Nutzen Sie unser Studio der nächsten Generation, um Modelle zu trainieren, zu optimieren, zu prüfen und bereitzustellen, sowie einen zweckmäßigen Datenspeicher für die Skalierung von KI-Workloads auf der Grundlage einer offenen Data-Lakehouse-Architektur.
Beginnen Sie mit Ihrer Governance-Strategie, um die KI-Aktivitäten Ihres Unternehmens zu steuern, zu verwalten und zu überwachen.
Informieren Sie sich über die verschiedenen Preisstufen für die watsonx-Subskription und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen für den produktionsreifen Einsatz, die auf unserer Hybrid-Cloud-Plattform aufbauen.
watsonx.ai
Modellinferenz pro 1000 Token2
ML-Tools und ML-Runtime auf der Grundlage von Capacity Unit Hours1
Preisgestaltung für Modelle ansehen
ML-Funktionalität (20 CUH/Monat)1
Inferencing (50.000 Token als Limit/Monat)2
Prompt Lab
Open-Source-Modelle
Von IBM entwickelte watsonx-Modelle
Generator für synthetische Daten
0 USD pro Monat – Staffelgebühr
ML-Funktionalität
Inferencing
Prompt Lab
Open-Source-Modelle
Von IBM entwickelte watsonx-Modelle
Generator für synthetische Daten
1050 USD pro Monat – Staffelgebühr
ML-Funktionalität
Inferencing
Prompt Lab
Open-Source-Modelle
Von IBM entwickelte watsonx-Modelle
Generator für synthetische Daten
Prompt Tuning
Zukünftige Verfügbarkeit3:
Model Hosting
Bring-Your-Own-Model
watsonx.data
Unterstützende Services – 3 USD pro Stunde
Cache-optimierter Knoten (16 vCPU mit 3,8 TB NVMe) – 2,80 USD pro Stunde
Rechenoptimierter Knoten – (72 vCPUs mit 1,8 TB NVMe) – 6,50 USD pro Stunde
Kostenloses Guthaben im Wert von 1.500 USD, gewöhnlich in 7–12 Tagen verbraucht
Hive Metastore und Iceberg Catalog
Infrastrukturmanager und Abfrage-Editor
Integration mit Presto, Spark, Db2 Warehouse und Netezza
Hive Metastore und Iceberg Catalog
Infrastrukturmanager und Abfrage-Editor
Integration mit Presto, Spark, Db2 Warehouse und Netezza
watsonx.governance
Ressourceneinheit1 pro
Evaluierung2
Globale Erklärung4
500 lokale Erklärungen5
Evaluierungen2 sind Berechnungen für
Qualität der generativen KI oder ML
LLM- oder ML-Drift
LLM- oder ML-Modellzustand
ML-Fairness
Evaluierung, Überwachung und Lifecycle-Tracking von prädiktiven und Basismodellen sowie automatische Dokumentation von Fakten.
Maximal 200 Ressourceneinheiten1
Maximal 1.000 Datensätze/Evaluierung2
Maximal 3 Reihen/Anwendungsfall
Maximal 3 Anwendungsfälle
Maximal 500 lokale Erklärungen pro globaler Erklärung4
Maximal 1 Bestand
Evaluierung, Überwachung und Lifecycle-Tracking von prädiktiven und Basismodellen sowie automatische Dokumentation von Fakten.
Maximal 50.000 Datensätze/Evaluierung2
Maximal 500 lokale Erklärungen pro globaler Erklärung4
Maximal 500 Bestände
0,60 USD/Ressourceneinheit
Zukünftige Verfügbarkeit3
Watsonx.ai ist ab jetzt als Software erhältlich. Die Preisgestaltung für watsonx.ai richtet sich nach der Anzahl der virtuellen Prozessorkerne (VPC). Die Softwarefunktionen beinhalten Essentials SaaS.
Watsonx.data ist ab heute als Software verfügbar. Die Preise für watsonx.data-Software basieren auf der Anzahl der virtuellen Prozessorkerne (VPC). Die Softwarefunktionen beinhalten Standard SaaS im Bundle mit IBM Analytics Engine Powered by Apache Spark, IBM Storage Fusion, IBM Storage Ceph, IBM Cloud Pak for Data Platform Software, Red Hat OpenShift und mehr.
Watsonx.governance ist ab jetzt als Software erhältlich. Die Preisgestaltung für die watsonx.governance-Software basiert auf der Anzahl der virtuellen Prozessorkerne (VPC). Die Softwarefunktionen beinhalten Essentials SaaS.
Fußnoten
1 Die Preise für Capacity Unit Hours hängen von der Umgebung und den verwendeten Tools innerhalb eines Abrechnungsmonats ab.
2 Für die Inferenz des Foundation Models basieren die Gebühren auf einer Resource Unit (RU), die 1000 Token entspricht (einschließlich Eingabe- und Ausgabe-Token).
3 Die Aussagen von IBM zu ihren Plänen, ihrer Ausrichtung und Absicht können ohne Vorankündigung und nach alleinigem Ermessen von IBM geändert oder zurückgezogen werden. Informationen zu potenziellen zukünftigen Produkten skizzieren nur unsere allgemeine Produktausrichtung und sollten nicht bei einer Kaufentscheidung herangezogen werden. Die genannten Informationen bezüglich potenzieller zukünftiger Produkte stellen keine Verpflichtung, kein Versprechen und keine rechtliche Verpflichtung zur Bereitstellung von Materialien, Code oder Funktionalität dar. Informationen über potenzielle zukünftige Produkte dürfen nicht in einen Vertrag aufgenommen werden. Die Entwicklung, Freigabe und der Zeitpunkt der Einführung zukünftiger Eigenschaften oder Funktionen, die für unsere Produkte beschrieben werden, unterliegen unserem alleinigen Ermessen.
4 Globale Erklärungen identifizieren Merkmale, die den größten Einfluss auf das Verhalten Ihres Modells haben.
5 Lokale Erklärungen erklären eine individuelle Transaktion eines prädiktiven ML-Modells.
Sofern unter Preise für Software nicht anders angegeben, beziehen sich alle Merkmale, Funktionalitäten und möglichen Updates ausschließlich auf SaaS. IBM gibt keine Zusicherung, dass SaaS und die Software-Features und Funktionalitäten identisch sind.
Die SaaS-Preisstaffeln gelten für jede einzelne Plattformkomponente.