Was ist Enterprise Asset Management (EAM)?

EAM kann als Erweiterung der Asset Lifecycle Management (ALM)-Strategie eines Unternehmens betrachtet werden. Es werden spezielle Technologien, Systeme und Verfahren im Rahmen des Frameworks der Organisation bereitgestellt, die Elemente des Arbeitsmanagements, desEnergiemanagements, der Wartung von Assets, der Planung und der Terminierung, des Lieferkettenn-Managementsund von Initiativen für Umweltschutz, Gesundheit und Arbeitssicherheit (EHS) umfassen.

Ohne umfassendes EAM-Framework besteht für Unternehmen ein größeres Risiko von Serviceunterbrechungen und Geräteausfällen, eingeschränkter Transparenz und verringerter Effizienz bei allen Geschäftsprozessen. Diese Unterbrechungen können sich schnell summieren. Laut einem Splunk-Bericht aus dem Jahr 2024 kosten Ausfallzeiten die Unternehmen der Global 2000, der Forbes-Rangliste der weltweit größten Unternehmen nach Umsatz, Gewinn, Vermögen und Marktwert, durchschnittlich 200 Millionen US-Dollar pro Jahr und machen 9 % des Gesamtgewinns aus.

EAM spielt auch eine wichtige Rolle in Bezug auf Governance und Sicherheit. Unternehmen in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Luftfahrt und den Versorgungsunternehmen unterliegen häufig strengeren EAM-Compliance-Protokollen. Zum Beispiel müssen sich Hersteller in den Vereinigten Staaten an spezielle Gesetze zur Arbeitssicherheit am Arbeitsplatz und zur Erfüllung der Sorgfaltspflicht in der Lieferkette halten, die vorschreiben, dass sie sich regelmäßigen Audits und Inspektionen unterziehen, die Umweltauswirkungen überwachen und den Zustand und die Leistung des Equipments verfolgen müssen.

In der Ära des Internet der Dinge (IoT), in der alles, von Ventilen bis hin zu Fahrzeugen, durch Sensoren und Systeme miteinander verbunden ist, haben fortschrittliche Analysen und Plattformen für künstliche Intelligenz dem EAM ein höheres Maß an Präzision verliehen. Die daraus resultierenden Erkenntnisse können Unternehmen helfen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, die Effizienz zu steigern und Investitionen zu maximieren.

Zu den Vermögenswerten gehören praktisch alle Ausrüstungsgegenstände, die zur Aufrechterhaltung der Produktion, der Dienstleistungen und des Betriebs benötigt werden, wie z. B. Gebäude und Anlagen, Hardware und Maschinen, Transportflotten, Produktionsanlagen und Energieinfrastruktur. Heute erstrecken sich viele EAM-Strategien auch auf immaterielle Vermögenswerte, einschließlich Apps, Software, Patente und Marken. Nach Angaben des Beratungsunternehmens Brand Finance erreicht der globale Wert immaterieller Vermögenswerte im Jahr 2024 ein Allzeithoch von 79,4 Billionen US-Dollar, was einem Anstieg von 28 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Während EAM traditionell lokal stattfand, verlassen sich Unternehmen zunehmend auf Cloud EAM Software, um Assets zu verwalten und die Nutzung zu optimieren. Cloud-basierte Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Bereitstellung von Assets in Echtzeit zu moderieren, die Skala präzise anzupassen, robuste Nutzungsdaten zu analysieren und mehrere Architekturen und geografische Standorte zu integrieren. Laut Fortune Business Insights wird der EAM-Markt bis 2032 voraussichtlich auf 13,7 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 10,9 % entspricht.

EAM wird oft mit einem computergestützten Wartungsmanagementsystem (CMMS) in Verbindung gebracht. Bei näherer Betrachtung zeigen sich jedoch wichtige Unterschiede zwischen den Systemen, insbesondere in Bezug auf ihren Umfang.

Während EAM den gesamten Lebenszyklus eines Assets von der Beschaffung bis zur Entsorgung abdeckt, befasst sich ein CMMS in erster Linie mit der Leistung des Assets während der Wartungsphase. Anders ausgedrückt: CMMS ist oft nur eine Komponente innerhalb eines umfassenderen EAM-Systems, das in der Regel ein engeres Spektrum an Funktionen abdeckt. EAM hat sich in den 1990er Jahren aus CMMS entwickelt, als Unternehmen eine umfassendere, funktionsübergreifende Strategie für die Instandhaltung ihrer Anlagen suchten.

Ein CMMS hat oft die Form einer zentralisierten Datenbank, in der Wartungs- und Betriebsteams auf Informationen über jedes Asset im System zugreifen können. Über dieses zentrale Repository können Teams Arbeitsaufträge verwalten, vorbeugende und vorausschauende Wartungen, Bestandsmanagement und Auditing durchführen. Heute automatisieren die Wartungsabteilungen viele dieser Prozesse und verbessern so deren Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Im Gegensatz zu CMMS versuchen EAM-Systeme eine ganzheitlichere Sicht auf die Assets eines Unternehmens, indem sie Faktoren wie langfristigen Wert und Kosten über die Lebensdauer analysieren. Während sich das CMMS beispielsweise in erster Linie mit dem physischen Zustand und der Leistung eines Assets befasst, kann EAM auch berücksichtigen, wie sich die Beschaffung neuer Assets oder die Stilllegung veralteter Assets auf die finanzielle Verfassung des Unternehmens auswirken würden. EAM umfasst die Zusammenarbeit zwischen mehreren Abteilungen und Funktionen – nicht nur dem Assetteam – und eignet sich besser für die Überwachung von Assets in verschiedenen Umgebungen und Architekturen.

Asset Performance Management (APM) kann als moderne Neuinterpretation oder Weiterentwicklung von CMMS betrachtet werden. Wie CMMS hat es einen relativ engen Anwendungsbereich, wobei der Schwerpunkt auf der Wartung und Optimierung von Assets liegt. Mithilfe fortschrittlicher Analysen, digitaler Zwillinge und maschinellem Lernen kann jedoch nicht nur der aktuelle Zustand des Assets bewertet, sondern auch die künftige Leistung genauer und präziser vorhergesagt werden als mit herkömmlichen Methoden.

Asset Lifecycle Management (ALM) ist eine Strategie, die eine Reihe von Zielen festlegt, wie z. B. die Verbesserung der Effizienz und die Verlängerung der Lebensdauer von Assets, um die Assetnutzung eines Unternehmens zu optimieren. EAM untersucht hingegen die praktischen Schritte, die ein Unternehmen zur Umsetzung seiner Strategie unternimmt, einschließlich der Dienste, Tools und Framework, die es zur Wartung und Optimierung seiner Ressourcen verwendet.

Enterprise Resource Planning (ERP) ist noch umfassender als ALM und umfasst alle Geschäftsabläufe, nicht nur solche, die sich auf den Lebenszyklus von Anlagen beziehen. Enterprise-Asset-Management ist oft nur ein Element einer größeren ERP-Strategie.

Ein Vorteil von ERP besteht darin, dass es Daten aus dem Unternehmen konsolidiert, indem es sie über eine zentrale Schnittstelle zur Verfügung stellt. Eine ERP-Datenbank enthält zwar Daten und Ressourcen zu den Assets des Unternehmens, doch können Mitarbeiter auch auf Module in Bezug auf Personalwesen (Gehaltsabrechnungen, Leistungsbenchmarks und Schulungsressourcen), Finanzen (Budgets, Prognosetools und Ausgabenverfolgung) und Vertrieb (Kundendaten, Lead-Tracking, Auftragsabwicklung) und vieles mehr zugreifen.

Unternehmen bauen EAM-Systeme oft in mehreren Stufen auf und verfeinern sie. Sie beginnen mit der grundlegenden Nachverfolgung von Assets, bevor sie zu fortgeschritteneren, rechnerisch komplexen Wartungsstrategien übergehen. Zu den üblichen Schritten gehören:

• Planung: Beurteilung des Umfangs des Wartungsbedarfs eines Unternehmens, Definition von Zielen und wesentlichen Leistungsindikatoren (KPIs), Beratung mit Stakeholdern und Auswahl einer geeigneten EAM-Softwarelösung.
  
  
• Datenaufbereitung: Sammeln, Integrieren und Standardisieren von Asset Daten aus dem Unternehmen. Identifizierung unzugänglicher, inkompatibler oder beschädigter Daten und Schließen von Informationslücken.
  
  
• Aufgabenzuweisung: Festlegung, welche Teams für die Wartung welcher Assets verantwortlich sind. Setzen klarer Grenzen zwischen Teams und gleichzeitiger Schaffung offener Kommunikationswege im gesamten Unternehmen Ausgleich von Workloads, Zeitplänen und Ressourcen zwischen den Abteilungen.
  
  
• Rollout: Bereitstellung des Systems, Evaluierung technischer Herausforderungen und Feinabstimmung der Prozesse, um betriebliche Effizienz, Compliance und Nachhaltigkeit zu erreichen.
  
  
• Verfeinerung: Iteration von EAM-Verfahren zur Rationalisierung von Wartungsarbeiten. Allmähliche Implementierung fortschrittlicher Frameworks und Technologien wie Automatisierung, maschinelles Lernen, IoT-Integration und virtuelle Asset-Simulationen.

Viele Unternehmen sind noch dabei, ein EAM-Framework vollständig einzuführen. Etwa 15 % der Unternehmen verfolgen beim Asset Management derzeit einen „reaktiven“ Ansatz. Das heißt, sie warten, bis ein Gerät ausfällt, bevor sie es wiederherstellen oder ersetzen, so ein IFS-Bericht aus dem Jahr 2023. Etwa 62 % verfügen über komplexere Systeme, die zumindest eine gewisse Möglichkeit haben, einen Ausfall von Assets im Voraus zu verhindern.

Geschätzte 12 % nutzen fortschrittliche Wartungsstrategien wie zustandsbasierte Wartung (CBM) und Risikobewertungen zur proaktiven Wartung von Equipment und Assets. Diese Systeme gehen über standardisierte Wartungspläne hinaus, um gefährdete Assets auf der Grundlage von Echtzeitmetriken zu identifizieren und bieten so ein höheres Maß an Transparenz und Kontrolle.

EAM ist wichtig, weil es Unternehmen hilft, die Qualität und Zuverlässigkeit von Assets zu verfolgen, zu bewerten, zu verwalten und zu optimieren. Unternehmen aller Art verwalten oft Hunderte, Tausende oder sogar Millionen von Assets.

Eine schlüssige EAM-Strategie kann Unternehmen in asset-intensiven Branchen bei der proaktiven Pflege von Geräten und Ressourcen während ihres gesamten Lebenszyklus helfen, anstatt sich um die Behebung von Störungen und Ausfällen bei deren Auftreten zu kümmern. So helfen EAM-Best-Practices Wartungsteams, eine bessere Kontrolle über komplexe Umgebungen zu erlangen:

Viele EAM-Systeme verwenden ein CMMS, um den Wartungsmanagern mitzuteilen, wo sich ein Asset befindet, was es benötigt, wer daran arbeiten sollte und wann. CMMS-Datenbanken enthalten oft historische Informationen über entscheidende Assets sowie Echtzeitdaten, die ihren aktuellen Zustand und Prognosen zu ihrer zukünftigen Leistung zeigen. Dieser zentralisierte Ansatz verbessert die Rückverfolgbarkeit und den Zugang zu Asset-Informationen für alle relevanten Stakeholder.

Enterprise Asset Management Software verfügt oft über präventive Funktionen, die Organisationen bei der Wartung von Equipment für einen stabilen, kontinuierlichen Betrieb unterstützen können. Herkömmliche EAM-Plattformen können auf der Grundlage historischer Trends melden, wann ein bestimmtes Asset gewartet oder ersetzt werden muss. Moderne Systeme nutzen Sensoren, Datenanalysen und andere Mechanismen, um einzelne Assets in Echtzeit auf Anzeichen von Verschleiß zu überwachen.

So könnten Wartungsteams beispielsweise jedes Mal eine Warnung erhalten, wenn ein Computer eine Batteriekapazität von 25 % erreicht, was darauf hinweist, dass sie einen Batterieaustausch benötigt. Diese proaktiven Maßnahmen tragen dazu bei, die Einhaltung der Verträge (Übereinstimmung mit den Bedingungen, die mit einem bestimmten Vermögenswert verbunden sind) zu gewährleisten und Probleme wie Ausfallzeit vorzubeugen, die andernfalls den Kernbetrieb stören könnten.

Remote-Überwachungstools, die häufig KI zur Erkennung von Datenanomalien und zur Überwachung von Verhaltensmustern einsetzen, können umsetzbare Erkenntnisse über den aktuellen und erwarteten Zustand von Assets liefern. Diese Tools aggregieren Daten von Abteilungen und Informationssilos und ermöglichen genauere, umfassendere Warnmeldungen und eine verbesserte Entscheidungsfindung.

Diese Überwachung erstreckt sich auf Systemkonfigurationen und trägt dazu bei, dass veraltete Architekturen routinemäßig aktualisiert und gewartet werden. Assets können mit verschiedenen Methoden überwacht werden, darunter WiFi-fähiges Tracking, QR-Codes, GPS und Hochfrequenz-Tags.

Einige EAM-Systeme verfügen über integrierte Risikomanagement-Tools, die Fehlfunktionen von Equipment vorhersehen und Maßnahmen zum Schutz davor vorschlagen können. Beispielsweise könnte eine EAM-Software Schwachstellen in einem zentralen Mainframe erkennen, die ein Unternehmen dazu veranlassen, ein Backup einzurichten. Der redundante Mainframe kann übernehmen, wenn der ursprüngliche offline geht.

Durch Bewertungen können auch Bedrohungen im Zusammenhang mit Cybersicherheit, Compliance, Sicherheit, Nachhaltigkeit und Budgetierung identifiziert werden. IoT, maschinelles Lernen und erweiterte Analysen können Überwachungspraktiken verbessern und sie genauer und robuster machen. Beispielsweise hilft KI-gestützte Asset-Verfolgung und -rückverfolgbarkeit – mithilfe fortschrittlicher Algorithmen zur Vorhersage von Emissionsmustern, Equipment-Status und anderen Metriken – Unternehmen dabei, die immer komplexeren Anforderungen in den Bereichen Umwelt, Zustand und Sicherheit (EHS) zu erfüllen.

Historische und Echtzeit-Daten, die von IoT-Geräten und Analyse- und Diagnosetools erfasst werden, tragen dazu bei, die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Nutzungsdauer von physischen Assets zu verlängern. EAM-Systeme unterstützen Unternehmen dabei, datengesteuerte Entscheidungen über Wartung und Ersatzbeschaffungen zu treffen, um den Return-on-Investment zu maximieren.

Ein Unternehmen könnte zum Beispiel feststellen, dass die Wartung einer Maschine alle drei Monate ihre Lebensdauer um mehrere Jahre verlängern kann. Auch das Gegenteil kann der Fall sein: Unternehmen können die Häufigkeit der Wartung oder des Austauschs reduzieren, wenn dies nur einen geringen Einfluss auf den gesamten Lebenszyklus eines Assets hat.

EAM führt ein einziges System zur Verwaltung praktisch aller Arten von Assets ein und fördert die Kontinuität im gesamten Unternehmen. Mit dieser Strategie werden die Teams auf eine gemeinsame Reihe von Datenpipelines und Zielen für die Ressourcennutzung ausgerichtet, was dazu beiträgt, dass jede Abteilung bei der Ausarbeitung von Asset-Strategien auf dieselben Metriken zurückgreift.

Auch wenn die Lösungen für das Asset-Management je nach den spezifischen Zielen und Prioritäten eines Unternehmens sehr unterschiedlich sind, gehören zu den zentralen Säulen einer effektiven EAM-Strategie oft:

EAM-Plattformen verwalten und verfolgen zentral die Wartung, einschließlich geplanter und ungeplanter Arbeiten, von der ersten Anfrage bis zur Fertigstellung. EAM-Workflows können auch die Berichterstattung über Ist-Werte oder die Erfassung von Einnahmen und Ausgaben während des gesamten Lebenszyklus eines Assets umfassen.

Fortgeschrittene EAM-Strategien reichen von der korrektiven Wartung, wenn Reparaturen durchgeführt werden, nachdem ein Problem aufgetreten ist, über die vorbeugende Wartung, wenn Reparaturen im Voraus geplant werden, und schließlich zur vorausschauenden Wartung, wenn Reparaturen durchgeführt werden, weil Daten auf einen drohenden Ausfall hinweisen.

EAM-Systeme können Arbeitsaufträge und Pläne für die vorbeugende Wartung grafisch in einem Gantt-Diagramm (Balkendiagramm zur Visualisierung von Projektzeitplänen) anzeigen. Sie können auch Wartung und Zuweisungen automatisieren, sodass die Disponenten sich auf dringendere Aufgaben konzentrieren können.

EAM-Plattformen integrieren Assets und deren Wartungsmaterialien in die Lieferkette, oft mithilfe von IoT-Technologien und fortschrittlichen Analysen. Sie verwalten auch einen Bestand an Ersatzteilen und kritischen Komponenten, sodass Assets bei einer Störung schnell ersetzt werden können. Schließlich behalten sie den Überblick über die Lieferkette, um Engpässe und Engpässe zu vermeiden.

EAM-Systeme nutzen Vorfallanalyse, Rückverfolgbarkeit von Korrekturmaßnahmen und Change Management, um den Zustand und Sicherheitsvorschriften einzuhalten. Sie verfügen häufig über eine robuste Funktion zur Dokumentation von Sicherheitslücken, Governance-Problemen und EHS-Konflikten. Sie enthalten auch detaillierte Leitlinien, sodass sich die Teams auf ein gemeinsames Regelwerk und Richtlinien abstimmen können.

EAM-Plattformen lesen Zähler, Barcodes und Funkfrequenzen, um elektronische Signaturen für die Fernüberwachung und Kontrolle zu erfassen. Darüber hinaus können sie die Funktionen von Mobilgeräten nutzen, einschließlich Kameras und Voice-to-Text, um die Informationserfassung zu verbessern, die Zusammenarbeit zu fördern und den Offline-Zugriff auf Tools zu ermöglichen.

EAM-Systeme führen deskriptive und diagnostische Analysen durch, die häufig von KI unterstützt werden, um betriebliche Einblicke in die zugrunde liegenden Ursachen von Ineffizienzen zu gewinnen. Sie verwenden Optimierungsmodelle, um Planungs-, Terminierungs- und Arbeitsverwaltungsprozesse zu automatisieren. Sie können auch betriebliche Änderungen vorschreiben, die die Lebenszyklen von Anlagen verlängern und Ineffizienzen verringern können.

EAM-Lösungen unterstützen zunehmend Software-as-a-Service (SaaS), die cloudbasierte oder Hybrid-Cloud-Bereitstellung, um die Kosten zu kontrollieren, die Systemflexibilität zu verbessern und die Abhängigkeit von der IT zu verringern.

Wenn Unternehmen ihre traditionellen lokalen Architekturen durch Multi-Cloud- oder hybride Umgebungen ersetzen, könnten sie feststellen, dass es schwieriger wird, Assets zu verfolgen und zu verwalten. Um dieses Problem zu lösen, wenden sich viele Unternehmen an Cloud-basierte EAM-Lösungen, die sie bei der Optimierung der Asset-Nutzung und der Wiederherstellung der betrieblichen Übersicht unterstützen.

Viele EAM-Softwareanbieter nutzen ein SaaS-Modell, das Unternehmen eine monatliche oder jährliche Gebühr für den Zugang zu EAM-Funktionen verlangt. Zu den gängigen Optionen gehören IBM Maximo, SAP EAM, Oracle EAM, IFS EAM, MaintainX und Facilio. Unternehmen können sich nur auf ein EAM-Produkt verlassen oder eine Vielzahl von Produkten nutzen, die jeweils auf eine andere Branche oder eine andere Funktion spezialisiert sind.

Cloudbasierte EAM-Lösungen geben Unternehmen die Flexibilität, ihre Ressourcenbereitstellung je nach Datenbedarf zu erweitern und zu reduzieren. Benutzer zahlen nur für die Datenressourcen, die sie benötigen. Wenn Dienstanbieter Upgrades in der Cloud durchführen, können Kunden sofort auf den neuen und verbesserten Dienst zugreifen. Die meisten modernen EAM-Plattformen bieten außerdem Zugriff auf erweiterte Analyse und KI-Tools, darunter digitale Zwillinge, vorhersagebasierte Modellierung, Nachhaltigkeit-Tracking und mehr.

Da die meisten SaaS-Lösungen einen integrierten technischen Support bieten, sind Unternehmen außerdem weniger auf interne IT-Abteilungen angewiesen. So können Kapitalausgaben im Zusammenhang mit der IT in Betriebsausgaben und -ressourcen umgewandelt werden.