Um diese Fragen zu beantworten, erkunden Sie die Technologie hinter generativer KI, neuronale Netze und Grundmodellen sowie die Bedeutung ethischer KI.

Obwohl sie gleichbedeutend verwendet werden, steht jeder Computerbegriff für eine bestimmte Technologie. Lernen Sie mehr über die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen ihnen.

KI befindet sich in einem ständigen Wandel, aber Sie können sie erfassen, wenn Sie sich in diesem Blogbeitrag mit ihren Fähigkeiten und Funktionen beschäftigen.

Erfahren Sie, wie KI es Computern ermöglicht, wie Menschen zu denken und Entscheidungen zu treffen, erforschen Sie ihre Geschichte und die Arten von KI und entdecken Sie, wie sie unser Leben beeinflusst.

Erfahren Sie mehr über die Chatbot-Technologie, um zu verstehen, wie Chatbots die menschliche Konversation simulieren und dabei oft NLP zur Analyse von Eingaben und generative KI zur Automatisierung von Antworten verwenden.

Erfahren Sie, wie wichtig die Datenqualität für die Leistung von KI ist und wie Sie KI nutzen können, um die Datenqualität zu verbessern und Vertrauen in Ihre KI-Systeme aufzubauen.

Informieren Sie sich darüber, warum algorithmische Sicherheit zwar komplex und anspruchsvoll ist, aber dennoch für die verantwortungsvolle Entwicklung und Bereitstellung von KI unerlässlich ist.

Entdecken Sie die Bedeutung und die Vorteile einer effektiven Governance für KI, um die ethischen und regulatorischen Herausforderungen beim Einsatz von KI zu bewältigen.

Erfahren Sie, was führende CEOs auszeichnet und welche sechs harten Wahrheiten – von personellen Herausforderungen über betriebliche Hürden bis hin zu Daten- und Technologiebeschränkungen – sie angehen müssen, um im Zeitalter der generativen KI wettbewerbsfähig zu bleiben.

Wenn Sie als CEO auf der Suche nach Orientierung sind, erhalten Sie in unseren zweiwöchentlich stattfindenden, datengestützten Briefings wichtige Erkenntnisse und Strategien zum Umgang mit generativer KI sowie dazu, wie Sie die Einführung sicher und verantwortungsvoll gestalten können.

Lesen Sie die neueste Studie, um zu erfahren, wie CEOs Herausforderungen meistern und Chancen in einer komplexen Welt ergreifen und sich mit dem KI-Dilemma auseinandersetzen.

Nutzen Sie die Tipps aus diesem Bericht zur Modernisierung von Apps, die auf Mainframes laufen, um mehr Wert aus Ihren Mainframe-Assets zu schöpfen.

Nutzen Sie den umfassenden Kurs, der von führenden IBM Experten geleitet wird und sich an Führungskräfte aus der Wirtschaft und der Datenverarbeitung richtet, um sich über die wichtigsten KI-Themen zu informieren.

Sehen Sie sich die Aufzeichnungen der Keynotes von führenden Köpfen aus Wirtschaft und Technik an und erfahren Sie, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Wie erstellt generative KI hochwertige Inhalte? Sehen Sie sich an, wie die IBM Expertin Kate Soule im Detail erklärt, wie generative KI große Sprachmodelle (LLM) verwendet, um dies zu erreichen.

Der Aufbau eines zuverlässigen und effizienten, hochleistungsfähigen Foundation Models verlangt Sorgfalt. Kate Soule von IBM führt uns durch jeden Schritt der KI-Pipeline.

Es gibt so viele Foundation Models für die KI-Entwicklung, aber wie wählt man das richtige Modell aus? Die Auswahl der falschen Lösung kann Sie Geld, Zeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit kosten. Martin Keen, Master Inventor, erklärt Ihnen in sechs Schritten, wie Sie das richtige Modell für Ihr nächstes Projekt auswählen.

Sehen Sie sich den Vortrag von Martin Keen an, der den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning aus einer einzigartigen Perspektive erklärt – veranschaulicht mit einer köstlichen Analogie zur Pizzabestellung.

Was ist eigentlich der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML)? In diesem Video erklärt Jeff Crume die Unterschiede und die Beziehung zwischen KI und ML, sowie verwandte Themen wie Deep Learning (DL) und andere Arten und Merkmale davon.

Was ist maschinelles Lernen und wie können Unternehmen es heute nutzen? In diesem Lightboard-Video beantwortet Luv Aggarwal von IBM Cloud diese und viele weitere Fragen. Er erklärt anschaulich, was maschinelles Lernen ist, wie es sich von KI und Deep Learning unterscheidet und warum und wie ein Unternehmen eine Lösung für maschinelles Lernen einsetzen sollte.

Hören Sie aufschlussreiche Diskussionen über die neuesten KI-Trends, Innovationen und ihre Auswirkungen auf die Wirtschaft. Der Podcast wird von Tim Hwang moderiert und bietet eine ausgewogene Mischung aus Fachwissen und Analysen zu allen Themen, von bahnbrechenden Forschungsergebnissen bis hin zu praktischen Anwendungen.

Lassen Sie sich von einem Gespräch zwischen Menschen inspirieren, die an der Spitze der Innovation stehen. Schalten Sie ein, wenn Malcolm Gladwell, einer der weltweit renommiertesten Denker und Autoren auf dem Gebiet der Sozialwissenschaften, mit Führungskräften über Technologien spricht, die Ihr Unternehmen verändern können.

Entdecken Sie, wie KI nicht nur eine eigenständige Technologie ist, sondern auch das Potenzial hat, Ihre Geschäftsabläufe zu verändern. Der von Jerry Cuomo, IBM Fellow und VP of Technology, moderierte Podcast verbindet Kunst und Technologie und bietet Erkenntnisse von KI-Trends und die Vertrauenswürdigkeit von KI in der Wirtschaft.

Erfahren Sie von einer Reihe von Experten mehr über die Trends bei Big Data, KI und die Auswirkungen auf das Geschäft. Dieser Podcast wird von Al Martin, Worldwide Vice President of Technical Sales bei IBM, moderiert und behandelt die Herausforderungen und Chancen von Big Data.

Lernen Sie mathematische Gleichungen und entsprechende Beispiele in Python kennen und meistern Sie so die Erstellung Ihres eigenen binären logistischen Regressionsmodells.

Lernen Sie die verschiedenen Aspekte und Feinheiten von GANs kennen, einer Art neuronales Netz, die sowohl im Bereich der KI als auch außerhalb davon Anwendung finden.

Entdecken Sie die Theorie und Konzepte des unüberwachten Lernens, einer Technik zum Clustern von Daten ohne Beschriftung, um verborgene Erkenntnisse in den Daten zu finden.

Erfahren Sie mehr über Automatisierte KI für die Entscheidungsfindung, ein Verfahren des maschinellen Lernens, das Datenpunkte, Ereignisse und Beobachtungen identifiziert, die vom normalen Verhalten eines Datensatzes abweichen.