Sichtprüfung ist ein Verfahren zur Erkennung von Mängeln mit bloßem Auge, um sicherzustellen, dass Geräte ordnungsgemäß funktionieren oder gefertigte Produkte der Spezifikation entsprechen. Dies kann Sichtprüfungen durch eine Person oder über Fernzugriff unter Verwendung digitaler Bilder einschließen.

Die Prüfung von Geräten, Produkten und Materialien mit dem menschlichen Auge ist die älteste und einfachste Form der Sichtprüfung. Sie wird noch heute in Fertigung, Energiewirtschaft und medizinischem Sektor verwendet, weil sie sich als effektive Methode zur Erkennung oberflächlicher Mängel bewährt hat.

Im vordigitalen Zeitalter wurden Prüfer geschult, Mängel entweder mit dem bloßen Auge oder in anderen Fällen mit einfachen Werkzeugen wie Lampen und Lupen zu erkennen. Mit der Weiterentwicklung tragbarer, qualitativ hochwertiger Kameras und Drohnen hat sich die Sichtprüfung ebenfalls weiterentwickelt; heute erfassen Unternehmen digitale Bilder und Videos von Maschinen, gefertigten Produkten und anderen Aspekten physischer Prozesse, um Sichtprüfungen durchzuführen. Prüfungen mit Filmmaterial und Bildern können in Echtzeit von einem fernen Standort erfolgen oder zu einem späteren Zeitpunkt durchgesehen werden, sobald die Bilder erfassende Kamera abgerufen wurde.

Zur Automatisierung der Sichtprüfung wird heute auch Software eingesetzt, die künstliche Intelligenz (KI) nutzt. Unternehmen können die Sichtprüfung automatisieren und damit Zeit sparen und in einigen Fällen die Genauigkeit verbessern, indem sie einem Computer „beibringen“, Bilder zu lesen und festzulegen, wann sie annehmbare Standards erfüllen. Dies könnte von der Identifizierung von Korrosion an den Spitzen von Windrädern bis zur Identifizierung fehlerhafter Steckverbindungen in der Elektronik von Produkten reichen.

Ein Beispiel für die Integration von KI in Sichtprüfungssysteme findet sich in der Automobilindustrie. Die Automobilhersteller von heute verwenden Bilder und Deep Learning, um schnell und konsistent Mängel zu einem früheren Zeitpunkt im Produktionsprozess zu ermitteln.

Mit dieser Technologie, auch bekannt als intelligente Sichtprüfungen, können Unternehmen Prüfungen schneller, genauer und kosteneffizienter in den verschiedensten Umgebungen durchführen. Durch den Einsatz von Maschinen zur Durchführung von Sichtprüfungen können Unternehmen Personen aus gefährlichen Bereichen und engen Räumen, wie z. B. Lagerbehältern, fernhalten und damit die Sicherheit der Mitarbeiter schützen, ohne die Vorteile der Sichtprüfung zu opfern.

Sichtprüfung ist eine Form von zerstörungsfreier Prüfung (ZfP). Mit zerstörungsfreien Methoden können Prüfer Systeme oder Komponenten beurteilen, ohne sie dauerhaft zu verändern.  Neben Sichtprüfungen umfasst ZfP auch Prüfverfahren wie Emissions-, Durchstrahlungs-, Röntgen- und Infrarot- sowie Ultraschallprüfungen.

ZfP ist ein Begriff, der häufig in der Fertigung oder industriellen Prozessen verwendet wird; er kann jedoch auch für eine Reihe anderer Branchen gelten. Beispielsweise wären eine Röntgenaufnahme, um zu beurteilen, ob eine Person einen Knochenbruch hat, oder ein Korrektor, der ein Dokument prüft und auf Fehler hinweist, die überarbeitet werden müssen, auch Arten von ZfP.

Da Sichtprüfungen nur oberflächlich sind, setzen sie Unternehmen oft zusammen mit anderen Prüfverfahren ein.

Jede Branche und jedes Unternehmen hat einen eigenen Prozess zur Durchführung von Sichtprüfungen. Dennoch gibt es Gemeinsamkeiten in den Prüfabläufen, häufig in Sichtprüfungsprozessen. Dazu zählen unter anderem folgende:

• Identifizierung aller Geräte, Materialien,  Produkte und Infrastrukturen, die überprüft werden müssen.
• Festlegung, welche Bedingungen eine Prüfung auslösen sollten.
• Erstellung eindeutiger Richtlinien, was ein Mangel ist.
• Vermerk, wie oft diese Prüfungen durchgeführt werden sollten.
• Schaffung einer Möglichkeit zur Berichterstellung, Dokumentation und Adressierung von Mängeln und Ausfallzeiten bei Erkennung.
• Aufnahme von Sichtprüfungen in Wartungschecklisten.

Sobald ein Prozess eingerichtet wurde, können Unternehmen eine Vielzahl von Verfahren nutzen, um Sichtprüfungen durchzuführen, einschließlich der folgenden:

• Zufallsstichproben. Qualitätsprüfungen werden bei zufällig ausgewählten Produkten oder physischen Assets durchgeführt. In der Fertigung werden Produkte häufig direkt an der Fertigungslinie auf offensichtliche sichtbare Mängel geprüft. 
• Vollständige manuelle Stichproben. Alle Produkte werden manuell von einer für die Ermittlung von Mängeln geschulten Person überprüft. Dies kann eine körperlich anstrengende Arbeit mit sich wiederholenden Tätigkeiten sein, die mit Sicherheitsrichtlinien, ergonomischen Geräten und geeigneten Werkzeugen unterstützt werden sollte.
• Sichtprüfung aus der Ferne (Remote Visual Inspection, RVI). Mithilfe remote angeschlossener Kameras, Edge-Technologie und Drohnen können Unternehmen Geräte sicher aus der Ferne beobachten. Diese Prüfungslösung kann in Echtzeit ausgeführt werden. In abgelegenen Regionen, wo Konnektivität ein Problem sein kann, können die Prüfungen durchgeführt werden, indem die Bilder abgerufen und zu einem späteren Zeitpunkt analysiert werden.
• Automatische Sichtprüfung   Produkte werden in Echtzeit mittels Kameras, Bildverarbeitungsverfahren und Algorithmen für maschinelles Lernen überprüft. Im Gegensatz zu RVI, wo Teams Prüfgeräte für den Außeneinsatz mitnehmen, werden automatische Sichtprüfungen normalerweise vor Ort an einem Standort durchgeführt.

Sichtprüfung wird seit vielen Jahren eingesetzt, um Qualität und Sicherheit sicherzustellen. Darüber hinaus bietet sie folgende Vorteile:

• Einsparungen: Durch Ermittlung von Mängeln in einem möglichst frühen Stadium können Unternehmen die Kosten für die Verschrottung fehlerhafter Produkte senken oder Assets, die repariert werden müssen, schneller identifizieren.
• Sicherheit: Mit RVI können Unternehmen Sichtprüfungen sicherer als je zuvor durchführen, da sie dabei unterstützt werden, Mängel in potenziell gefährlichen Umgebungen zu ermitteln.
• Optimierung: Sichtprüfungen sind eine schnelle, kosteneffiziente und dezente Möglichkeit, Qualität zu beurteilen. Bei Verwendung automatischer Sichtprüfungen können Unternehmen den Prüfablauf weiter optimieren, indem sie den Arbeitsaufwand reduzieren.
• Geschwindigkeit: Bei Verwendung automatischer Sichtprüfung werden die Prüfungen viel schneller durchgeführt als mit menschlichen Mitarbeitern und können jederzeit, rund um die Uhr stattfinden.
• Genauigkeit: Automatische Sichtprüfungen können genauer sein als Prüfungen mit dem menschlichen Auge, weil sie leichte Mängel erkennen können, die nicht wahrnehmbar oder leicht zu übersehen sind.

Wenn Qualitätskontrolle und Sicherheit von größter Bedeutung sind, wird Sichtprüfung eingesetzt und kann erforderlich sein, einschließlich der folgenden Anwendungsfälle:

• Fertigung: Ganz gleich, ob bei der Fertigung von Autos, Arzneimitteln oder Halbleitern, die Sichtprüfung identifiziert Herstellungsfehler und kosmetische Fehler auf Fertigungsebene.
• Gesundheitswesen: Von der Fertigung medizinischer Geräte bis zur Prüfung von Geräten vor Operationen, sind Sichtprüfungen der Schlüssel zu Gesundheit und Sicherheit von Patienten.
• Energie: Sichtprüfungen verbessern die Sicherheit von Geräten in vielen Facetten der Energiewirtschaft, von Bergbau über Kraftstoffgewinnung bis zur Stromerzeugung.
• Bautechnische Infrastruktur: Die Prüfung von Straßen, Brücken und Tunneln auf potenzielle Probleme ist für die öffentliche Sicherheit vorgeschrieben, kann Monate dauern und erfordert höchste Detailgenauigkeit.

Sichtprüfung war bis vor kurzem ein schwer zu automatisierender Prozess. Computer konnten mit dem menschlichen Auge noch nicht mithalten. Durch die neuesten Fortschritte in der KI-Funktionalität sind Funktionen für die automatische Sichtprüfung jedoch effizienter und genauer geworden.

Eine große Hürde, die Entwickler überwinden mussten, ist die Unfähigkeit eines Computers, den Inhalt eines Bildes zu verarbeiten. Computer Vision trug dazu bei, dieses Problem zu lösen. Dieser Prozess befähigt Computer, aussagekräftige Informationen aus digitalen Bildern, Videos und anderen visuellen Eingaben abzuleiten. Computer können jetzt nicht nur das Bild verarbeiten, sondern auch Erkenntnisse aus Daten ziehen, die verwendet werden können, um Korrekturmaßnahmen zu ergreifen oder Empfehlungen zu geben. 

Hier einige Funktionen, die Computer Vision bietet:

• Bilderkennung: Damit können Computer Kontext und Bedeutung aus einem Bild ableiten, einschließlich Identifizierung von Objekten, Orten, Personen und Handschriften.
• Objekterkennung: Dieses Verfahren identifiziert und lokalisiert Objekte in einem Bild oder Video, indem um die Objekte herum Grenzen gezogen werden, sodass eine genauere Prüfung im Kontext des Objekts möglich wird.
• Fernüberwachung: Ganz wie bei der Sichtprüfung aus der Ferne prüft und untersucht die Fernüberwachung ein Objekt über ein Bild oder Video, entweder durch einen Menschen oder mithilfe von KI-gestützter Technologie.
• Vorausschauendes Asset-Management: Unternehmen können Daten von Maschinen und Assets nutzen, um den Allgemeinzustand des Assets in Bezug auf seinen Lebenszyklus kennenzulernen und diese Daten dann zu nutzen, um vorherzusagen, wann voraussichtlich ein Fehler eintreten wird.
• Arbeitsschutz-Alerts: Wenn eine unsichere Situation in einem engen Raum oder anderen Kontrollbereich erkannt wird, können die Systeme Mitarbeiter vor potenziellen Risiken warnen.