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Cloud Computing wird eine Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch Kosteneinsparungen, größere Flexibilität, Elastizität und optimale Ressourcennutzung zugeschrieben. Als Technologie ist Cloud Computing mehr als die Summe seiner Teile. Es öffnet Türen zu cloudnativen Technologien, unterstützt effizientere Arbeitsweisen und ermöglicht neue Fähigkeiten bei maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI).
Hier erfahren Sie, wie Unternehmen Cloud Computing nutzen, um ihren Unternehmenswert zu steigern.
Infrastructure-as-a-Service (IaaS) stellt Verbrauchern grundlegende Rechen-, Netzwerk- und Speicherressourcen über das Internet und auf einer Pay-as-you-go-Basis auf Abruf zur Verfügung. Die Nutzung der Cloud-Infrastruktur im Pay-per-Use-Verfahren ermöglicht es Unternehmen, die Kosten für den Erwerb, die Verwaltung und die Wartung einer eigenen IT-Infrastruktur zu sparen. Zudem ist die Cloud leicht zugänglich. Die meisten großen Cloud-Service-Provider – darunter Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM® Cloud und Microsoft Azure – bieten IaaS im Rahmen ihrer Cloud-Computing-Services an.
Platform-as-a-Service (PaaS) bietet eine vollständige Cloud-Plattform – Hardware, Software und Infrastruktur – zum Entwickeln, Ausführen und Verwalten von Anwendungen ohne die Kosten, Komplexität und mangelnde Flexibilität, die mit dem Aufbau und der Wartung einer solchen Plattform On-Premises verbunden wären. Die Gründe, aus denen sich Unternehmen für PaaS entscheiden, ähneln denen für IaaS: Sie möchten auf einer einsatzbereiten Plattform die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöhen und mit einem vorhersehbaren und kostengünstigen Preismodell Anwendungen bereitstellen.
Obwohl Software-as-a-Service (SaaS) der zuvor beschriebenen IaaS- und PaaS-Nutzung ähnelt, verdient es tatsächlich eine eigene Erwähnung für die unbestreitbare Veränderung, die dieses Modell in der Art und Weise, wie Unternehmen Software verwenden, mit sich bringt. SaaS bietet Softwarezugriff online über ein Abonnement, statt dass IT-Teams sie kaufen und auf einzelnen Systemen installieren müssen.
SaaS-Anbieter wie Salesforce ermöglichen den Zugriff auf die Software jederzeit und überall, solange eine Internetverbindung besteht. Diese Tools geben Zugang zu erweiterten Tools und Funktionen wie einer Automatisierung, optimierten Workflows und der Zusammenarbeit in Echtzeit an verschiedenen Standorten.
Die Hybrid Cloud ist eine Computing-Umgebung, die die Private-Cloud-Services eines Unternehmens On-Premises und die Public-Cloud-Services von Drittanbietern zu einer einzigen, flexiblen Infrastruktur für die Ausführung kritischer Anwendungen und Workloads verbindet. Diese einzigartige Mischung aus Public- und Private-Cloud-Ressourcen erleichtert die Auswahl der optimalen Cloud für die jeweilige Anwendung oder den Workload. Die Workloads lassen sich frei zwischen den beiden Clouds verschieben, wenn sich die Umstände ändern. Mit einer Hybrid-Cloud-Infrastruktur werden technische und geschäftliche Ziele effektiver und kostengünstiger erfüllt, als dies mit einer Public oder Private Cloud allein möglich wäre.
Das Video „Hybrid Cloud erklärt“ bietet eine ausführlichere Erläuterung der Computing-Umgebung:
Multicloud geht einen Schritt weiter und ermöglicht es Unternehmen, zwei oder mehr Clouds von verschiedenen Cloud-Providern zu nutzen. Diese Art des Cloud Computing kann eine beliebige Mischung aus IaaS-, PaaS- oder SaaS-Ressourcen umfassen. Mit Multicloud können Workloads in verschiedenen Cloud-Umgebungen ausgeführt werden, um den jeweiligen Anforderungen gerecht zu werden. Dies bedeutet auch, dass Unternehmen Anbieterbindung vermeiden können.
Weitere Informationen zum Vergleich dieser Optionen finden Sie unter „Verteilte Cloud vs. Hybrid Cloud vs. Multicloud vs. Edge Computing“.
Einer der besten Anwendungsfälle für die Cloud ist eine Softwareentwicklungsumgebung. DevOps-Teams können hier schnell Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen einrichten, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind. Dies kann die automatisierte Bereitstellung physischer und virtueller Maschinen beinhalten, ist aber nicht darauf beschränkt.
Um Tests und Entwicklungen intern durchzuführen, müssen Unternehmen ein Budget bereitstellen und mit physischen Ressourcen eine Testumgebung einrichten. Dann folgt die Installation und Konfiguration der Entwicklungsplattform. All dies verlängert oft die Zeit, die für den Abschluss eines Projekts benötigt wird, und schiebt Meilensteine hinaus. Cloud Computing beschleunigt diesen Prozess mit cloudbasierten Entwicklungstools, die die Erstellung von Anwendungen und Software schneller, einfacher und kostengünstiger machen.
Einer der Hauptvorteile von Cloud Computing besteht darin, dass es den DevOps-Prozess, CI/CD-Pipelines und cloudnative Weiterentwicklungen (z. B. Microservices, Serverless und Containerisierung) erleichtert. Diese Technologien haben zu einer schnellen Beschleunigung und Innovation geführt, erfordern aber auch eine autarke Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der zahllosen Services.
Durch die Nutzung der Rechenleistung von Cloud Computing können Unternehmen aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und mit Big-Data-Analysen Geschäftsprozesse optimieren.
Jeden Tag sammeln sich riesige Datenmengen von Unternehmensendpunkten, Cloud-Anwendungen und den Benutzern, die mit ihnen interagieren, an. Mit Cloud-Computing können Unternehmen große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten nutzen, um daraus Wert zu schöpfen.
Einzelhändler und Lieferanten extrahieren heute Informationen aus dem Kaufverhalten der Verbraucher, um ihre Werbe- und Marketingkampagnen auf ein bestimmtes Bevölkerungssegment auszurichten. Social-Networking-Plattformen bilden die Grundlage für die Analyse von Verhaltensmustern, anhand derer Unternehmen aussagekräftige Informationen gewinnen. Zudem lassen sich tiefere Erkenntnisse durch maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) gewinnen – zwei Funktionen, die durch Cloud Computing möglich werden.
Erfahren Sie in „KI vs. maschinelles Lernen vs. Deep Learning vs. Neural Networks“ mehr über die Feinheiten dieser Technologien.
Cloud-Datenspeicher ermöglichen die automatische Speicherung von Dateien in der Cloud. Diese können dann von jedem Gerät mit Internetverbindung aus aufgerufen, gespeichert und abgerufen werden. Statt eigene Rechenzentren für die Speicherung zu unterhalten, bezahlen Unternehmen nur für das Volumen an Cloud-Speicher, das sie tatsächlich verbrauchen. Sie müssen sich nicht um die tägliche Wartung der Speicherinfrastruktur kümmern. Dies führt zu einer höheren Verfügbarkeit, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit für die Datenspeicherumgebung.
Wo Vorschriften und Bedenken hinsichtlich sensibler Daten eine Rolle spielen, lassen sich Daten entweder vor Ort oder außerhalb des Unternehmens in einem Private- oder Hybrid-Cloud-Modell speichern, um zusätzliche Sicherheit zu gewährleisten.
Ein weiterer Vorteil, der sich aus der Nutzung der Cloud ergibt, ist die Kosteneffizienz einer Disaster Recovery (DR)-Lösung, die eine schnellere Wiederherstellung aus einem Netz unterschiedlicher physischer Standorte zu geringeren Kosten ermöglicht, als es bei einem herkömmlichen Disaster Recovery-Standort der Fall wäre.
Der Aufbau eines DR-Standorts und das Testen eines Geschäftskontinuitätsplans können bei festen Assets eine teure und zeitaufwändige Aufgabe sein. Sind Unternehmen jedoch in die Cloud integriert, können sie ihren Produktionsstandort und ihre Daten und Konfigurationseinstellungen replizieren, was viel Zeit und Ressourcen spart.
Ebenso war das Sichern von Daten bislang ein komplexer und zeitaufwändiger Vorgang. Die cloudbasierte Datensicherung ist zwar kein Allheilmittel, aber sie ist sicherlich weit von dem entfernt, was sie einmal war. Unternehmen können heute Daten automatisch an jeden beliebigen Standort versenden und dabei sicher sein, dass weder Sicherheit und Verfügbarkeit noch Kapazität ein Problem darstellen.
Diese sieben Einsatzmöglichkeiten des Cloud Computing sind zwar nicht erschöpfend, zeigen aber, wie sich die Cloud für eine flexiblere IT-Infrastruktur nutzen lässt und wie man gleichzeitig aus Big-Data-Analysen, Mobile Computing und neuen Technologien das meiste herausholen kann.
IBM Cloud bietet eine besonders offene und sichere Public-Cloud-Plattform für Unternehmen, eine Hybrid-Multicloud-Plattform der nächsten Generation, fortschrittliche Daten- und KI-Funktionen sowie fundiertes Fachwissen im Unternehmensbereich in 20 Branchen. Die Hybrid-Cloud-Lösungen von IBM Cloud bieten Flexibilität und Portabilität für Anwendungen und Daten. Linux, Kubernetes und Container unterstützen diesen Hybrid-Cloud-Stack. In Kombination mit RedHat OpenShift entsteht so eine gemeinsame Plattform, die lokale und Cloudressourcen verbindet.
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