Mithilfe von maschinellem Lernen, der Analyse operativer Daten und vorausschauender Überwachung des Anlagenzustands können Entwicklungsteams Wartungsarbeiten optimieren und Zuverlässigkeitsrisiken im Anlagen- oder Geschäftsbetrieb reduzieren. Für vorbeugende Wartung entwickelte Software trägt zu einem stabilen Betrieb bei, gewährleistet die Einhaltung von Garantien und löst Probleme, die sich auf die Produktion auswirken, bevor es zu Fehlern kommt.
Es gibt 4 Hauptarten der vorbeugenden Wartung. Jede basiert auf dem Konzept geplanter Wartung, dennoch sind alle unterschiedlich strukturiert, um verschiedenen Zielen eines Geschäftsbetriebs zu entsprechen.
Nutzungsabhängige vorbeugende Wartung wird durch die tatsächliche Nutzung einer Anlage ausgelöst. Diese Art der Wartung berücksichtigt die durchschnittliche tägliche Nutzung oder Belastung durch Umgebungsbedingungen einer Anlage und nutzt diese Informationen für die Prognose eines Datums für eine zukünftige Überprüfung oder Wartung.
Kalender-/Zeitabhängige vorbeugende Wartung findet zu einem geplanten Zeitpunkt statt und basiert auf einem Zeitintervall. Die Durchführung der Wartung wird initiiert, wenn das Fälligkeitsdatum näher rückt und die erforderlichen Arbeitsaufträge erstellt wurden.
Vorausschauende Wartung soll korrigierende Wartungsmaßnahmen ansetzen, bevor es zu einem Ausfall kommt. Das Team muss dafür zunächst den Zustand der Geräte bestimmen, um einen Zeitpunkt für die Wartung zu ermitteln. Dann werden die Wartungsaufgaben geplant, um unerwarteten Geräteausfällen vorzubeugen.
Präskriptive Wartung zeigt nicht nur auf, dass und wann es zu Ausfällen kommen wird, sondern auch die Gründe dafür. Bei dieser Art der Wartung werden verschiedene Optionen und potenzielle Ergebnisse analysiert und ermittelt, um jegliches Risiko für den Betrieb zu mindern.
In der Industrie ist eine regelmäßige Wartung unerlässlich, um die Produktion vollumfänglich aufrechtzuerhalten und kostenintensive, zeitraubende Maschinenschäden zu vermeiden.
Der Begriff „vorbeugende Wartung” umfasst eine Vielzahl von vorgeschriebenen und allgemeinen Aufgaben. Jede Produktionskomponente innerhalb eines Systems erfordert gewisse regelmäßige Instandhaltungsmaßnahmen und die Geräte müssen üblicherweise zumindest gereinigt und geschmiert werden. In anderen Situationen kann eine umfassendere Wartung erforderlich sein, mit einer intensiven Überholung, Reparatur oder auch einem Austausch bestimmter Teile.
Auf übergeordneter Ebene kann vorbeugende Wartung auch die Instandhaltung des physischen Werks beinhalten, in dem sich die verschiedenen Produktionssysteme befinden. Zu den allgemeinen Aufgaben dieser Art der vorbeugenden Wartung gehört zu gewährleisten, dass die HLK-Systeme in einem funktionsfähigen Zustand sind, alle elektrischen Systeme funktionieren und Code-Standards entsprechen und die gesamte erforderliche Beleuchtung korrekt betrieben werden kann.
Oft besteht die Tendenz, vorbeugende Wartung und vorausschauende Wartung als deutlich voneinander abgegrenzte Bereiche zu betrachten. Leider wird bei dieser Gegenüberstellung von vorbeugender und vorausschauender Wartung eine wichtige Tatsache übersehen.
Tatsächlich ist vorausschauende Wartung eine ausgereiftere Form von vorbeugender Wartung. Beide Ansätze versuchen, Maschinenausfälle proaktiv vorwegzunehmen und zu verhindern. Aber vorausschauende Wartung geht noch einen Schritt weiter.
Stellen Sie sich ein einzelnes industrielles Gerät vor. Bei der vorbeugenden Wartung an diesem Gerät werden vermutlich allgemeine Informationen über das Fabrikat und das Modell der Maschine genutzt, um grob zeitlich einzuschätzen, wann die planmäßige Wartung durchgeführt werden soll. Es ist dann bekannt, wann etwa die Wartung erfolgen sollte.
Vorausschauende Wartung ist hingegen deutlich genauer und erfordert deswegen deutlich mehr Daten. Informationen über den erwarteten Lebenszyklus des Gerätemodells wird mit historischen Daten über die Leistung dieser speziellen Einheit zusammengeführt. Mit diesen zusätzlichen Daten können Modelle für vorausschauende Wartung aussagekräftige Prognosen abgeben, anhand derer Betreiber mit Sicherheit wissen, wann es wirklich zu Systemausfällen kommen wird.
Und weil Reparaturen, die über vorausschauende Wartung geplant werden, genau vor dem erforderlichen Zeitpunkt erfolgen (und nicht anhand eines allgemeinen Zeitplans), werden keine unnötigen Reparaturen durchgeführt – was sich wiederum positiv auf das Wartungsbudget auswirkt.
In Verbindung mit IoT ist vorauschauende Wartung noch erfolgreicher. Während Maschinen kontinuierlich Updates zu ihren Aktivitäten und ihrem Zustand generieren, erhalten Modelle für vorausschauende Wartung jetzt die Daten, die sie für dringend benötigte Wartungsprognosen brauchen.
Mit einer vorbeugenden Wartungsstrategie erhalten Sie den maximalen Nutzwert von Ihren Anlagen und sparen Kosten. Weitere Vorteile: mehr Organisation und immer verfügbarer Betrieb.
Wartungsaktivitäten und Inspektionen lassen sich systematisch planen, damit Ihre Anlagen ihren vollen Lebenszyklus erreichen und Garantien auf dem neuesten Stand bleiben.
Verwalten Sie geplante und ungeplante Wartungs-, Bestands- und Ersatzteilkosten. Ein besserer Einblick in Ihre Abläufe und Assets hilft Ihnen, Wartungskosten maßgeblich zu reduzieren.
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Notwendige Reparaturen werden zu einem früheren Zeitpunkt im Lebenszyklus einer Anlage identifiziert, was für hoch verfügbare betriebliche Prozesse, weniger Ausfallzeiten und optimierte Produktion sorgt.
Zwischen vorbeugender Wartung und reaktiver Wartung gibt es einen wichtigen Unterschied: den Zeitpunkt. Reaktiver Wartung liegt der Ansatz zugrunde, Wartungsmaßnahmen erst durchzuführen, wenn eine Komponente des Geräts nicht mehr funktioniert. Dann muss die erforderliche Reparatur so bald wie möglich erfolgen. Vorbeugende Wartung zielt hingegen darauf ab, einen Geräteausfall vorwegzunehmen und korrigierende Maßnahmen zu ergreifen, bevor es zu einem Maschinenschaden kommt.
Die gewählte Methode – vorbeugende Wartung oder reaktive Wartung – ist insofern von Bedeutung, als dass reaktive Wartung schnell deutlich teurer werden kann als vorbeugende Wartung. Wir alle kennen das von der Kfz-Wartung. Wenn ein Auto nicht regelmäßig die vorgeschriebenen Inspektionen durchläuft, ist die Gefahr groß, dass ein katastrophales Multi-System-Versagen auftritt und plötzlich umfassende und teure Reparaturarbeiten durchgeführt werden müssen.
Auch wenn vorbeugende Wartungsmaßnahmen es erforderlich machen, regelmäßige Inspektionen einzukalkulieren und möglicherweise ein computergestütztes Wartungsmanagementsystem (CMMS) einzuführen, lohnt sich das in einer industriellen Umgebung in der Regel. Denn wenn ein industrieller Betrieb wegen ungeplanter Reparaturen stillsteht, kann dies schnell zu Produktionsunterbrechungen oder sogar Umsatzverlusten führen.
Die Bereitstellung von KI- und IoT-Technologien führt immer häufiger zu einer kontinuierlichen Optimierung sowohl der Anlagen als auch der Aktivitäten des Industriesektors. Bei einer Betrachtung der Zukunft vorbeugender Wartung ist klar, dass der Einsatz von Fernüberwachung und analytischer Modellierung bereits zu einer Nettoreduzierung der Ressourcen für die Durchführung vorbeugender Wartungsaufgaben geführt hat.
Aus der Anlagenperspektive können Hersteller dank einer umfassenderen Erhebung und Analyse von Daten – die moderne KI- und IoT-Lösungen möglich machen – wertvolle Daten erhalten, die die Zuverlässigkeit der Betriebsabläufe und Produkte verbessern. Anlagenbetreiber können die Qualität der für den Betrieb bereitgestellten Anlagen wirklich verstehen und neue Strategien für deren Lebenszyklus entwickeln. So können leistungsschwache Anlagen aus dem Betrieb genommen und letztlich Ausfälle und Kosten reduziert werden.
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