Marketingautomatisierung ist der Einsatz von Software und Technologie zur Verwaltung routinemäßiger Marketingprozesse und -aufgaben über mehrere Kanäle hinweg.
Eine Marketing-Automatisierungsstrategie optimiert die Art und Weise, wie Unternehmen Marketingaufgaben erledigen und Inhalte und Erfahrungen für Personen segmentieren, die sie über die gesamte Customer Journey hinweg beeinflussen möchten. Es ist eine entscheidende Komponente sowohl von B2C- als auch von B2B-Marketingkampagnen.
Marketingkampagnen nutzen zunehmend automatisierte Technologie, die durch das Fachwissen der Mitarbeiter im Marketingteam ergänzt wird. Während Marketingautomatisierung selbst nicht neu ist, schaffen die heutigen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI), der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und dem maschinellen Lernen (ML) mehr Funktionen in der Automatisierungstechnologie. Unternehmen integrieren diese Automatisierungsfunktionen in ihre Marketingprozesse und automatisierten Workflows, um noch mehr Wert zu schaffen.
Die Marketingautomatisierung bietet mehrere Vorteile, darunter die Verbesserung der Aktivitäten zur Lead-Generierung, die Förderung positiver Kundenerfahrungen durch digitales Marketing und die Entlastung der Mitarbeiter, die sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Richtig eingesetzt, kann eine Optimierung der Marketingautomatisierung die Kosten senken und den Return on Investment (ROI) für das Marketing steigern, was sich wiederum auf das Unternehmensergebnis auswirkt.
Der Aufstieg des Internets brachte einen zunehmenden Bedarf an neuen digitalen Marketing-Tools mit sich, um ein Publikum zu erreichen, das mehr Zeit online verbrachte. Der moderne E-Commerce-Verkaufstrichter umfasste jetzt Phasen, die sich auf Bewusstsein, Überlegung, Kauf und Loyalität konzentrieren. Es erforderte von den Unternehmen ständige Marketing- und Vertriebsaktivitäten.
Mit steigender Nachfrage boten mehr Unternehmen maßgeschneiderte Tools an, die sich auf einen Aspekt des Marketing-Tech-Stacks konzentrierten. Heute prognostiziert Forrester, dass die Ausgaben für Marketingtechnologie bis Ende 2024 148 Milliarden US-Dollar erreichen werden.1
Vermarkter stehen unter großem Druck, ihren Führungskräften und Vorständen ihren Mehrwert zu beweisen. Sie müssen bei ihren Vermarktungsaktivitäten möglichst viele Reibungspunkte beseitigen und eine Überbesetzung mit Mitarbeitern vermeiden. Unternehmen möchten sich wiederholende Prozesse automatisieren, damit sich die Mitarbeiter auf die Kundenbindung konzentrieren können, indem sie engere Beziehungen zu wertvollen Kunden aufbauen.
Einige Unternehmen bieten komplette Marketing-Automatisierungsplattformen an, die alle Services anbieten.
Unternehmen wie Siebel und Salesforce setzten erstmals Tools im Kundenbeziehungsmanagement (CRM) ein, die es Unternehmen ermöglichten, ihre Zielgruppen und Engagements während des gesamten Kundenlebenszyklus zu verfolgen. Schon bald begannen Unternehmen wie Pardot, HubSpot und Marketo, umfassende Kompletttools anzubieten, mit denen sich alle Marketingkampagnen verwalten lassen.
Zu den größten umfassenden Marketing-Automatisierungsplattformen gehören heute Salesforce Marketing Cloud, Oracle Marketing Cloud und Adobe Experience Cloud.
Andere konzentrieren sich auf einen Aspekt und bieten diesen an. Dienste zur Marketingautomatisierung können die Wirksamkeit aller Marketingkanäle verbessern, insbesondere für kleine Unternehmen, die möglicherweise nur wenige Mitarbeiter im Marketing haben.
McKinsey sagt voraus, dass generative KI die Produktivität des Marketings um bis zu 15 % der gesamten Marketingausgaben steigern wird, die auf etwa 463 Milliarden Dollar jährlich geschätzt werden.2 KI – insbesondere generative KI – kann viele bestehende Marketing-Automatisierungsprozesse aufwerten.
Dem IBM Institute for Business Value zufolge geben mehr als drei von vier CMOs an, dass generative KI die Funktionsweise des Marketings verändern wird. Der Bericht enthält drei wichtige Erkenntnisse für alle Führungskräfte, die generative KI einsetzen möchten:
So kann generative KI zum Beispiel grundlegende Inhalte bis auf die individuelle Ebene personalisieren, um eine bestimmte Person anzusprechen. Sie kann auch als Copilot für die Marketingstrategie dienen und Ideen generieren, auf denen einzelne Mitarbeiter und Führungskräfte aufbauen können, um den richtigen Ansatz zu finden.
Außerdem lassen sich damit schneller und in großem Maßstab Erkenntnisse aus Kundendaten gewinnen, indem Muster identifiziert werden, die der Mensch vielleicht nicht sieht. Andere Formen der KI können vorhandene Kundendaten übernehmen und Lücken ergänzen, z. B. Wohnsitz, E-Mail-Adresse und Kaufpräferenzen der jeweiligen Person. Viele Marketing-Automatisierungstools betten auch generative KI in ihr Dashboard ein, um den Mitarbeitern beim Verfassen von E-Mails, Texten für soziale Medien und potenziellen Website-Texten zu helfen.
Marketing-Automatisierungslösungen bieten Unternehmen mehrere wichtige Vorteile.
Stärken Sie Ihr Kundenservice-Team und begeistern Sie Ihre Kunden mit vorgefertigten watsonx-Agenten für die Kundenbetreuung, die speziell für Ihr Unternehmen entwickelt wurden.
Ersparen Sie Menschen eine schlechte Erfahrung. Verwenden Sie KI-Agenten, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und den ROI zu erhöhen.
Mit der Entwicklung und Bereitstellung intelligenterer Erlebnisse entlang der gesamten Customer Journey ermöglichen Sie Wertschöpfung und Wachstum.