Nutzen Sie den umfassenden Kurs, der von führenden IBM Experten geleitet wird und sich an Führungskräfte aus der Wirtschaft und der Datenverarbeitung richtet, um sich über die wichtigsten KI-Themen zu informieren.
Die animierte Serie von IBM zeigt, wie Sie Kundenservice, App-Modernisierung, HR und Marketing mit generativer KI transformieren können. In jeder Episode stellt ein IBM Experte die Anwendung von KI auf einen Workflow und die Auswirkungen auf ein ganzes Unternehmen vor.
Sehen Sie sich an, wie die IBM Expertin Kate Soule erklärt, wie generative KI LLMs verwendet.
Der Klimawandel stellt heute eine entscheidende globale Herausforderung dar. Stacey Gifford, Chemikerin bei IBM Research, erklärt, wie künstliche Intelligenz (KI) vielversprechende Lösungen bietet, z. B. die Möglichkeit der Entwicklung neuer umweltfreundlicher Materialien.
Ungeplante Ausfallzeiten können zu finanziellen Verlusten führen, die Marke schädigen und sogar behördliche Maßnahmen nach sich ziehen. Begleiten Sie Albert Traylor von IBM Cloud und erfahren Sie, wie AIOPs Ausfälle vorhersagen und verhindern und die Behebung beschleunigen können.
Was ist eigentlich der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML)? Lassen Sie sich von Jeff Crume die Beziehung zwischen den beiden erklären und erkunden Sie auch auf verwandte Themen wie Deep Learning (DL) und die Eigenschaften der jeweiligen Typen.
Kubernetes ist heute der De-facto-Standard für die Container-Orchestrierung in der Technologiebranche und ermöglicht Ihnen eine effektive Ausführung und Verwaltung Ihrer Container-basierten Workloads. Seien Sie dabei, wenn Sai Vennam einen umfassenden Überblick über Kubernetes gibt.
Was ist eine REST-API und wie ist sie für Ihre Cloud-Anwendung grundlegend? Begleiten Sie Nathan Heckman von IBM Cloud, der diese Fragen und noch viel mehr beantwortet und anschaulich zeigt, welche Vorteile ein Unternehmen durch den Einsatz von REST API erzielen kann.
Ohne die richtige Strategie kann die Hybrid Cloud eine Reihe von Herausforderungen mit sich bringen. Schauen Sie sich an, wie Sai Vennam von IBM Cloud am Beispiel eines fiktiven Vertriebsunternehmens, das eine Transformation in die Hybrid Cloud durchläuft, die Vorteile der richtigen Strategie erläutert.
Es ist wichtig, die Nuancen des Modells der geteilten Verantwortung bei der Cloud-Sicherheit zu verstehen. Tauchen Sie mit Nataraj Nagaratnam von IBM Cloud in die Materie ein und erfahren Sie, wie Unternehmen die Cloud-Sicherheit in ihre Geschäftsabläufe integrieren können.
Das Durchforsten von Tausenden von Benachrichtigungen, um das „Signal“ zu finden, kann anstrengend sein. Seien Sie dabei, wenn Jaqueline Lehmann erklärt, wie ein SIEM-System (Security Information and Event Management) Daten aus verschiedenen Quellen korreliert, um präzise und zuverlässige Warnmeldungen zu erzeugen.
Während die „Bösen“ auf Taktiken, Techniken und Verfahren (Tactics, Techniques and Procedures, TTPs) für ihre Angriffe setzen, vertrauen die „Guten“ auf Menschen, Prozesse und Technologie (People, Process and Technology, PPTs), um zu reagieren. Jeff, „der Mann für die Sicherheit“, erklärt das MITRE ATT&CK-Framework, um Ihren Feind zu verstehen.
Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, dass der Weg des Essens vom Bauernhof zum Tisch einige Parallelen zur Entwicklung der Datenspeicherung aufweist, die sich von Data Lakes und Data Warehouses zur Data-Lakehouse-Architektur entwickelt? Sehen Sie, wie Luv Aggarwal diese Analogie erklärt und wie ein Data Lakehouse die Vorteile von Data Lakes und Warehouses kombiniert.
Eine Data Fabric ist ein architektonischer Ansatz zur Vereinfachung des Datenzugriffs in einem Unternehmen, um die Self-Service-Datennutzung zu erleichtern. Sehen Sie sich dieses Video an, in dem Luv Aggarwal erklärt, wie die Data Fabric dabei helfen kann, Datensilos aufzubrechen und Daten in die Hände der Datennutzer zu bringen.
Was ist ein Data Warehouse und wie schneidet es im Vergleich zu einem Data Mart und Data Lake ab? Ist eine Data Warehouse-Lösung nur für große Unternehmen geeignet? In diesem Lightboard-Video beantwortet Luv Aggarwal von IBM Cloud diese und viele weitere Fragen, indem er aufschlüsselt, was ein Data Warehouse ist und welche Vorteile es für ein Unternehmen bieten kann.
Obwohl Observability, Application Performance Management (APM) und Monitoring oft synonym verwendet werden, haben sie unterschiedliche Bedeutungen. Erfahren Sie, wie sie sich unterscheiden und warum Enterprise Observability den manuellen Überwachungsaufwand effektiver reduziert.
Die Benutzer moderner Cloud-Anwendungen erwarten Echtzeit-Erfahrungen, aber wie wird das erreicht? Whitney Lee von IBM Cloud erklärt, wie Apache Kafka, eine Open Source-Plattform für verteiltes Streaming, Entwicklern die Erstellung von Hochleistungsanwendungen mit Event Streams ermöglicht.
Obwohl Site Reliability Engineering (SRE) und DevOps als zwei Seiten derselben Medaille betrachtet werden, gibt es doch einige Unterschiede. Sehen Sie sich an, wie Bradley Knapp von IBM Cloud die Unterschiede erklärt und wie sie sich auf ein Unternehmen auswirken.
Programmierschnittstellen (APIs) vereinfachen die Softwareentwicklung und -innovation, indem sie den Austausch von Daten und Funktionalitäten ermöglichen. Entdecken Sie unsere Playlist und erfahren Sie, wie Sie Software-Ökosysteme optimieren können.
Cloud Computing wird zum branchenübergreifenden integralen Bestandteil der IT-Infrastruktur. Erkunden Sie unsere Playlist mit den Cloud-Grundlagen, um zu erfahren, wie Sie in jeder Cloud-Umgebung navigieren und erfolgreich sein können.
Kubernetes ist die führende Open Source-Plattform für die Containerorchestrierung. Schauen Sie sich unsere Playlist mit den Grundlagen von Kubernetes bis hin zu fortgeschrittenen Themen an, um die Verwaltung von containerisierten Anwendungen zu meistern.
KI und ML werden weiter wachsen, und es ist eine aufregende Zeit, in diesen Bereichen tätig zu sein. Entdecken Sie unsere Playlist zu wichtigen und beliebten KI- und ML-Themen, um ein ganzheitliches Verständnis für diese transformativen Technologien zu erhalten.
Ein gut strukturierter Cloud-Datenspeicher kann zu Kosteneffizienz, verbesserter Skalierbarkeit und Datenelastizität für Unternehmen jeder Größe führen. Stöbern Sie in unserer umfassenden Playlist und erfahren Sie mehr über Cloud-Datenspeicher als Alternative zu lokalen Speichernetzwerken.
Die Integration von cloudnativen Kontrollen in Ihre bestehenden Technologien kann Ihre Verteidigungsstrategie stärken. Sehen Sie sich unsere Playlist an, die Ihnen tiefe Einblicke in Bedrohungen, Trends und Lösungen bietet, damit Sie der Zeit immer einen Schritt voraus sind.
Bringen Sie Ihren technischen Sachverstand auf die nächste Stufe mit unserem Erklärungs-Hub, der von IBM Experten erstellte Inhalte zu beliebten Technik-Themen bietet. Entschlüsseln Sie bestehende und neue Technologien, um sie zu Ihrem Vorteil zu nutzen.