Table Manager 1 (TM1) ist eine multidimensionale In-Memory Online Analytical Processing (OLAP)-Datenbank mit einer zellenorientierten Struktur – zum Beispiel Kalkulationstabellen, mit denen Benutzer anspruchsvolle Finanzmodelle erstellen und fortgeschrittene Berechnungen durchführen können und gleichzeitig von Kontrolle und Steuerung profitieren.
TM1 wurde aus der Notwendigkeit entwickelt, „Tabellenkalkulationen“ für große Mengen mehrdimensionaler Daten durchzuführen. Dazu werden Datenbanksicherheit und Governance eingesetzt, um Beschränkungen des Datenvolumens und der Komplexität von Tabellenkalkulationen zu vermeiden. In TM1 werden die Daten in Form von mehrdimensionalen Arrays oder „Würfeln“ gespeichert, die sich leicht manipulieren und in Echtzeit analysieren lassen.
Die Zellausrichtung ist ein wichtiger Aspekt von TM1. Daten werden auf der Ebene einzelner Zellen gespeichert und verarbeitet und nicht in vordefinierten Strukturen wie Tabellen oder Spalten. Dies ermöglicht ein hohes Maß an Flexibilität bei der Modellierung und Analyse von Daten, da Zellen leicht bearbeitet und kombiniert werden können, um neue Ansichten und Analysen zu erstellen. Da Zellen außerdem leicht mit anderen Zellen oder Datenquellen verknüpft werden können, sind zellenorientierte Datenbanken hochdynamisch und können in Echtzeit aktualisiert werden, sobald neue Informationen verfügbar werden.
Manny Perez erfand 1983 den Table Manager 1 (TM1), um komplexe, zukunftsorientierte Probleme der Geschäftsmodellierung im Zusammenhang mit Budgetierung, Forecasting und Finanzberichterstellung zu lösen. Im Jahr 1996 kaufte Applix die Sinper Corporation. Cognos kaufte Applix im Jahr 2007 und wurde kurz darauf von IBM übernommen, woraufhin es in IBM® Cognos TM1 umbenannt wurde.
Im Jahr 2016 benannte IBM den Produktnamen in Planning Analytics um und spiegelt damit die erweiterten Möglichkeiten über die traditionelle Geschäftsplanung und Analyse hinaus in Richtung Business Intelligence wider, indem sowohl eine Webschnittstelle eingeführt wurde, als auch ein hochgradig visuelles Self-Service-Tool für die Datenexploration und das Dashboarding. Derzeit wird TM1 noch zur Definition der Kernkomponente von IBM Planning Analytics, dem TM1 Server, verwendet.
Nutzen Sie dieses Framework zur Modellauswahl, um das am besten geeignete Modell auszuwählen und dabei Ihre Leistungsanforderungen mit den Kosten, Risiken und Bereitstellungsanforderungen in Einklang zu bringen.
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TM1 bietet die Flexibilität, Interaktivität und Modellierungsleistung von Kalkulationstabellen, wobei die Kontrolle, Sicherheit und Skalierbarkeit einer Datenbank beibehalten wird. Nachfolgend finden Sie die wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile.
Würfel, Dimensionen, Hierarchien und Regeln sind wesentliche Bestandteile von TM1. Sie bieten ein leistungsstarkes Framework für die Organisation und Analyse von Unternehmensplanungsdaten und können Unternehmen dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse zu ihren Abläufen, Leistungen und Trends zu gewinnen.
Würfel (Cubes) sind die zentralen Bausteine von TM1. Es handelt sich um mehrdimensionale Datenarrays, die es Benutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren und zu untersuchen. Ein Unternehmen könnte zum Beispiel Finanzdaten nach Produkt, Zeitraum und Stadt zusammenfassen, um tatsächliche und budgetierte Ausgaben zu vergleichen.
Dimensionen sind die Categories oder Attribute, nach denen die Daten in einem Würfel organisiert sind. Dimensionen geben den Daten einen Kontext und eine Bedeutung und ermöglichen den Benutzern das Aufschlüsseln von Daten entlang verschiedener Achsen. Typische Dimensionen, die ein Würfel enthalten kann, sind Zeit, Versionen, Regionen, Produkte, Abteilungen und Metriken.
Hierarchien sind die logische Anordnung von Dimensionselementen in einer über- und untergeordneten Beziehung. Sie bieten eine Struktur oder Anordnung für eine Dimension und ermöglichen es Benutzern, KPIs auf verschiedenen Struktur- oder Detailebenen zu navigieren und zu analysieren. Eine Zeitdimensionshierarchie kann beispielsweise Ebenen wie Jahr, Quartal, Monat und Tag umfassen.
Regeln sind Anweisungen oder Instruktionen, die das Verhalten der Datenbank steuern. Regeln legen fest, wie die Datenbank Daten verarbeitet und berechnet und wie sie auf Benutzerabfragen und -anfragen reagiert. Mithilfe von Regeln können Einkaufskosten, Wechselkurse, Lagerbestände, Bestandsabnahme und Endproduktionskosten berechnet werden.
Die Speicherung von Daten erfolgt im Arbeitsspeicher anstatt auf einer Festplatte oder anderen externen Speichergeräten. Dies ermöglicht einen schnelleren Zugriff auf die Daten, was für die schnelle Verarbeitung großer Datenmengen nützlich ist und Datenanalysen und Berichte in Echtzeit ermöglicht. Durch die Speicherung von Daten im Arbeitsspeicher kann TM1 Berechnungen durchführen und Berichte schneller erstellen als herkömmliche Datenbanken.
Die Write-Back-Funktion, eine Funktion zellenorientierter Datenbanken, ermöglicht es Benutzern, Änderungen, die direkt an Zellen in der Datenbank vorgenommen wurden, zu aktualisieren und zu speichern, anstatt Daten zur Bearbeitung zu exportieren und zu importieren. In einer zellenorientierten Datenbank werden Daten auf der Ebene einzelner Zellen gespeichert und verarbeitet und nicht in vordefinierten Strukturen wie Tabellen oder Spalten.
TM1 optimiert Berechnungen, indem es sie nur für Daten durchführt, die tatsächliche Werte oder Änderungen aufweisen, anstatt alles im Würfel neu zu berechnen. Durch die Reduzierung der bei Berechnungen zu verarbeitenden Datenmenge und die Bestimmung nur der Zellen, die aufgrund aktualisierter oder geänderter Daten neu berechnet werden müssen, wird Zeit eingespart.
Ermöglicht ein hohes Maß an Flexibilität bei der Datenmodellierung und -analyse und erleichtert so die Berücksichtigung von Änderungen der Geschäftsanforderungen und die Anpassung an sich entwickelnde Geschäftsanforderungen. Kann zur Verarbeitung großer Datenmengen skaliert werden und eignet sich daher für große Unternehmen und komplexe Geschäftsumgebungen.
Entwickelt für die schnelle Datenanalyse und -modellierung in Echtzeit, ideal für große, komplexe Datensätze. Die In-Memory-Datenbankarchitektur ermöglicht ein schnelles Abrufen und Verarbeiten von Daten, sodass Benutzer Daten schnell analysieren und fundierte Entscheidungen treffen können.
Mithilfe von TurboIntegrator können Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen integriert werden, darunter Kalkulationstabellen, führende EPM-Lösungen (wie Oracle, SAP) und andere Datenverwaltungssysteme, sodass Daten aus verschiedenen Quellen für die Analyse und Berichterstellung problemlos kombiniert werden können.
Sie erhalten eine Plattform für die gemeinsame Planung, Budgetierung und ein gemeinsames Forecasting, sodass mehrere Stakeholder ihren Beitrag zu den Workflows leisten und Erkenntnisse und Feedback in Echtzeit auszutauschen können.
Sie erhalten detaillierte Sicherheitsfunktionen, mit denen der Datenzugriff auf bestimmte Endnutzer oder Benutzergruppen beschränkt werden kann. Dadurch wird sichergestellt, dass nur autorisierte Benutzer auf vertrauliche Daten zugreifen können. Dies führt zu mehr Vertrauen in die Daten.
Vorausschauende Analysen können durchgeführt werden, indem prädiktive Modellierungs- und Forecasting-Techniken verwendet werden, um historische Daten zu analysieren, Trends und Muster zu erkennen, Was-wäre-wenn-Szenarien zu analysieren und Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen.
IBM® Planning Analytics ist eine integrierte Geschäftsplanungsplattform, die organisatorische Geschäftsdaten auf einer einzigen Plattform vereint und synergetisch nutzt und so eine unternehmensweite Zusammenarbeit und Transparenz ermöglicht. Alle Nutzer haben Zugriff auf Echtzeitdaten, um genauere, einheitlichere und fristgerechte Pläne, Budgets und Prognosen zu erstellen, ohne dass ein Data Scientist erforderlich ist.
Ihre intuitiven Front-Ends: die Weboberfläche, der IBM® Planning Analytics Workspace und das native Microsoft Excel-Add-In machen IBM Planning Analytics für Excel unglaublich benutzerfreundlich und gewährleisten einen nahtlosen Einführungsprozess.
IBM Planning Analytics ist eine vielseitige Lösung, die von den größten Konzernen und Regierungsbehörden bis hin zu kleinen Unternehmen für Budgetierung, Planung, Forecasting, Managementberichte, Analysen und Konsolidierungen auf Abruf verwendet wird. Die Lösung ist so flexibel wie eine Tabellenkalkulation, bietet aber eine bessere Leistung, detaillierte Sicherheitsfunktionen und keine unterbrochenen Links.
Überwinden Sie die Grenzen der manuellen Planung mit vereinfachter, integrierter Finanzplanung und -analyse. Erreichen Sie Kohärenz zwischen Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen und Cashflow.
Integrieren Sie hierarchische, erweiterte Analysen und eine unbegrenzte Anzahl von „Was-wäre-wenn“-Szenarioanalysen in Ihre Lieferkettenprozesse. Wenn Sie vorausschauend und schnell handeln, können Sie Störungen in Chancen verwandeln.
Verwenden Sie IBM Planning Analytics für die Nachhaltigkeitsplanung, Simulation und Optimierung auf jeder Detailstufe. Sie können sogar die CO2-Bilanz berechnen.
Nachverfolgung und Analyse von Leistungs- und Kapazitätsdaten von Außendienstmitarbeitern in Echtzeit. Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von KI, um effektive Vertriebsprozesse zu optimieren, die Produktivität zu steigern und Umsatzziele zu erreichen. Automatisieren Sie die Ressourcenzuordnung und Vertriebsgebietsplanung, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen und den Marktanteil zu erhöhen.
Automatisieren und optimieren Sie Personalmanagementprozesse auf einer zentralen Plattform – von der Einstellung über das Gehalt und Bonuszahlungen bis hin zur Angestelltenzahl und der Planung von Sozialleistungen. Entwickeln Sie präzise KI-gesteuerte Personalpläne und -prognosen auf der Grundlage von Änderungen des Personaleinsatzes, des Standorts, der Personen, die wieder arbeiten, der Bezahlung, der Mitarbeiterbindung, der Abwanderungsrate und mehr.
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