Was ist Bestandsoptimierung?

Ein ausreichender Lagerbestand kann Unternehmen helfen, Fehlbestände zu vermeiden, aber ein zu großer Lagerbestand auf einmal kann zu zusätzlichen Kosten führen. Eine effektive Bestandsoptimierung erfordert das Verständnis der Kundennachfragemuster, der Lieferkettendynamik und anderer Faktoren, die sich auf die Lagerbestände auswirken.

Fortschrittliche Technologien, Daten und effiziente Verfahren können die Prozesse der Bestandsverwaltung optimieren. Dies kann die Belastbarkeit der Lieferkette verbessern und Unternehmen dabei helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Bestandsmanagement ist ein weiter gefasster Begriff. Es bezieht sich auf den Prozess der Bestellung, Lagerung und Nutzung des Bestands eines Unternehmens. Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle Rohstoffe, Komponenten und Endprodukte nachverfolgt und berücksichtigt werden, um Verluste, Engpässe und Verschwendung zu begrenzen.

Die Bestandsoptimierung ist ein Bestandteil des Bestandsmanagements. Während es bei der Bestandsverwaltung um die Verfolgung und Kontrolle des Bestands geht, geht es bei der Bestandsoptimierung um strategische Entscheidungen, die die Effizienz und Rentabilität verbessern. Sie konzentriert sich auf die richtige Menge an Lagerbeständen, basierend auf der Abwägung der Kosten für zu viel Lagerbestand gegen die potenziellen Umsatzeinbußen, die sich aus zu wenig Lagerbeständen ergeben könnten.

Beide sind für ein effektives Lieferkettenmanagement notwendig.

Ein zu hoher oder zu geringer Bestand kann die Geschäftsaktivitäten und die Rentabilität beeinträchtigen. Die Bestandsoptimierung ist eine Möglichkeit, häufige Herausforderungen beim Bestandsmanagement zu bewältigen.

Herausforderungen für das Bestandsmanagement sind:

• Nachfragevolatilität
• Unterbrechungen der Lieferkette
• Komplexität der Lieferkette
• Produktkomplexität
• Saisonalität
• Geschäftsmodelle im Wandel
• Veränderte Kundenanforderungen

Schwankungen in der Kundennachfrage erschweren das Forecasting. Ohne ausreichenden Lagerbestand kann ein Unternehmen Umsatz verlieren oder unzufriedene Kunden haben. Bei zu viel Bestand müssen Unternehmen hohe Lagerhaltungskosten in Kauf nehmen. Die Produkte können veraltet oder unbrauchbar werden – ein großes Risiko für verderbliche Waren.

Manchmal sind Lieferanten aufgrund unvorhergesehener Umstände wie Naturkatastrophen, Streiks oder anderer globaler Ereignisse nicht in der Lage, Waren zu liefern. Wenn kein Notfallplan vorhanden ist, können Störungen zu Lieferengpässen führen und Unternehmen daran hindern, Aufträge auszuführen.

Eine Lieferkette kann mehrere Lieferanten, Produktionsstätten, Lagerhäuser und Vertriebszentren umfassen. Ihre Elemente könnten über verschiedene geografische Standorte verteilt sein. Diese Netzwerke sind als mehrstufige Lieferketten bekannt. Entscheidungen, die auf einer Ebene getroffen werden, können andere erheblich beeinflussen. Je komplexer die Lieferkette, desto mehr Herausforderungen kann ein Unternehmen bei der Vorhersage von Lieferzeiten, Kosten und Zuverlässigkeit haben.

Wenn ein Unternehmen eine breite Palette von Produkten mit unterschiedlichen Varianten anbietet, werden die Anforderungen an die Lagerhaltung schwieriger. Jede Produktvariante kann unterschiedliche Vorlaufzeiten, Lieferanten und Nachfragemuster haben, was das Bestandsmanagement und die Prognosen erschwert.

Die Nachfrage nach einem Produkt kann zu verschiedenen Zeiten des Jahres steigen oder fallen, je nach Feiertagen, Wetter oder besonderen Ereignissen. Ohne sorgfältige Planung sind Unternehmen nicht ausreichend vorbereitet oder die Saison geht mit unverkauftem Inventar zu Ende.

Sich ändernde Geschäftsmodelle, die durch Faktoren wie das Wachstum des E-Commerce und den Direktverkauf an den Verbraucher vorangetrieben werden, machen die Bestandsverwaltung komplexer. Der Omnichannel-Einzelhandel erfordert, dass Unternehmen ihren Bestand über mehrere Vertriebskanäle und Erfüllungsstandorte hinweg ausgleichen.

Die Kunden wünschen sich personalisierte Produkte, eine größere Vielfalt und eine schnelle, pünktliche Lieferung. Das bedeutet, dass Unternehmen neue Ansätze für Prognosen, Bestandsmanagement und Vertriebsnetzwerke benötigen.

Bestandsoptimierung kann Überbestände reduzieren und Fehlbestände vermeiden. Sie kann auch den Cashflow verbessern und die allgemeine Geschäftsleistung verbessern.

Insgesamt gehören zu den Vorteilen der Bestandsoptimierung:

• Reduzierte Betriebskosten
• Geringeres Risiko von Fehlbeständen
• betrieblichen Effizienz
• Verbesserter Cashflow und Profitabilität
• Erhöhte Lieferkettenresilienz
• Kundenzufriedenheit
• Fundierte Entscheidungsfindung
• Mehr Nachhaltigkeit

Die genaue Prognose der Nachfrage und die Aufrechterhaltung eines optimalen Lagerbestands begrenzen die mit einem Überbestand verbundenen Kosten. Zu diesen Kosten gehören Lagerung, Versicherung und mögliche Verluste, wenn die Produkte von Veralterung bedroht sind.

Die Bestandsoptimierung erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Produkte dann auf Lager sind, wenn die Kunden sie sich wünschen.

Die Bestandsoptimierung hilft dabei, Lieferkettenprozesse zu rationalisieren, was wiederum die Arbeits- und Bearbeitungskosten senkt. Es könnte das Risiko von Eilbestellungen oder Expressversandkosten minimieren, die sich aus einer schlechten Bestandsplanung ergeben könnten.

Durch optimierte Lagerbestände wird Betriebskapital freigesetzt, das in andere Bereiche des Unternehmens investiert werden kann. Durch ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Bestandskosten und Serviceniveau können Unternehmen ihren Gewinn maximieren.

Die Optimierung der Bestände verringert die Anfälligkeit eines Unternehmens gegenüber Störungen in der Lieferkette. Indem sichergestellt wird, dass ein Pufferbestand vorhanden ist, um die Nachfrage bei unerwarteten Ereignissen zu decken, kann das Unternehmen seine Aufträge auch in schwierigen Zeiten weiter ausführen.

Da es weniger Fehlbestände und Verzögerungen gibt, ist es wahrscheinlicher, dass die Kunden die gewünschten Produkte zum gewünschten Zeitpunkt erhalten.

Die datengesteuerte Bestandsoptimierung liefert Erkenntnisse, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Produkte, Kunden und Abläufe umfassender zu betrachten.

Die Bestandsoptimierung kann die Nachhaltigkeitsbemühungen verbessern und den ökologischen Fußabdruck eines Unternehmens verringern. Sie reduziert Abfall, indem sie Unternehmen hilft, Überproduktion und beschleunigten Versand zu vermeiden. Sie kann auch den Speicherplatz beschränken, was zu einem geringeren Energieverbrauch führt.

Lösungen zur Bestandsoptimierung nutzen Daten, Analysen und fortschrittliche Algorithmen, um die optimalen Lagerbestände für jede Artikelposition (stock-keeping unit, SKU) in der gesamten Lieferkette zu ermitteln.

Es besteht eine Abhängigkeit von genauem Forecasting oder der Vorhersage der Warenmenge, die Kunden in Zukunft kaufen werden. Diese Prognosen basieren auf historischen Daten, Markttrends, Saisonalität und anderen Faktoren.

Die Unternehmen bestimmen dann die optimale Lagermenge auf der Grundlage von:

• Vorlaufzeit, d. h. die Zeit, die benötigt wird, um den Artikel von Ihrem Lieferanten oder Hersteller zu erhalten
  
  
• Eingangsbearbeitungszeit, oder die Zeit, die benötigt wird, um den Artikel zu bearbeiten, nachdem er in Ihrer Einrichtung eingetroffen ist
  
  
• Ausgangsbearbeitungszeit, die den Zeit- und Arbeitsaufwand berücksichtigt, der erforderlich ist, um den Artikel für den Versand an den Endkunden vorzubereiten
  
  
• Die Kosten für die Lagerung unverkaufter Waren

Um die Auffüllung des Lagerbestands zu gewährleisten, legen Unternehmen einen Nachbestellungspunkt fest, d. h. den Zeitpunkt, zu dem neue Bestände bestellt werden sollten, damit sie nicht ausgehen. Sie können auch einen Sicherheitsbestand in Betracht ziehen, d. h. einen zusätzlichen Bestand, der als Puffer für Angebots- oder Nachfrageschwankungen gehalten wird. Und Bestandspläne müssen regelmäßig auf der Grundlage von Echtzeitdaten und sich ändernden Marktbedingungen überprüft und aktualisiert werden.

Für das Bestandsmanagement und die Bestandsoptimierung werden verschiedene Techniken und Strategien zur Bestandsoptimierung verwendet:

• ABC-Analyse
• Wirtschaftliche Bestellmenge (EOQ)
• Just-in-Time-(JIT-)Bestand
• Mehrstufige Bestandsoptimierung (MEIO)
• Lieferantenverwalteter Bestand (VMI)

Die ABC-Analyse ist eine Methode zur Kategorisierung von Bestandsartikeln auf der Grundlage ihrer Werte und ihrer Bedeutung.

A-Artikel sind Waren mit hoher Priorität, die aufgrund ihres hohen Wertes oder ihres schnellen Umsatzes sorgfältig überwacht werden müssen. B-Artikel haben einen moderaten Wert und eine moderate Fluktuationsrate. C-Artikel sind minderwertige Waren mit langsamen Umschlagzeiten.

Anwendungsfall: Dieser Bestandsoptimierungsansatz ist für Unternehmen mit großen Beständen nützlich, da er ihnen hilft, ihre Ressourcen auf gewinnbringende A-Artikel zu konzentrieren.

EOQ ist ein Modell zur Minimierung der Gesamtbestandskosten. Wenn Sie zu häufig kleine Stückzahlen bestellen oder zu viele Artikel bestellen und diese lagern und aufbewahren müssen, kann dies zu hohen Kosten führen. Durch die Berechnung des EOQ können Unternehmen die kostengünstigste Anzahl von Artikeln ermitteln, die bestellt werden müssen.

Anwendungsfall: EOQ ist besonders nützlich, wenn Unternehmen eine vorhersehbare Nachfrage und konstante Vorlaufzeiten haben.

Dieser Optimierungsprozess zielt darauf ab, den Bestand in der Verarbeitung und die Lagerhaltungskosten so niedrig wie möglich zu halten. Materialien werden nur dann bestellt und erhalten, wenn sie im Produktionsprozess benötigt werden. Dieser Ansatz bedeutet, dass Unternehmen weniger Waren lagern müssen und oft weniger Abfall haben. Er erfordert aber auch genaues Forecasting und zuverlässige Lieferanten.

Anwendungsfall: JIT ist nützlich für Unternehmen mit begrenzter Lagerfläche oder für Unternehmen, die mit verderblichen Waren handeln.

Wie bereits erwähnt, können mehrstufige Lieferketten mehrere Unternehmen umfassen, die über viele Standorte verteilt sind. Während einige Methoden zur Bestandsoptimierung jeden Standort separat betrachten, berücksichtigt MEIO die Verbindungen zwischen verschiedenen Ebenen. MEIO-Praktiken können eingesetzt werden, um eine ganzheitliche Sicht auf die Lieferkette zu erhalten.

Anwendungsfall: MEIO ist für Unternehmen mit komplexen, mehrstufigen Lieferketten besonders nützlich, da Inventarentscheidungen in einer Stufe Auswirkungen auf andere Stufen haben.

Mit VMI hat der Lieferant Zugriff auf die Bestandsdaten des Vertriebshändlers und ist für die Aufrechterhaltung der vom Kunden geforderten Lagerbestände verantwortlich. Der Lieferant entscheidet auf der Grundlage der vereinbarten Parameter, wann er nachfüllt und wie viel versendet wird. Dieser Ansatz kann zu präziseren Bestandsentscheidungen führen, da die Lieferanten oft über bessere Forecasting-Kapazitäten und einen breiteren Überblick über die Marktnachfrage verfügen.

Anwendungsfall: VMI funktioniert gut für Unternehmen, die die Kosten für die Bestandsverwaltung reduzieren und die Beziehungen zu ihren Lieferanten verbessern möchten.

Modernes Bestandsmanagement basiert auf Technologie, Software und innovativen Tools, darunter:

• Enterprise Resource Planning-(ERP-)Systeme
• Bestandsmanagementsoftware
• Künstliche intelligenz (KI)
• Internet der Dinge (IoT)
• Cloud-Computing

ERP-Systeme verbinden viele Geschäftsprozesse zu einem vollständigen System, um die Aktivitäten in einem Unternehmen zu rationalisieren. Wenn es um die Bestandsoptimierung geht, können ERP-Systeme Echtzeiteinblicke in Bestände, Verkäufe, Bestellungen und Lieferungen bieten. Sie können Routineaufgaben wie Bestellungen automatisieren, Zeitsparen und menschliche Fehler reduzieren.

Bestandsverwaltungssoftware, die häufig in einem ERP-System enthalten ist, wurde speziell für die Verfolgung und Verwaltung von Lagerbeständen, Bestellungen, Verkäufen und Lieferungen entwickelt. Sie kann detaillierte Berichte über Lagerumschlag, Produktleistung und andere Metriken liefern. Diese Bestandsverwaltungssysteme helfen Unternehmen, Trends zu erkennen, die Nachfrage vorherzusagen, Preise festzulegen und die Lagerbestände zu optimieren.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) können eingesetzt werden, um komplexe Muster in großen Datensätzen zu finden. Der Prozess kann historische Verkaufsdaten, Markttrends, Wettermuster und Wirtschaftsdaten kombinieren, um genauere Erkenntnisse zu liefern. So können Unternehmen Veränderungen in der Nachfrage vorhersehen und ihre Lagerbestände entsprechend anpassen.

Bei der Bestandsoptimierung können IoT-Geräte wie RFID-Tags (Radiofrequenz-Identifikation) oder intelligente Regale dabei helfen, den Bestand in Echtzeit zu verfolgen. Dadurch können Manager und Planer frühzeitig vor potenziellen Fehlbeständen oder Überbeständen gewarnt werden. Außerdem bietet es mehr Transparenz und Effizienz in der Lieferkette.

Cloud-Plattformen bieten skalierbare und zugängliche Tools zur Bestandsoptimierung. Sie können die Zusammenarbeit in Echtzeit und den Datenaustausch innerhalb eines Unternehmens und seiner Lieferkette verbessern. Sie sind manchmal günstiger als On-Premises-Tools, da sie die Notwendigkeit großer Vorabinvestitionen in Hardware und Software beseitigen.

Um die Effektivität von Bestandsoptimierungen zu messen, verfolgen Unternehmen in der Regel die folgenden Metriken: 

• Lagerumschlagsquote, oder wie schnell Lagerbestände in einem bestimmten Zeitraum verkauft und ersetzt werden

• Tage mit verfügbarem Bestand oder die durchschnittliche Anzahl von Tagen, die benötigt werden, um über Bestand zu verkaufen

• Haltungskosten des Bestands oder die Gesamtkosten für das Halten von Lagerbeständen, einschließlich Speicher-, Versicherungs- und Opportunitätskosten

• Fehlbestandsrate oder die Häufigkeit von Fehlbeständen als Prozentsatz der Gesamtbestellungen

• Erfüllungsrate, d. h. der Prozentsatz der Kundenbestellungen, die aus dem verfügbaren Bestand erfüllt wurden

• Prognosegenauigkeit, die Nachfrageprognosen mit den tatsächlichen Verkäufen vergleicht

Die COVID-19-Pandemie, geopolitische Spannungen und andere globale Ereignisse unterstreichen die Bedeutung einer fundierten Lieferkettenplanung. Die Bestandsoptimierung hilft beim Aufbau der Widerstandsfähigkeit durch:

• Schnellere Reaktion auf Störungen
  
  
• Balance zwischen Risiko und Effizienz im Bestandsmanagement
  
  
• Verbesserung der Transparenz entlang der Lieferkette
  
  
• Unterstützung einer besseren Entscheidungsfindung bei unerwarteten Ereignissen

Mit Software, Strategien und Tools zur Bestandsoptimierung können Unternehmen die Auswirkungen von Unterbrechungen der Lieferkette auf ihr Endergebnis besser begrenzen.