KI-gestützte Innovation zur Förderung des Geschäftswachstums
Integrieren Sie KI in jede Transaktion, ohne Daten zu verschieben, und halten Sie dabei strenge Service Level Agreements (SLAs) und Reaktionszeiten ein.
Führen Sie KI dort aus, wo sich Ihre Daten befinden, um vertrauliche Informationen zu schützen und gesetzliche Bestimmungen zu erfüllen.
Verarbeiten Sie mit IBM® z17 bis zu 450 Milliarden Inferenzoperationen pro Tag mit einer Reaktionszeit von 1 ms für Echtzeit-Anwendungsfälle.1
Leiten Sie Inferenzanforderungen an jeden inaktiven integrierten Beschleuniger für KI weiter, um den Durchsatz gegenüber IBM z16 um das bis zu 7,5-Fache zu steigern.2
Anwendungsfälle
Generative KI mit Spyre Accelerator
Steigern Sie die Produktivität mit agentischer KI
Die Autonomie der Mitarbeiter wird durch die Vereinfachung des Zugriffs auf Informationen und die Automatisierung von Routineaufgaben mit agentischer KI gestärkt.
Minimieren Sie die Lernkurve für IBM Z-Fachleute
Für IBM Z-Benutzer wird ein schnelleres Onboarding und ein schnellerer Wissenstransfer ermöglicht, wodurch die Abhängigkeit von Experten verringert und die Workflows für erfahrene Benutzer verbessert werden.
Schützen Sie generative KI hinter Ihrer Firewall
Generative KI kann lokal mit Spyre™-Karten sicher ausgeführt werden und gewährleistet Datenschutz, Compliance und vollständige Kontrolle über die Betriebsabläufe.
Prädiktive und Multi-Modell-KI auf Telum
Geldwäschebekämpfung
Ein Ansatz mit mehreren KI-Modellen auf IBM z17 beschleunigt AML-Bemühungen, verbessert die Genauigkeit und optimiert die Compliance.
Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
Die Kombination von Encoder Large Language Models (LLMs) mit prädiktiver KI sorgt für einen schnelleren, effizienteren Schadenbearbeitungsprozess und verbessert die Servicequalität.
Betrugserkennung in Echtzeit
Betrügerische Transaktionen können durch das Bereitstellen von KI-Modellen in Transaktionen auf IBM z17 mit Machine Learning for IBM z/OS sofort erkannt werden, wodurch Risiken reduziert und Kosten gespart werden.
Ausgewählte Produkte
IBM® watsonx Assistant for Z bietet sichere, KI-gestützte virtuelle Agenten in großem Maßstab auf IBM Z, um intelligentere Kundeninteraktionen und agentische Workflows zu ermöglichen.
Machine Learning for IBM z/OS ermöglicht es Benutzern, ML-Modelle innerhalb von Anwendungen einzusetzen und gleichzeitig SLAs einzuhalten.
AI Toolkit for IBM Z ist eine Familie unterstützter Open-Source-KI-Frameworks, die für den Telum-Prozessor optimiert sind und die On-Chip-KI-Beschleunigung in IBM z16- und z17-Systemen verwenden.
IBM Synthetic Data Sets ist eine Familie künstlich generierter Datensätze, die das prädiktive KI-Modell-Training und LLMs verbessern.
Zugehörige Software
IBM Concert for Z ermöglicht Anomalie-Erkennung, intelligente Ereigniskorrelation und Expertenrat über eine einheitliche Benutzeroberfläche.
IBM Threat Detection for z/OS identifiziert Anomalien im Datenzugriff, die auf einen potenziellen Cyberangriff hinweisen könnten.
IBM watsonx Code Assistant for Z beschleunigt die Entwicklung und Modernisierung von Mainframe-Anwendungen mit generativer KI und Automatisierung.
IBM Db2 for z/OS bietet sichere, flexible Datenbereitstellung für Hybrid Cloud, Transaktionen und Analyse.
Python AI Toolkit for IBM z/OS bietet Open-Source-Tools zum Ausführen von KI- und ML-Workloads.
IBM Deep Neural Network Library for TensorFlow stellt KI-Modelle mit dem integrierten Beschleuniger für KI bereit.
IBM Z Platform for Apache Spark ermöglicht leistungsstarke In-Memory-Analysen mit Java, Scala, Python und R.
IBM Z Deep Learning Compiler führt ONNX AI-Modelle als optimierte Bibliotheken unter Verwendung des integrierten Beschleunigers für KI aus.
Ressourcen
Erfahren Sie mehr über die Schlüsselelemente der aktuellen und nächsten Generation von Mainframes sowie darüber, wie sie die Geschäftswelt der KI verändern.
Entdecken Sie, inwieweit Mainframes für die Cloud-Optimierung, KI-Innovationen und die digitale Transformation wichtiger denn je sind.
Erfahren Sie, wie Sie KI-Lösungen für geschäftskritische Anwendungsfälle, wie z. B. Betrugserkennung und Kreditrisikobewertung, auf der Plattform einsetzen können.
Entdecken Sie KI mit geringer Latenz auf einem äußerst vertrauenswürdigen und sicheren Unternehmenssystem: dem modernisierten IBM Mainframe.
Fußnoten
¹ HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Dieses Leistungsergebnis wurde aus internen Tests von IBM extrapoliert, die auf einem IBM Systemhardwaremaschinentyp 9175 durchgeführt wurden. Der Benchmark wurde mit 1 Thread ausgeführt, der lokale Inferenzvorgänge mithilfe eines LSTM-basierten synthetischen Modells zur Betrugserkennung durchführte, um den integrierten Beschleuniger für KI zu nutzen. Es wurde eine Stapelgröße von 160 verwendet. IBM System-Hardwarekonfiguration: 1 LPAR mit Red Hat Enterprise Linux 9.4 mit 6 IFLs (SMT), 128 GB Arbeitsspeicher; 1 LPAR mit 2 CPs, 4 zIIPs und 256 GB Arbeitsspeicher mit IBM z/OS 3.1 mit IBM z/OS Container Extensions (zCX)-Funktion. Die Ergebnisse können abweichen.
2 HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Die Leistungsergebnisse basieren auf internen Tests, bei denen der integrierte Beschleuniger für KI von IBM für Inferenzoperationen auf IBM z16 und IBM z17 genutzt wurde. Auf IBM z17 ermöglicht jeder integrierte Beschleuniger für KI von IBM einer beliebigen CPU in einem Einschub, eine KI-Inferenzanfrage an einen der 8 inaktiven KI-Beschleuniger in demselben Einschub weiterzuleiten. Die Tests umfassten das Ausführen von Inferenzoperationen auf 8 parallelen Threads mit einer Stapelgröße von 1. Sowohl IBM z16 als auch z17 wurden mit 2 GCPs, 4 zIIPs mit SMT und 256 GB Speicher auf IBM z/OS V3R1 mit IBM Z Deep Learning Compiler 4.3.0 konfiguriert, unter Verwendung eines synthetischen Modells zur Erkennung von Kreditkartenbetrug. Die Ergebnisse können abweichen.