Weiterbildung und Umschulung für die Transformation von Talenten im Zeitalter der KI
13. Mai 2024
Lesedauer: 5 Minuten

Künstliche Intelligenz (KI) stellt eine einmalige Gelegenheit für das Change Management dar, die über Gewinner und Verlierer in jeder Branche entscheiden könnte. Während das KI-Zeitalter durch Initiativen zur digitalen Transformation Gestalt annimmt, überlegen Führungskräfte und Mitarbeiter gleichermaßen, wie sich dies auf die Beschäftigung und die erforderlichen Fähigkeiten auswirkt, um an der Spitze zu bleiben. Hier kommen die Weiterbildung und Umschulung im Bereich KI ins Spiel.

So sehen Führungskräfte und Mitarbeiter das Zeitalter der KI

Ein Bericht des IBM Institute for Business Value ergab, dass mehr als 60 % der Führungskräfte angeben, dass generative KI die Art und Weise, wie ihr Unternehmen Kunden- und Mitarbeitererfahrungen gestaltet, verändern wird. Die Mitarbeiter müssen sich verändern, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden. Viele setzen auf KI-Weiterbildung, d. h. die Vorbereitung der Belegschaft mit Fähigkeiten und Bildungsmaßnahmen, um sie in die Lage zu versetzen, KI für ihre Arbeit zu nutzen.

Eine Gallup-Umfrage aus dem Jahr 2024 (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ergab, dass fast 25 % der Arbeitnehmer befürchten, dass ihre Arbeitsplätze durch KI überflüssig werden könnten, gegenüber 15 % im Jahr 2021. In derselben Studie sagten über 70 % der Chief Human Resources Officers (CHRO) voraus, dass KI innerhalb der nächsten drei Jahre Arbeitsplätze ersetzen würde.

Das Weltwirtschaftsforum schätzt, dass Automatisierung bis 2025 85 Millionen Arbeitsplätze verdrängen wird und dass sich 40 % der Kernkompetenzen für Arbeitnehmer in seinem Future of Jobs Report 2023 (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ändern werden. KI wird ein neues Zeitalter der Produktivität und Wertschöpfung einläuten, und die Führungskräfte in der Chefetage sollten die Mitarbeiter an dieser Zukunft teilhaben lassen.

Jedes Unternehmen ist dafür verantwortlich, seinen Mitarbeitern die erforderlichen Fähigkeiten und Schulungen zu vermitteln, damit sie KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen können. Insbesondere CHROs sollten bei der Entscheidungsfindung eine führende Rolle übernehmen, wenn es darum geht, welche Fähigkeiten durch Technologie automatisiert werden und welche weiterhin zu den geschäftskritischen Fähigkeiten gehören, die von Mitarbeitern ausgeführt werden.

Der Aufstieg der KI führt zu einer grundlegenden Umgestaltung der Unternehmensstrategie. Führungskräfte müssen die KI-Fähigkeiten, wie z. B. den Einsatz von generativen KI-Tools, in der gesamten Belegschaft verbessern. Sie müssen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten der Mitarbeiter bieten, da die KI einige der bisherigen Aufgaben übernimmt, die von Menschen erledigt wurden.

Mitarbeiter sind daran interessiert, fortgeschrittene technische Fähigkeiten zu erlernen, die die Leistungsfähigkeit von KI nutzen können, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten und ihre Karrierewege erfolgreicher zu machen. Unternehmen haben ein großes Interesse daran, ihre Mitarbeiter weiterzubilden, damit sie neue Technologien wie KI besser in ihren täglichen Aktivitäten einsetzen können, um die Produktivität zu steigern und Probleme besser zu lösen.

Weiterbildung vs. Umschulung

Upskilling (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) und Umschulung sind separate, aber wichtige Bestandteile des Ansatzes eines Unternehmens zur Talententwicklung und zum Aufbau von Fähigkeiten. Die erste, die Weiterbildung, ist der Prozess der Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter durch Schulungs- und Entwicklungsprogramme. Das Ziel besteht darin, Qualifikationslücken zu minimieren und Mitarbeiter auf Veränderungen in ihren Aufgabenbereichen oder Funktionen vorzubereiten. Ein Beispiel für Weiterbildung ist, dass Kundendienstmitarbeiter lernen, wie sie generative KI und Chatbots einsetzen können, um Kundenfragen in Echtzeit mit Prompt Engineering besser zu beantworten.

Unter Umschulung versteht man das Erlernen einer ganzen Reihe neuer Fähigkeiten, um einen neuen Beruf auszuüben. Zum Beispiel könnte jemand, der derzeit in der Datenverarbeitung arbeitet, eine Umschulung benötigen, um Webentwicklung oder fortgeschrittene Datenanalyse zu erlernen.

Führungskräfte schätzen, dass etwa 40 % ihrer Belegschaft in den nächsten drei Jahren umgeschult werden müssen, so das IBM Institute for Business Value. Aber wie sieht es mit der Weiterbildung aus?

Möglichkeiten zur Weiterbildung im Bereich KI in verschiedenen Fachrichtungen und Branchen

Wie andere bahnbrechende Technologien zuvor schafft die Entwicklung der KI Möglichkeiten für neue Branchen, neue Arbeitsplätze und neue Ansätze für bestehende Arbeitsplätze. Um ihre Mitarbeiter und Unternehmen vorzubereiten, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten für morgen ausgestattet sind, ohne den heutigen Geschäftsbetrieb zu stören. Hier sind eine Reihe von Anwendungsfällen für die Weiterbildung entscheidend für den Erfolg.

Kundendienst

Laut einem Bericht des IBM Institute for Business Value ist der Kundenservice für die meisten CEOs die Königsdisziplin bei der Bereitstellung generativer KI. KI kann einige der ersten Kundenanfragen bearbeiten, aber Kundenservicemitarbeiter (CSRs) müssen die Tools auch dann einsetzen, wenn Probleme an sie eskaliert werden. CSRs müssen ihre Fähigkeit verbessern, Prompt Engineering anzubieten und mit Kunden zu sprechen, während sie KI-basierte Datenbanken durchsuchen.

Finanzdienstleistungen

Finanzmitarbeiter verfügen zunehmend über verbesserte Tools, die ihnen helfen, im Namen ihrer Kunden bessere Investitionen zu tätigen. Fast 70 % der Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor sind der Meinung, dass mindestens die Hälfte ihrer Belegschaft im Jahr 2024 eine Weiterbildung benötigt. Es geht nicht nur darum, zu lernen, wie man diese neuen Technologien einsetzt, sondern auch darum, das Gefühl zu haben, dass sie den Ergebnissen von KI-Technologien vertrauen können, auch wenn sie diese nicht vollständig verstehen können.

Gesundheitswesen

Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister integrieren KI-Technologien in ihre Backoffices und diagnostischen Versorgungseinrichtungen. Zum Beispiel beginnen Gesundheitsunternehmen, Technologien für maschinelles Lernen einzusetzen, um medizinische Diagnosen (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) zu verbessern und zu beschleunigen. Für Fachkräfte im Gesundheitswesen ist es nach wie vor von entscheidender Bedeutung zu verstehen, was diese Technologien leisten können und was nicht, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Personalwesen (HR)

Unternehmen nutzen KI in der Personalabteilung, um Bewerbungen zu verarbeiten und die richtigen Bewerber zu finden. Personalverantwortliche müssen lernen, wie sie diese Technologie nutzen können, um potenzielle Vorurteile oder andere Unsicherheiten zu erkennen und so wertvolle Kandidaten zu finden.

Web-Entwicklung

Generative KI und andere fortschrittliche Technologien schaffen enorme Möglichkeiten für Effizienz in der Webentwicklung. Entwickler können damit eine Programmiersprache in eine andere konvertieren. Ein Beispiel dafür: Anwendungen können COBOL-Code für Mainframes in modulare Business-Service-Komponenten umwandeln.

So kann KI Weiterbildungsmöglichkeiten verbessern

Unternehmen können KI-Technologien nutzen, um die KI-Lernerfahrung selbst zu verbessern.

Online-Schulung und -Entwicklung

Durch den Einsatz von generativen KI-Chatbots und Personalisierung können mehr maßgeschneiderte Lernmöglichkeiten für jeden Mitarbeiter geschaffen werden. Es können Schulungsprogramme erstellt werden, die die grundlegende KI-Ausbildung, die jeder Mitarbeiter benötigt, mit spezifischen, auf die Arbeitsplätze der Lernenden zugeschnittenen Anweisungen kombinieren. Dadurch verfügt der Mitarbeiter über solide und maßgeschneiderte KI-Kenntnisse, die ihm helfen, seine beruflichen Fähigkeiten zu maximieren.

Hier ist ein Beispiel für ein Kursangebot für ein KI-Weiterbildungsprogramm von IBM:

  • Strategische Grundlagen, wie z. B. der Aufstieg der generativen KI für Unternehmen und wie man mit generativer KI zum Wertschöpfer wird.
  • Elemente der KI für Unternehmen, wie z. B. die Verwendung von Datenmanagement und Foundation Models für generative KI, um einen Mehrwert zu schaffen.
  • Einsatz von KI in bestimmten Bereichen wie Marketing, Codierung oder Talententwicklung.

Ausbildung am Arbeitsplatz

Mitarbeiter können ihre Kenntnisse und ihr Fachwissen über KI-Tools verbessern, indem sie während ihrer Arbeit KI-Anwendungen nutzen. Durch den Einsatz generativer KI-Tools können sie beispielsweise Fragen zu bestimmten Prozessen beantworten und lernen gleichzeitig, wie sie ihre Eingabeaufforderungen verbessern können.

Analyse des Qualifikationsdefizits

Unternehmen können eine Vielzahl von Informationen über die Leistung und Zertifizierungen ihrer Mitarbeiter eingeben und maschinelles Lernen nutzen, um Bereiche zu identifizieren, in denen weitere Schulungen erforderlich sind. Dieser Ansatz ist eine effizientere Methode, um Lücken zu identifizieren, als Vermutungen anzustellen oder Mitarbeiter zu fragen, in welchen Bereichen sie Hilfe benötigen.

Mentoring

KI kann große Unternehmen dabei unterstützen, Mentoren und Mentees anhand verschiedener Kriterien wie Hintergrund, Interessen und Erwartungen in Bezug auf die Beziehung besser zu identifizieren. Ein KI-Programm, das Mentoren und Mentees automatisch zusammenbringt, eliminiert eine mühsame Aufgabe und fördert stärkere Verbindungen innerhalb des Unternehmens.

Entwicklung des beruflichen Werdegangs

Unternehmen können ihren Mitarbeitern dabei helfen, mithilfe von KI herauszufinden, welche Ziele sie für ihre Karriere anstreben. Die KI kann ihnen potenzielle Karrierewege vorschlagen und sie die Optionen durchlaufen lassen, bis sie ihren idealen Job gefunden haben.

Warum die Weiterbildung im Bereich KI einen Mehrwert für Unternehmen bietet

Sie kombiniert institutionelles Wissen mit fortgeschrittenen Fähigkeiten

Obwohl KI und andere Technologien Unternehmen die Möglichkeit bieten, viele Prozesse zu automatisieren, benötigen sie nach wie vor Mitarbeiter, die wertvollen Kontext bereitstellen. Bestehenden Mitarbeitern dabei zu helfen, für das Unternehmen wertvoll zu bleiben, dient einem doppelten Zweck: Ihre hart erarbeitete Erfahrung kann zur Verbesserung der Entscheidungsfindung genutzt werden.

Eine Möglichkeit, KI in die Arbeit der Mitarbeiter zu integrieren, ist der Einsatz der rollenbasierten KI-Assistenten von IBM mit gesprächsbasierten Schnittstellen, die wichtige Rollen und Aufgaben in Beratungsprojekten unterstützen können.

Sie füllen wichtige Lücken

Viele KI-Technologien erfordern, dass Menschen sie bedienen oder die Ergebnisse interpretieren. Unternehmen, die versuchen, diese Technologien ohne die Unterstützung von Mitarbeitern einzusetzen, laufen Gefahr, entweder keine optimalen Ergebnisse zu erzielen oder falsche Entscheidungen zu treffen.

Sie verbessern die Mitarbeiterbindung

Es ist unwahrscheinlich, dass Mitarbeiter in Unternehmen bleiben, die der Mitarbeitererfahrung keinen hohen Stellenwert einräumen, wozu nun auch die Entwicklung von KI-Fähigkeiten gehören sollte. Ein Grund dafür ist, dass sie von ihren Mitarbeitern erwarten, dass sie sich dauerhafte Fähigkeiten für ihre Arbeit und ihre Karriere aneignen. Ein zweiter Grund ist, dass Unternehmen, die KI nicht priorisieren, wahrscheinlich hinter ihren Konkurrenten zurückfallen werden.

Sie umfassen die Demokratisierung der Webentwicklung

Die KI treibt einen massiven Wandel in der Webentwicklung voran. Das Zeitalter der KI läutet eine Welle der Entwicklung generativer KI-Codes ein, die es auch Nicht-Entwicklern ermöglicht, Code zu erstellen. Aber nur, wenn ein Unternehmen in die Schulung seiner Mitarbeiter im Umgang mit diesem System investiert.

Das ist die richtige Entscheidung

Unternehmen sind ihren Mitarbeitern jede Chance schuldig, in einer sich schnell verändernden Talentlandschaft relevant zu bleiben. Die Zukunft der Arbeit kann viele Arbeitnehmer unvorbereitet zurücklassen. Die Schulung von Mitarbeitern in KI-Fähigkeiten hilft dem Unternehmen heute, bietet diesen Mitarbeitern aber auch eine Roadmap für den zukünftigen Erfolg.

 
Autor
Keith O'Brien Writer, IBM Consulting
Amanda Downie Editorial Content Strategist, IBM