Startseite
Think
Themen
Sicherheitsbestand
Veröffentlicht: 20. August 2024
Mitwirkende: Alexandra Jonker, Alice Gomstyn
Sicherheitsbestand ist ein zusätzlicher Bestand eines Artikels, der gehalten wird, um das Risiko von Artikelengpässen und zu hohen Zusagen an die Kunden zu verringern. Unternehmen nutzen Sicherheitsbestände als Schutz vor Schwankungen bei Nachfrage, Angebot und Produktion.
Die Haltung zusätzlicher Lagerbestände ist eine bewährte Methode für ein effektives Bestandsmanagement. Das Bestandsmanagement ist ein entscheidendes Element der Lieferkette und bezieht sich auf den Prozess der Bestellung, Lagerung und den Verkauf des Bestands eines Unternehmens. Das Ziel ist es, die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu haben.
Die Ermittlung angemessener Sicherheitsbestandsniveaus kann eine komplexe Berechnung sein, die auf einer oder mehreren Sicherheitsbestandsformeln basiert. Sowohl ein zu geringer als auch ein zu großer Sicherheitsbestand kann sich negativ auf das Geschäft auswirken. Heutzutage unterstützen Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), das Internet der Dinge (IoT) und Inventory Visibility-Software Unternehmen dabei, ihr Sicherheitsbestandsmanagement, ihre Lagerkosten und ihre Bedarfsplanung zu optimieren.
Mit dem optimalen Sicherheitsbestand können Unternehmen sicher sein, dass sie über genügend Artikel verfügen, um die Kundenzufriedenheit aufrechtzuerhalten und die Nachfrage zu decken, auch bei Schwankungen wie:
- Nachfragespitzen
- Unterbrechungen der Lieferkette
- Fehler bei der Bestandsprognose
Nachfragespitzen
Plötzliche Anstiege der Kundennachfrage resultieren aus vorhersehbaren Saisonalitäten (z. B. Feiertagen) und unvorhersehbaren Herausforderungen wie Ressourcenknappheit, Wetterereignissen und zunehmendem Wettbewerb.
Störungen der Lieferkette
An Lieferketten sind mehrere Interessengruppen beteiligt. Wichtige Akteure können aufgrund unvorhergesehener Umstände wie Naturkatastrophen, Streiks oder anderer globaler Ereignisse, die zu Engpässen und Rohstoffknappheit führen, nicht in der Lage sein, ihre Aufgaben zu erfüllen.
Fehler bei der Bestandsprognose
Langsame, fehleranfällige und unzusammenhängende Planungszyklen können zu einem Missverhältnis zwischen Angebot und Nachfrage und zu einer langsamen Bearbeitung der Nachschubversorgung und Auftragsabwicklung führen.
Obwohl sie ähnlich klingen, ist der Sicherheitsbestand nicht mit dem Zyklusbestand identisch. Beide sind wichtig, um die Nachfrage zu befriedigen und die Kundenzufriedenheit aufrechtzuerhalten.
Der Zyklusbestand ist die Menge an Lagerbeständen eines bestimmten Artikels, die benötigt wird, um die reguläre Nachfrage über einen bestimmten Zeitraum zu decken. Der Sicherheitsbestand ist der Pufferbestand, der zusätzlich zum Zyklusbestand geführt wird.
Es kann komplex sein, die richtige Menge an Sicherheitsbeständen über mehrere Standorte hinweg auszugleichen. Ein zu hoher Sicherheitsbestand erhöht die Lagerhaltungskosten. Im Einzelhandel zum Beispiel führen Überbestände zu Preisnachlässen oder, schlimmer noch, zu liquidierten Lagerbeständen. Im B2B-Bereich kann ein übermäßiger Sicherheitsbestand bedeuten, dass Tausende von Spezialteilen zu hohen Lagerkosten aufbewahrt werden. Verderbliche, zeitkritische Waren wie Lebensmittel laufen ebenfalls Gefahr, zu verderben, wenn sie zu lange aufbewahrt werden.
Wenn Unternehmen nicht über genügend Lagerbestände verfügen, riskieren sie Umsatzeinbußen, verärgerte Kunden und einen Schaden für den Ruf ihrer Marke. Aus diesen Gründen ist die genaue Berechnung des Sicherheitsbestands unerlässlich.
Die Bestimmung des richtigen Sicherheitsbestands für jeden Artikel oder jede SKU (Stock Keeping Unit) erfordert sorgfältige Berechnungen. Es gibt jedoch keine allgemeingültige Formel für die Berechnung des optimalen Sicherheitsbestands. Die bevorzugte Formel eines Unternehmens hängt von seinem Anwendungsfall und verschiedenen Lieferkettenvariablen ab.
Variablen bei der Berechnung des Sicherheitsbestands
Viele der gängigsten Formeln für Sicherheitsaktien enthalten diese Variablen:
- Z-Score
- Standardabweichung der Vorlaufzeit (σLT)
- Durchschnittliche Nachfrage (D avg)
Z-Score
Der Z-Score ist das gewünschte Service-Level oder der gewünschte Servicefaktor. Er stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass ein Unternehmen den tatsächlichen Bedarf deckt. Ein höherer Z-Score bedeutet eine geringere Wahrscheinlichkeit eines Fehlbestands und einen höheren Sicherheitsbestand. Ein niedrigerer Z-Score bedeutet eine höhere Wahrscheinlichkeit eines Fehlbestands und einen geringeren Sicherheitsbestand.
Standardabweichung der Vorlaufzeit (σLT)
Dies misst, wie stark die durchschnittliche Vorlaufzeit für ein Produkt von der tatsächlichen Vorlaufzeit abweicht. Eine höhere Standardabweichung weist auf einen stärker verteilten Datensatz hin.
Durchschnittliche Nachfrage (D avg)
Diese Variable ist die durchschnittliche Nachfrage nach einem Artikel innerhalb eines bestimmten Zeitraums, normalerweise pro Tag, wenn sie in Sicherheitsbestandsberechnungen verwendet wird.
Übliche Formeln für Sicherheitsbestände
Es gibt mehrere Formeln für Sicherheitsbestände, und jede hat ihren eigenen Anwendungsfall:
- Die feste Formel
- Die Durchschnitts-Max-Formel
- Greasley-Formel
- Die Heizer Render-Formel
- Komplementäre Formeln
Die feste Formel
Diese Formel ist eine der einfachsten, da sie weder die Nachfrage noch die Schwankungen in der Vorlaufzeit berücksichtigt. Unternehmen mit konstanter Nachfrage und Lieferkettenabläufen verwenden diese Formel eher.
(Durchschnittlicher Tagesumsatz) x (Anzahl der Lagertage)
Die Durchschnitts-Max-Formel
Diese Formel berechnet die durchschnittliche maximale Anzahl von Einheiten, die während eines bestimmten Zeitraums benötigt werden. Dabei werden zwar die Schwankungen in der Vorlaufzeit berücksichtigt, aber nicht die Schwankungen in der Nachfrage. Diese Formel hilft Unternehmen, das Risiko von Lieferengpässen zu vermeiden, liefert aber möglicherweise nicht genügend Sicherheitsbestände für extreme oder saisonale Nachfragespitzen.
(Maximale tägliche Nutzung x Maximale Vorlaufzeit) – (Durchschnittliche tägliche Nutzung x Durchschnittliche Vorlaufzeit)
Greasley-Formel
Einige bezeichnen diese Formel als Standardabweichungsformel für Sicherheitsbestände. Sie berücksichtigt Schwankungen in der Vorlaufzeit und der Nachfrage. Sie ist eine der genaueren Formeln für Sicherheitsbestände.
(Z-Score) x (σLT) × (Davg)
Die Heizer Render-Formel
Diese Formel berücksichtigt erhebliche Angebotsschwankungen. Nachfrageschwankungen werden nicht berücksichtigt. Sie ist oft die Formel der Wahl für Unternehmen, die häufige Lieferantenverzögerungen und lange Vorlaufzeiten erleben.
(Z-Score) x (σLT)
Komplementäre Formeln
Es gibt auch Formeln, die Berechnungen des Sicherheitsbestands ergänzen. Die Formel für die wirtschaftliche Bestellmenge (EOQ) bestimmt beispielsweise die optimale Menge an Lagerbeständen, die ein Unternehmen halten sollte, um die Lagerkosten zu minimieren. Eine andere Formel, die ROP-Formel (Reorder Point), verwendet Sicherheitsbestandsbestände und andere Variablen, um den spezifischen Zeitpunkt zu bestimmen, zu dem neue Produkte bestellt werden sollten, damit sie nicht ausgehen.
Zusätzlich zu den Formeln können verschiedene Technologien und Tools bei der Verwaltung und Optimierung von Sicherheitsbeständen helfen:
- Enterprise Resource Planning-(ERP-)Systeme
- Bestandsmanagementsoftware
- Inventory Visibility-Lösungen
- Künstliche intelligenz (KI)
- Internet der Dinge (IoT)
ERP-Systeme
ERP-Systeme sind so konzipiert, dass sie alle Bereiche eines Unternehmens verwalten, einschließlich Lieferkettenmanagement und Fertigung. Sie können den Umsatz genauer prognostizieren und so den erforderlichen Sicherheitsbestand reduzieren. ERP-Systeme sind besonders nützlich für E-Commerce-Einzelhändler, die solche Systeme zur Unterstützung bei Bestellungen und Lagerverwaltung verwenden können.
Bestandsmanagementsoftware
Mit dieser Software können Bestand, Bestellungen, Verkäufe und Lieferungen eines Unternehmens verfolgt und verwaltet werden. Sie kann Unternehmen helfen, Trends zu erkennen, die Nachfrage zu prognostizieren, Preise festzulegen und die Menge ihrer Lagerbestände zu optimieren.
Künstliche intelligenz (KI)
Mit Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) kann künstliche Intelligenz die Funktionen und die Genauigkeit des Forecasting deutlich verbessern. Durch den Zugriff auf interne und externe Echtzeitdaten kann KI ein tieferes Verständnis der Nachfrage ermöglichen. Dies kann zu genaueren Prognosen führen und dazu beitragen, dass Unternehmen über genügend Lagerbestände verfügen.
Internet der Dinge (IoT)
Beim Bestandsmanagement können IoT-Geräte wie Radiofrequenz-Identifikations-(RFID-)Tags oder intelligente Regale die Bestände in Echtzeit verfolgen. Diese Funktion kann frühzeitig vor möglichen Lagerausfällen warnen.
Führen Sie Aufträge mit einer umfassenden, auf Nachhaltigkeit ausgerichteten Lösung auf allen Kanälen perfekt aus.
Verbessern Sie die Rentabilität durch kontextbezogene, transparente und genaue Lieferprognosen.
Nutzen Sie Vorteile der KI und die Geschwindigkeit der Automatisierung, um das Lieferkettenmanagement, die Ausfallsicherheit und die Nachhaltigkeit zu verbessern.
Generative KI hat das Potenzial, Lieferketten zur Grundlage für die Erzielung betrieblicher Ergebnisse und besserer Customer Experiences zu machen.
KI wird zur Geheimwaffe für Einzelhändler, um das sich verändernde Verbraucherverhalten besser zu verstehen und darauf einzugehen.
Das Bestandsmanagement verfolgt den Bestand vom Hersteller bis ins Lager und von dort bis zur Verkaufsstelle.
Supply Chain Management (SCM) ist die Koordination des gesamten Produktionsablaufs eines Unternehmens, von der Beschaffung der Rohstoffe bis zur Auslieferung des fertigen Artikels.
Asset-Tracking ist die Praxis der Überwachung des Standorts der physischen Assets eines Unternehmens, um Effizienz zu steigern und Verluste zu verringern.
Die Bedarfsplanung ist ein SCM-Prozess, mit dem Unternehmen die zukünftige Nachfrage prognostizieren und die Unternehmensleistung an diese Prognosen anpassen.