So entwickeln Sie eine erfolgreiche KI-Strategie

Indem KI Maschinen immer mehr Fähigkeiten verleiht, zu lernen, zu argumentieren und Entscheidungen zu treffen, wirkt sie sich auf fast jede Branche aus, einschließlich Fertigung, Gastgewerbe, Gesundheitswesen und Wissenschaft. Jüngsten Untersuchungen zufolge gehen 92 % der Führungskräfte in C-Suite-Unternehmen davon aus, dass sie bis 2026 Arbeitsabläufe digitalisieren und eine KI-gestützte Automatisierung nutzen werden.¹ Ohne eine KI-Strategie laufen Unternehmen Gefahr, die damit zusammenhängenden Vorteile zu verpassen.

Eine KI-Strategie hilft Unternehmen, die komplexen Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-Implementierung zu bewältigen und ihre Ziele zu definieren. Die KI kann für eine tiefergehende Datenanalyse, eine Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, eine Prozessoptimierung oder eine Verbesserung der Customer Experience mit KI-Assistenten und -Agenten eingesetzt werden.

Ein gut definierter Zweck und Plan trägt dazu bei, dass die Einführung von KI mit den umfassenderen Geschäftszielen einhergeht. Diese Ausrichtung ist unerlässlich, um aus der KI einen sinnvollen Nutzen zu ziehen und ihre Wirkung zu maximieren. Eine erfolgreiche KI-Strategie umfasst auch eine Roadmap für den Aufbau der notwendigen Fähigkeiten und die Sicherstellung einer strategischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI innerhalb des Unternehmens.

Unternehmen, die sich bemühen, KI jetzt zu verstehen und ihre Leistungsfähigkeit zu nutzen, werden in Zukunft erfolgreich sein. Mit einer starken KI-Strategie können diese Unternehmen die komplexe Integration von KI bewältigen, sich schnell an technologische Fortschritte anpassen und ihre Prozesse, betriebliche Effizienz und ihr gesamtes Wachstum optimieren.

Eine künstliche Intelligenzstrategie ist der Plan zur Integration von KI in Unternehmen, sodass sie mit dessen übergeordneten Zielen übereinstimmt und diese unterstützt. Eine erfolgreiche KI-Strategie sollte als Roadmap für diesen Plan dienen. Je nach Zielsetzung des Unternehmens kann eine KI-Strategie aufzeigen, wie die KI dabei hilft, tiefere Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Effizienz zu steigern, die Lieferkette oder das Ökosystem zu stärken und/oder die Talent- und Customer Experience zu verbessern.

Eine gut formulierte KI-Strategie sollte auch dazu beitragen, die technische Infrastruktur zu steuern und sicherzustellen, dass das Unternehmen mit der erforderlichen Hardware, Software und anderen Ressourcen für eine effektive KI-Implementierung ausgestattet ist. Und da sich die Technologie so rasch weiterentwickelt, sollte die Strategie es dem Unternehmen ermöglichen, sich an neue Technologien und Veränderungen in der Branche anzupassen. Um Verantwortungsvolle KI zu unterstützen, sollten auch ethische Überlegungen wie Verzerrung, Transparenz und regulatorische Bedenken berücksichtigt werden.

Da künstliche Intelligenz weiterhin fast alle Branchen beeinflusst, ist eine gut durchdachte KI-Strategie unerlässlich. Sie kann Unternehmen dabei helfen, ihr Potenzial auszuschöpfen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und im sich ständig wandelnden digitalen Zeitalter nachhaltigen Erfolg zu erzielen.

Die Entwicklung einer KI-Strategie bietet Unternehmen, die künstliche Intelligenz integrieren, viele Vorteile, ob bei Start-ups oder international tätigen Unternehmen. Eine KI-Strategie ermöglicht es Unternehmen, KI-Funktionen gezielt zu nutzen und KI-Initiativen an den allgemeinen Geschäftszielen auszurichten. Die KI-Strategie wird zum Kompass für wertvolle Beiträge zum Erfolg des Unternehmens. Sie ermöglicht es den Stakeholdern, Projekte auszuwählen, die die größte Verbesserung in wichtigen Prozessen wie Produktivität, Entscheidungsfindung und dem Ergebnis bieten.

Eine KI-Strategie beschreibt Schritte, die KI-Projekten helfen, Ideen in Lösungen umzusetzen. Um diese Ziele zu erreichen, muss das Unternehmen wichtige Entscheidungen in Bezug auf Daten, Talente und Technologie treffen. Eine gut ausgearbeitete Strategie bietet einen Plan für die Verwaltung, Analyse und Nutzung von Daten für KI-Initiativen. Sie bestimmt, welche Fachkräfte benötigt werden, um Kompetenzen in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen (ML) und KI-Entwicklung zu entwickeln, anzuziehen oder beizubehalten. Zudem regelt sie die Beschaffung von Hardware, Software und Cloud-Computing-Ressourcen für eine effektive KI-Implementierung.

Im Wesentlichen ist eine erfolgreiche KI-Strategie unverzichtbar, da sie Geschäftsziele unterstützt, die Priorisierung erleichtert, die Auswahl von Talenten und Technologien optimiert und eine organisierte Integration von KI gewährleistet, um den Unternehmenserfolg voranzutreiben.

Die folgenden Schritte werden häufig durchgeführt, um eine effektive KI-Strategie zu etablieren:

Gewinnen Sie ein Verständnis für verschiedene KI-Technologien, darunter generative KI und agentische KI (und wie sie sich unterscheiden), maschinelles Lernen (ML) , Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Computer Vision. Sehen Sie sich KI-Anwendungsfälle genauer an, um zu erfahren, wo und wie diese Technologien in relevanten Branchen eingesetzt werden. Führen Sie die Probleme auf, die KI lösen kann, sowie die sich daraus ergebenden Vorteile. Notieren Sie die Abteilungen, die sie verwenden, ihre Methoden und etwaige Hindernisse.

Machen Sie sich mit dem Unternehmen, seinen Prioritäten und Fähigkeiten vertraut. Überprüfen Sie die Größe und Leistungsfähigkeit der IT-Abteilung, die für das Implementieren und die Verwaltung der KI-Systeme zuständig ist. Befragen Sie die Abteilungsleiter, um potenzielle Probleme zu ermitteln, bei deren Lösung die KI helfen könnte.

Bestimmen Sie die Probleme, die das Unternehmen lösen muss. Welche Metriken müssen verbessert werden? Gehen Sie nicht davon aus, dass KI immer die Antwort ist—wählen Sie Geschäftsziele, die für das Unternehmen wichtig sind und von der KI nachweislich erfolgreich bewältigt werden können.

Suchen Sie nach Unternehmen im Bereich KI, die in Ihrer Branche tätig sind. Erstellen Sie eine Liste potenzieller Tools, Anbieter und Kooperationen und bewerten Sie deren Erfahrung, Ruf oder Preisgestaltung. Priorisieren Sie die Beschaffung basierend auf den Phasen und dem Zeitplan des KI-Integrationsprojekts.

Erstellen Sie eine Roadmap, die frühe Erfolge priorisiert, die dem Unternehmen einen Mehrwert bringen. Wählen Sie Projekte basierend auf ermittelten praktischen Bedürfnissen aus. Bestimmen Sie die benötigten Tools und die erforderliche Unterstützung und organisieren Sie diese basierend auf den wichtigsten Aspekten des Projekts, insbesondere:

• Daten: Erstellen Sie eine Datenstrategie, indem Sie bestimmen, ob neue oder vorhandene Daten oder Datensätze erforderlich sind, um die KI-Lösung effektiv zu betreiben. Erstellen Sie ein Data-Governance-Framework, um Daten effektiv zu verwalten.

• Algorithmen: Algorithmen sind die Regeln oder Anweisungen, die es Maschinen ermöglichen, zu lernen, Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen. Ein Modell stellt dar, was ein Algorithmus für maschinelles Lernen gelernt hat. Legen Sie fest, wer Algorithmen bereitstellt und Modelle entwerfen, entwickeln und validieren wird, da für die effektive Bewältigung dieser Aufgaben ein entsprechendes Fachwissen erforderlich ist. 

• Infrastruktur: Legen Sie fest, wo Ihre KI-Systeme gehostet werden und wie sie skaliert werden sollen. Überlegen Sie, ob Sie die Lösung auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder auf Plattformen von Drittanbietern bereitstellen möchten.

• Talent und Outsourcing: Beurteilen Sie die Bereitschaft und die Qualifikationslücken innerhalb des Unternehmens, KI-Initiativen umzusetzen. Stellen Sie fest, ob es eine Talentpipeline für die Besetzung von Positionen wie Data Scientist und Entwickler gibt oder ob diese Kompetenzen intern durch Schulungen entwickelt werden können. Prüfen Sie auch, ob bestimmte Aufgaben, wie z. B. die Bereitstellung und der Betrieb, ausgelagert werden sollten.

Stellen Sie die KI-Strategie den Stakeholdern vor und stellen Sie sicher, dass sie mit den Geschäftszielen übereinstimmt. Erhalten Sie die Zustimmung für die vorgeschlagene Roadmap. Kommunizieren Sie die Vorteile, Kosten und erwarteten Ergebnisse klar und deutlich. Sichern Sie sich das notwendige Budget, um die Strategie umzusetzen.

Beginnen Sie mit der Weiterbildung von KI-Teams oder stellen Sie Einzelpersonen mit der entsprechenden KI-Expertise ein. Ermutigen Sie die Teams, sich über die neuesten KI-Fortschritte auf dem Laufenden zu halten und sich mit innovativen Methoden zur Problemlösung zu beschäftigen.

Verstehen Sie die ethischen Implikationen des verantwortungsvollen Einsatzes von KI durch das Unternehmen. Setzen Sie sich für ethische KI-Initiativen, integrative Governance-Modelle und umsetzbare Richtlinien ein. Überprüfen Sie KI-Modelle regelmäßig auf potenzielle Verzerrungen und setzen Sie Fairness- und Transparenzpraktiken um, um ethische Bedenken auszuräumen.

Informieren Sie sich über die rasanten Entwicklungen neuer Produkte und KI-Technologien. Passen Sie die KI-Strategie des Unternehmens auf der Grundlage neuer Erkenntnisse und sich bietender Möglichkeiten an.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie einen leistungsstarken Leitfaden für die KI-Integration in das Unternehmen erstellen. Diese Integration wird es dem Unternehmen ermöglichen, die Chancen in der dynamischen Welt der künstlichen Intelligenz besser zu nutzen.

Mehrere Probleme können die Entwicklung und Bereitstellung einer erfolgreichen KI-Strategie behindern. Ihr potenzielles Störpotenzial sollte frühzeitig erkannt und die Probleme entsprechend angegangen werden, um effektiv voranzukommen.

Wie und wo sind Ihre Daten wirklich? KI-Modelle sind stark von robusten Datensätzen abhängig, sodass ein unzureichender Zugang zu relevanten und hochwertigen Daten die Strategie und die Wirksamkeit von KI-Anwendungen untergraben kann.

Ein mangelndes Bewusstsein für die Funktionen und potenziellen Anwendungen von KI kann zu Skepsis, Widerstand oder einer auf Fehlinformationen basierenden Entscheidungsfindung führen. Dieses fehlende Verständnis kann der Strategie jeden Wert entziehen und die erfolgreiche Integration von KI in die Prozesse des Unternehmens verhindern.

Wenn die KI-Initiativen nicht eng mit den Zielen, Prioritäten und der Vision des Unternehmens verknüpft sind, kann dies zu vergeblichen Anstrengungen, fehlender Unterstützung durch die Unternehmensleitung und der Unfähigkeit führen, einen sinnvollen Mehrwert zu demonstrieren.

Für die effektive Entwicklung, Umsetzung und Verwaltung von KI-Initiativen werden Fachkräfte benötigt. Ein Mangel an KI-Talenten, wie Data Scientist oder ML-Experten, oder der Widerstand der derzeitigen Mitarbeiter gegen eine Weiterbildung, könnte die Durchführbarkeit der Strategie beeinträchtigen.

Die jüngsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz unterstreichen deren Ausmaß und Einfluss auf Wirtschaft und Gesellschaft. Unternehmen müssen jedoch festlegen, wie sie diese Systeme verantwortungsvoll strukturieren und verwalten können, um Verzerrungen und Fehler zu vermeiden, da die Skalierbarkeit der KI-Technologie kostspielige Auswirkungen auf Unternehmen und Gesellschaft haben kann. Da Ihr Unternehmen unterschiedliche Datensätze verwendet, um maschinelles Lernen und Automatisierung auf Arbeitsabläufe anzuwenden, ist es wichtig, die Datenqualität, Compliance und Transparenz innerhalb Ihrer KI-Systeme durch die entsprechenden Schutzmaßnahmen sicherzustellen.

IBM kann Ihnen dabei helfen, die KI sofort einzusetzen, indem Sie sich auf die Bereiche Ihres Unternehmens konzentrieren, in denen KI schnell und ethisch vertretbar echte Vorteile bringen kann. Unser umfangreiches Portfolio an KI-Produkten für Unternehmen und Analyselösungen ist darauf ausgelegt, die Hürden bei der Einführung von KI zu reduzieren, die richtige Datenbasis zu etablieren und gleichzeitig die Ergebnisse und den verantwortungsvollen Einsatz zu optimieren.

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