Die Partnerschaft zwischen IBM, AWS und Red Hat® ermöglicht es Unternehmen, KI-Arbeitslasten schnell und verantwortungsbewusst zu skalieren, indem sie einen umfassenden Stack generativer KI nutzen. Dieser besteht aus Amazon Bedrock und IBM watsonx, die auf AWS Cloud und in hybriden Cloud-Umgebungen laufen. 

Box ist die führende Content Cloud, eine zentrale Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, den gesamten Content-Lebenszyklus zu verwalten. Watsonx-Benutzer können über ein einfaches Verbindungs-Asset auf ihre Daten in Box zugreifen.

Cirata automatisiert die Umwandlung von Datenformaten, sodass diese sofort und ohne Unterbrechung genutzt werden können. Mit dem Datenspeicher IBM watsonx.data können Sie Cirata als Data Warehouse mit einer gemeinsamen Metadatenschicht in allen Clouds und lokalen Umgebungen optimieren.

Die Datenplattform von Cloudera lässt sich nahtlos mit watsonx.data integrieren, sodass Kunden auf eine zentrale Datenkopie zugreifen und diese gemeinsam nutzen können, ohne dass eine Duplizierung oder ETL erforderlich ist, während sie gleichzeitig den vollen Wert von KI in ihrem Unternehmen ausschöpfen können.

Die Echtzeit-Vektordatenbank ist auf Milliarden von Vektoren skalierbar. Vector Search bietet eine integrierte Lösung mit IBM watsonx, die in einer benutzerfreundlichen Cloud-Plattform kontextbezogene Daten, Datenpipelines und Speicherplatz bereitstellt.

Watsonx und Elastic unterstützen Unternehmen bei der Skalierung ihrer Suchfunktionen. Durch den Einsatz von IBM watsonx Discovery, das auf Elasticsearch basiert, können Kunden semantische Suche und generative KI nutzen, um in Echtzeit dialogorientierte Antworten auf der Grundlage eigener Daten zu geben.

Watsonx und Hugging Face unterstützen Unternehmen bei der Erstellung, Bereitstellung und Anpassung von Foundation Models in verschiedenen Bereichen. Innerhalb von watsonx können KI-Entwickler vortrainierte Modelle von IBM und Hugging Face verwenden, um eine Reihe von NLP-Aufgaben zu unterstützen.

IBM und Intel optimieren den watsonx.data Stack und erreichen durch gemeinsame technologische Beiträge zur Presto Open-Source-Community eine bahnbrechende Leistung.

Holen Sie sich die auf Unternehmen abgestimmten Funktionen, die Sie benötigen, um Ihr skalierbares, resilientes, sicheres und unterstütztes KI-Projekt zu starten. MongoDB Vector Search und IBM watsonx.ai™ AI Studio erschließt Entwicklern die leistungsfähigste Kombination aus traditioneller und generativer KI.

IBM und Meta haben sich zusammengetan, um offene Innovationen im Bereich KI voranzutreiben. Dazu gehört die Bereitstellung der hochmodernen Llama-Modelle von Meta auf watsonx sowie die Zusammenarbeit bei wichtigen Open-Source-KI-Technologien wie PyTorch, Presto und Velox.

SingleStoreDB und watsonx.ai eignen sich hervorragend für generative KI-Anwendungen. Sie bieten Funktionen wie semantische Suche, schnelle Datenaufnahme, Antwortzeiten mit niedriger Latenz für die Bereitstellung von Foundation Models, herkömmliche ML und die Verarbeitung hochgradig gleichzeitiger Abfragen.

VMware Private AI ermöglicht es Kunden, die KI-Funktionen von IBM watsonx zu nutzen, unabhängig davon, wo sich ihr Betrieb befindet. Unternehmen können KI schnell trainieren und einsetzen und dabei die volle Kontrolle über ihre Daten und deren Compliance behalten.