Angesichts des durch generative KI ausgelösten tiefgreifenden Wandels stehen IT-Abteilungen unter dem Druck, sich zu modernisieren und zu optimieren, um der Nachfrage gerecht zu werden. Es gibt zahlreiche Plattformen für Cloud-Services, die mehr Flexibilität und Kosteneinsparungen versprechen. Es gibt jedoch Zeiten, in denen CIOs und Betriebsteams von Rechenzentren es vorziehen, bestimmte Anwendungen und Daten in ihrem eigenen Rechenzentrum zu speichern (z. B. zur Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen oder zur Kontrolle des Zugriffs auf sensible Daten). Lokale Rechenzentren können jedoch häufige Aktualisierungen erfordern, insbesondere wenn neue Technologien, Dienste und Prozesse entstehen.
Es ist eine komplexe Entscheidung, ob Sie Ihre IT-Infrastruktur zu einem Cloud-Provider migrieren oder Ihr Rechenzentrum auf den neuesten Stand bringen. Beide Optionen haben Vor- und Nachteile und die beste Wahl hängt von Ihren aktuellen und zukünftigen Geschäftsanforderungen ab. Während sich viele Unternehmen für die Cloud entscheiden, wollen wir uns einige Gründe ansehen, warum eine Initiative zur Optimierung des Rechenzentrums (DCOI) die vorteilhaftere und kostengünstigere Wahl sein könnte:
Steigende Energiekosten und ein stärkerer Fokus auf Nachhaltigkeit zwingen Unternehmen dazu, bessere und energieeffizientere Infrastrukturen zu bauen. Heute ist die Energieeffizienz von Rechenzentren (Power Usage Effectiveness, PUE) das Maß aller Dinge.
Moderne Rechenzentren und fortschrittliche Technologien haben es IT-Teams ermöglicht, den Energieverbrauch und die Abhängigkeit von Kühlsystemen in physischen Rechenzentren erheblich zu reduzieren, was dazu beiträgt, die Serverauslastung zu optimieren, die Energiekosten zu minimieren und die Umweltbelastung (Emissionen) zu begrenzen.
Zu oft stellen Unternehmen zu viele Cloud-Ressourcen bereit, um sicherzustellen, dass ihre Anwendungen bei einem Anstieg der Nachfrage optimal funktionieren. Die Kosten für die Ausführung ineffizienter Workloads sind jedoch oft höher als erwartet. Wenn man das zu den laufenden Kosten für die kontinuierliche Ausführung von Workloads und Finanzteams (oder FinOps) hinzufügt, werden diese anfangen, sich zu fragen, warum Ihre Kosten für Cloud Computing ständig über dem Budget liegen.
Mit einem lokalen Rechenzentrum behalten Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Infrastruktur, Daten und Sicherheitsrichtlinien. Dies ist oft von entscheidender Bedeutung für Branchen, die eine hohe Sicherheit für sensible Daten oder strenge Compliance-Anforderungen gewährleisten müssen.
Während die anfängliche Kapitalinvestition erheblich sein kann, können die langfristigen Betriebskosten für ein lokales Rechenzentrum niedriger sein, insbesondere für Unternehmen mit vorhersehbaren Workloads und umfangreichen Anforderungen an den Datenspeicher.
Der Aufbau eines eigenen optimierten Rechenzentrums ermöglicht es Ihnen, Ihre IT-Umgebung an die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen, einschließlich Sicherheitsanforderungen und geschäftsspezifischer Optimierungen.
Wenn Sie Ihre Optionen abwägen, sollten Sie einen Hybrid Cloud-Ansatz in Betracht ziehen, der eine effiziente Verwaltung von lokalen Rechenzentren, einen optimierten Zugriff auf cloudbasierte Software as a Service (SaaS)-Anwendungen und automatisierte oder bedarfsgesteuerte Bursts in die Cloud ermöglicht. Die Flexibilität von Hybrid Clouds kann Unternehmen die Agilität und Skalierbarkeit der Infrastruktur bieten, die sie benötigen, um den sich ständig ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Die Verwaltung von Workloads über Cloud- und Rechenzentrumsinfrastrukturen hinweg kann jedoch einige Herausforderungen mit sich bringen. Hier kann IBM Turbonomic helfen. Die IBM Turbonomic-Plattform kann Unternehmen dabei helfen, das Rechenzentrum als das Herzstück der nächsten Generation ihrer IT-Infrastruktur neu zu definieren.
Turbonomic optimiert automatisch die Ressourcen von Unternehmensanwendungen und passt sie dynamisch an die Geschäftsanforderungen an – alles in Echtzeit und ohne Abstriche bei Betriebszeit, Funktionalität oder Leistung. Mit Turbonomic konnten Kunden den Stromverbrauch und die Menge an Hardware, die ihre Umgebung benötigt, reduzieren, jährliche Aktualisierungskosten senken oder vermeiden und dennoch Ressourcen hinzufügen, wenn Anwendungen diese benötigen.
Die Optimierung Ihres lokalen Rechenzentrums ermöglicht Ihnen eine bessere Planung von Hardware-Aktualisierungen. In einigen Fällen kann dadurch auch die Menge an IT-Geräten reduziert werden, die Sie für die Modernisierung Ihrer Rechenzentren benötigen.
Es beginnt mit der Planung. Wenn Ihr Unternehmen seine Rechenzentren modernisieren, in einer vorhandenen Private, Public, Hybrid Cloud oder Multicloud-Umgebung konsolidieren oder die lokale Architektur optimieren möchte, kann Turbonomic Ihnen dabei helfen, Ihre Optimierungsstrategie und -prozesse zu beschleunigen. Die Turbonomic-Software kann die Umgestaltung von Rechenzentren planen und dabei helfen, die Leistung unternehmenskritischer Anwendungen während des gesamten Prozesses sicherzustellen.
Die strategischen Planungsfunktionen von Turbonomic helfen Unternehmen zu verstehen, welche Hardware sie behalten können oder sollten. Es kann auch als Tool für das Infrastrukturmanagement von Rechenzentren (DCIM) dienen, das Messdaten für Hardwarekomponenten im gesamten Netzwerk verarbeitet, Ineffizienzen identifiziert, mit Abschreibungsplänen verknüpft wird und Warnmeldungen einrichtet, um IT-Teams zu benachrichtigen, wenn Leasingverträge auslaufen.
Bei einer Rechenzentrumskonsolidierung beginnen Unternehmen in der Regel mit der Konsolidierung auf weniger Hosts und konsolidieren dann auf weniger Rechenzentren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Hardware- und Ressourcennutzung der Rechenzentren zu optimieren. Durch eine Erstellung entsprechender Richtlinien für die Zusammenführung von Clustern (auch zwischen vCentern und Rechenzentren) können virtuelle Maschinen live an ihr neues Ziel migriert werden.
Turbonomic bietet verschiedene Dienstleistungen an, um Sie bei diesem Prozess zu unterstützen:
Vor der Wahl eines Plans sollten Unternehmen über eine Änderung des Test-/Entwicklungsumfangs nachdenken, um mehr aus ihrer Hardware herauszuholen. Mit Hilfe von KI-gestützten Erkenntnissen kann Turbonomic Sie bei der Entscheidungsfindung unterstützen.
Dann beginnen Sie mit der Optimierung. Nachdem Sie entschieden haben, wo Ihre Workloads platziert werden sollen, kann Turbonomic die Anwendungsressourcen automatisieren, um sicherzustellen, dass Anwendungen in der Cloud oder im Rechenzentrum optimal ausgeführt werden. Die KI-gestützte Plattform von Turbonomic analysiert außerdem kontinuierlich die Anwendungsnachfrage, um sicherzustellen, dass Apps nicht unter Ressourcenmangel leiden und keine Break/Fix-Szenarien verursachen.
Hier sind fünf Möglichkeiten, wie Turbonomic dazu beiträgt, dass Ihre Anwendungen optimal laufen:
Turbonomic kann die Workload-Anforderungen, die Kundennachfrage und die Ressourcenverfügbarkeit in der gesamten Infrastruktur analysieren, um eine optimale Platzierung der Ressourcen im Hinblick auf Kosteneffizienz und Leistung zu gewährleisten.
Turbonomic analysiert nicht nur Daten und macht Vorschläge wie andere Plattformen, sondern kann auch Workloads automatisch auf nicht ausgelastete Ressourcen migrieren und diese Ressourcen je nach Bedarf nach oben oder unten skalieren.
Turbonomic kann sogar ungenutzte Workloads oder Ressourcen abschalten, um Kosten zu senken und die Infrastrukturkapazität zu erhöhen, sodass Unternehmen ihre Platzbedarf erweitern können, ohne neue Infrastrukturen kaufen zu müssen. Kunden können ihre aktuelle Infrastruktur bei Bedarf durch energieeffizientere Modelle ersetzen (anstatt Hardware hinzuzufügen), wodurch die Benutzer langfristig mehr sparen können.
Die Turbonomic-Software analysiert, wie jeder Workload Speicherplatz nutzt und wie sich der Speicherplatz auf die Verfügbarkeit und Leistung des zugrunde liegenden Arrays auswirkt. Damit kann sie das Speichergerät optimieren, indem sie Daten auf der Virtualisierungsebene verschiebt, ohne die Leistung zu beeinträchtigen oder eine Neukonfiguration des Arrays selbst zu erzwingen.
Die Turbonomic-Software verwendet Echtzeit-Umgebungsmetriken, um von Ihnen definierte Änderungen zu simulieren. Wenn ein IT-Team beispielsweise Workloads migrieren möchte, kann Turbonomic ihm mitteilen, wie viel physische Infrastruktur es für den Abschluss des Prozesses benötigt. Und dank der kontinuierlichen Automatisierung und Optimierung von Rechenzentren können IT-Teams jede erdenkliche Simulation durchführen.
Die Turbonomic-Software ermöglicht es Teams, „Supercluster“ zu erstellen, virtuelle Pools, die es ermöglichen, Workloads bei steigender Nachfrage zwischen Clustern zu verschieben. Diese Clustering-Funktionen helfen Teams dabei, das gesamte kumulative Ressourcenvolumen in einem Netzwerk freizuschalten, wodurch Unternehmen eine größere Elastizität erhalten und die Infrastrukturleistung und die Wirtschaftlichkeit der Cloud verbessert werden.
Die Anbieterbindung kann mit Tools zur Optimierung des Rechenzentrums eine Herausforderung darstellen, und Bedenken hinsichtlich Preiserhöhungen, Lizenzänderungen und Kundensupport können viele schlaflose Nächte verursachen. Noch schlimmer ist, dass die Anbieterbindung Innovationen und Kosteneffizienz sowohl in Rechenzentren als auch in der Cloud behindern kann.
IBM Turbonomic kann Unternehmen dabei helfen, ihre Flexibilität zu optimieren, indem es Integration und Empfehlungen für Folgendes bietet:
Durch eine gründliche Analyse Ihrer spezifischen Bedürfnisse, Ressourcen und Ihres Budgets können Sie feststellen, ob es an der Zeit ist, Ihre Rechenzentren auf den neuesten Stand zu bringen. Und IBM Turbonomic kann Sie dabei unterstützen, optimale Entscheidungen zu treffen, die auf dem basieren, was für Ihr Unternehmen am besten ist.