalen und globalen Aspekte für Ihre Daten auszugleichen.
Lernquote: Dieser Wert wirkt sich auf die Geschwindigkeit des Lernens aus, indem die Änderung der Gewichtungsgröße bei jeder Iteration angegeben wird.
Maximalzahl der Iterationen: Die maximale Anzahl der auszuführenden Iterationen.
Farbzuordnungstabelle: Listet die verfügbaren Variablen der Farbzuordnungstabelle auf. Diese Variablen verwenden den Farbverlauf basierend auf dem Wertebereich in der angegebenen Spalte zur Darstellung in den Diagrammpunkten. Farbzuordnungstabellen sind auch als Choroplethenkarten bekannt.
Primärtitel: Der Diagrammtitel.
Fußnote: Die Diagrammfußnote, die unterhalb des Diagramms angezeigt wird.