Was ist eine verteilte Cloud?

Mit dieser gezielten, zentral verwalteten Distribution von Public-Cloud-Services kann Ihr Unternehmen Anwendungen oder einzelne Anwendungskomponenten in einem Mix aus Cloud-Standorten und -Umgebungen bereitstellen und ausführen, der Ihre Anforderungen an Leistung, Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und mehr optimal erfüllt. Verteilte Cloud behebt die operativen und Management-Inkonsistenzen, die in Hybrid-Cloud- oder Multicloud-Umgebungen auftreten können.

Am wichtigsten ist, dass die verteilte Cloud die ideale Grundlage für Edge Computing bietet – Server und Anwendungen näher am Ort der Datenerzeugung zu betreiben.

Die Nachfrage nach verteiltem Cloud- und Edge-Computing wird hauptsächlich durch das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI), Telekommunikation und andere Anwendungen angetrieben, die riesige Datenmengen in Echtzeit verarbeiten müssen. Die verteilte Cloud hilft Unternehmen aber auch dabei, die Herausforderungen der Einhaltung von Land- oder Branchen-spezifischen Datenschutzbestimmungen zu bewältigen – und seit Kurzem auch dabei, IT-Dienstleistungen für Mitarbeiter und Benutzer bereitzustellen, die durch COVID-19 umverteilt wurden.

Sie haben vielleicht von verteilter Datenverarbeitung gehört, bei der Komponenten der Anwendung auf verschiedene Netzwerkcomputer verteilt sind und über Nachrichten oder APIs miteinander kommunizieren, mit dem Ziel, die allgemeine Leistung der Anwendung zu verbessern oder die Recheneffizienz zu maximieren.

Die verteilte Cloud geht noch einen großen Schritt weiter, indem sie den gesamten Stack eines Cloud-Providers dorthin verteilt, wo ein Kunde ihn benötigt – entweder lokal im eigenen Rechenzentrum oder in einer Private Cloud des Kunden oder extern in einem oder mehreren Rechenzentren der Public Cloud, die dem Cloud-Provider gehören können oder auch nicht.

Im Prinzip erweitert die verteilte Cloud die zentralisierte Cloud des Anbieters um geografisch verteilte Microcloud-Satelliten. Der Cloud-Provider behält die zentrale Kontrolle über Betrieb, Aktualisierungen, Verwaltung, Sicherheit und Zuverlässigkeit der gesamten verteilten Infrastruktur.

Der Kunde greift auf alles – die zentralisierten Cloud-Services und die Satelliten, wo auch immer sie sich befinden – als eine einzige Cloud zu und verwaltet alles von einer einzigen Steuerungsebene aus. Auf diese Weise, so formuliert es Branchenanalyst Gartner, löst die verteilte Cloud die Probleme von Hybrid Cloud und hybriden Multicloud-Umgebungen.

Wie bereits erwähnt, bezieht sich Edge Computing darauf, Anwendung-Workloads so nah wie möglich an dem Ort auszuführen, an dem Daten entstehen – zum Beispiel dort, wo Benutzer mit Geräten wie mobilen Telefonen oder Barcode-Scannern interagieren, oder dort, wo IoT-Geräte wie Sicherheitskameras oder Maschinensensoren Daten erfassen und generieren.

Einfach ausgedrückt: Edge Computing ermöglicht es Ihnen, „die Mathematik in die Daten zu bringen“ – die Berechnung dort durchzuführen, wo die Daten erstellt werden, anstatt die Daten zur Verarbeitung in ein zentralisiertes Cloud-Rechenzentrum zu verschieben und dann wieder dorthin zurückzukehren, wo Antworten für die Entscheidungsunterstützung oder Prozessautomatisierung benötigt werden. Daher wird Edge Computing zunehmend als unverzichtbar für Anwendungen angesehen, die riesige Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit oder in Echtzeit verarbeiten, wenn eine geringe Latenz entscheidend ist.

Edge Computing lässt sich auch ohne verteilte Cloud-Architektur implementieren. Die verteilte Cloud vereinfacht jedoch die Bereitstellung und Verwaltung von Edge-Anwendungen erheblich. Stellen Sie sich vor, Sie betreiben mehrere Produktionsanlagen, von denen jede über einen eigenen Edge-Server verfügt, der von verschiedenen Cloud-Service-Anbietern gehostet wird und Daten verarbeitet, die von Tausenden von Sensoren erzeugt werden.

Mit der verteilten Cloud können Sie alles – wie das Bereitstellen und Verwalten von Kubernetes-Clustern, das Durchführen von Sicherheitsupdates, die Überwachung der Leistung – von einer einzigen Steuerungsebene, einem Dashboard und einer Reihe von Tools aus einer Cloud aus steuern und verwalten. Ohne verteilte Cloud könnten diese Aufgaben und Werkzeuge je nach Standort des Edge-Servers unterschiedlich sein.

Verteilte Cloud und Edge Computing unterstützen alles von vereinfachtem Multicloud-Management über verbesserte Skalierbarkeit und Entwicklungsgeschwindigkeit bis hin zur Bereitstellung modernster Automatisierungs- und Entscheidungsunterstützungsanwendungen und -funktionen.

• Verbesserte Sichtbarkeit und Verwaltbarkeit der Hybrid Cloud oder Multicloud: Die verteilte Cloud kann jedem Unternehmen helfen, eine bessere Kontrolle über seine hybride Multicloud-Umgebung zu erlangen, indem sie Transparenz und Verwaltung von einer Konsole aus mit einem einzigen Satz von Tools ermöglicht.
  
  
• Effiziente, kostengünstige Skalierbarkeit und Agilität: Es ist teuer und zeitaufwändig, ein dediziertes Rechenzentrum zu erweitern oder neue Rechenzentrumsstandorte in anderen geografischen Gebieten zu errichten. Mit verteilter Cloud kann ein Unternehmen auf bestehende Infrastrukturen oder Edge-Standorte ohne physischen Aufbau expandieren und schnell überall in der Umgebung entwickeln und bereitstellen, indem es dieselben Tools und das Personal verwendet.
  
  
• Einfachere Einhaltung von Branchen- oder regionalen Vorschriften: Viele Datenschutzbestimmungen legen fest, dass die personenbezogenen Daten eines Benutzers das Land des Benutzers nicht verlassen dürfen. Eine verteilte Cloud-Infrastruktur macht es für ein Unternehmen weitaus einfacher, PI in dem Land zu bearbeiten, in dem der jeweilige Nutzer ansässig ist. Die Verarbeitung von Daten an ihrer Quelle kann auch die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen im Gesundheitswesen, in der Telekommunikation und in anderen Branchen vereinfachen.
  
  
• Schnellere Inhaltsbereitstellung: Ein Content-Delivery-Netzwerk (CDN), das in einer verteilten Cloud bereitgestellt wird, kann die Leistung von Streaming-Videoinhalten und damit die Benutzererfahrung verbessern, indem Videoinhalte von Standorten in der Nähe der Benutzer gespeichert und bereitgestellt werden.
  
  
• Anwendungen im Bereich IoT, KI und maschinelles Lernen : Videoüberwachung, Fertigungsautomatisierung, selbstfahrende Autos, Anwendungen im Gesundheitswesen, intelligente Gebäude und andere Anwendungen sind auf Echtzeit-Datenanalyse angewiesen, die nicht warten kann, bis die Daten zu einem zentralen Cloud-Rechenzentrum und zurück übertragen wurden. Verteilte Cloud und Edge Computing bieten die für diese Anwendungen erforderliche geringe Latenz.

IBM Cloud Satellite hilft Ihnen, Anwendungen konsistent in allen lokalen, Edge-Computing- und Public-Cloud-Umgebungen von jedem Cloud-Anbieter bereitzustellen und auszuführen. Es standardisiert einen Kernsatz aus Kubernetes-, Daten-, KI- und Sicherheitsdiensten, die zentral als Service von IBM Cloud verwaltet werden, mit vollständiger Transparenz über alle Umgebungen durch eine Single Pane of Glass. Das Ergebnis ist eine höhere Produktivität der Entwickler und eine höhere Entwicklungsgeschwindigkeit.

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