Hier sind einige Beispiele dafür, wie KI verwendet werden könnte:
KI bei der Erkennung und Diagnose von Krankheiten
Anders als Menschen muss die KI nie schlafen. Modelle des maschinellen Lernens könnten eingesetzt werden, um die Lebenszeichen von Patienten in der Intensivpflege zu überwachen und Ärzte zu alarmieren, wenn bestimmte Risikofaktoren zunehmen. Während medizinische Geräte wie Herzmonitore die Lebenszeichen überwachen können, kann KI die Daten dieser Geräte sammeln und nach komplexeren Zuständen wie Sepsis suchen. Ein IBM Kunde hat ein prädiktives KI-Modell für Frühgeborene entwickelt, das eine 75%ige Genauigkeit bei der Erkennung schwerer Sepsis aufweist.
Personalisierte Behandlung von Krankheiten
Die Präzisionsmedizin könnte mit virtueller KI-Unterstützung leichter zu unterstützen sein. Da KI-Modelle lernen und Präferenzen behalten können, hat KI das Potenzial, Patienten rund um die Uhr maßgeschneiderte Echtzeitempfehlungen zu geben. Anstatt die Informationen jedes Mal mit einer neuen Person wiederholen zu müssen, könnte ein Gesundheitssystem den Patienten rund um die Uhr einen virtuellen KI-Assistenten zur Verfügung stellen, der Fragen auf der Grundlage der Krankengeschichte, der Vorlieben und der persönlichen Bedürfnisse des Patienten beantworten kann.
KI in der medizinischen Bildgebung
KI spielt bereits eine wichtige Rolle in der medizinischen Bildgebung. Forschungen haben ergeben, dass KI, die von künstlichen neuronalen Netzen angetrieben wird, bei der Erkennung von Anzeichen von Brustkrebs und anderen Krankheiten genauso effektiv sein kann wie menschliche Radiologen. KI hilft den Ärzten nicht nur dabei, frühe Anzeichen von Krankheiten zu erkennen, sondern kann auch dazu beitragen, die schwindelerregende Anzahl medizinischer Bilder, die die Ärzte im Auge behalten müssen, überschaubarer zu machen, indem sie wichtige Teile der Krankengeschichte eines Patienten erkennt und ihnen die entsprechenden Bilder präsentiert.
Effizienz klinischer Studien
Während klinischer Studien wird viel Zeit damit verbracht, den Patientenergebnissen medizinische Codes zuzuordnen und die entsprechenden Datensätze zu aktualisieren. KI kann dazu beitragen, diesen Prozess zu beschleunigen, indem sie eine schnellere und intelligentere Suche nach medizinischen Codes ermöglicht. Zwei Kunden von IBM Watson Health haben kürzlich herausgefunden, dass sie mit Hilfe von KI die Anzahl ihrer Suchvorgänge nach medizinischen Codes um mehr als 70 % reduzieren konnten.
Beschleunigte Medikamentenentwicklung
Die Entdeckung von Medikamenten ist oft einer der längsten und kostspieligsten Teile der Arzneimittelentwicklung. KI könnte dazu beitragen, die Kosten für die Entwicklung neuer Medikamente vor allem in zweierlei Hinsicht zu senken: durch die Entwicklung besserer Wirkstoffdesigns und die Suche nach vielversprechenden neuen Wirkstoffkombinationen. Mit KI könnten viele der Big-Data-Herausforderungen, mit denen die Life-Science-Branche konfrontiert ist, überwunden werden.