Die IBM SPSS-Softwareplattform bietet erweiterte statistische Analysen, eine umfangreiche Bibliothek mit Algorithmen für maschinelles Lernen, Textanalyse, Open-Source-Erweiterbarkeit, Integration mit Big Data und nahtlose Bereitstellung in Anwendungen.
SPSS ist aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit für Anwender aller Qualifikationsstufen konzipiert. Darüber hinaus eignet es sich für Projekte jeder Größe und Komplexität und kann Ihnen bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten, der Verbesserung der Effizienz und der Minimierung von Risiken helfen.
Als Teil der SPSS-Softwarereihe unterstützt IBM SPSS Statistics einen Top-down-Ansatz zum Testen von Hypothesen für Ihre Daten, während IBM SPSS Modeler durch einen Bottom-up-Ansatz zur Erstellung von Hypothesen die in den Daten enthaltenen Muster und Modelle aufdeckt.
Das KI-Studio vereint traditionelles maschinelles Lernen mit den neuen, auf Foundation Models basierenden generativen KI-Funktionen.
SPSS Statistics für Studierende
Bereiten Sie Daten mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche vor und analysieren Sie sie, ohne Code schreiben zu müssen.
Wählen Sie aus verschiedenen Kaufoptionen, darunter Abonnements und traditionelle Lizenzen.
Unterstützen Sie Programmierer, Nicht-Programmierer und Analytiker mit visuellen Data-Science-Tools.
IBM SPSS Modeler unterstützt Sie mit sofort einsatzbereiten Algorithmen und Modellen bei der Verwendung von Datenassets und modernen Anwendungen.
SPSS Modeler ist auf IBM Cloud Pak for Data verfügbar. Profitieren Sie von IBM SPSS Modeler in der Public Cloud.
Verwalten Sie Analyseassets, automatisieren Sie Prozesse und tauschen Sie Ergebnisse effizienter und sicherer aus.
Nutzen Sie deskriptive und prädiktive Analysen, Datenaufbereitung und Echtzeitscoring.
Verwenden Sie die Strukturgleichungsmodellierung (Structure Equation Modeling, SEM), um Hypothesen zu testen und neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Erstellen Sie eine Plattform, die prädiktive Analysen für Big Data erleichtert.
Hier finden Sie Support-Ressourcen für SPSS Statistics.
Hier erhalten Sie technische Tipps und Informationen von anderen SPSS-Benutzern.
Gewinnen Sie neue Perspektiven und lassen Sie sich von Experten beraten.
Entdecken Sie Support-Ressourcen für IBM SPSS Modeler.
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der linearen Regressionsanalyse den Wert einer Variablen auf der Grundlage des Wertes einer anderen Variablen vorhersagen können.
Erfahren Sie, wie die logistische Regression die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, auf der Grundlage eines Datasets mit unabhängigen Variablen schätzen kann.
Erfahren Sie mehr über die neuen statistischen Verfahren, Datenvisualisierungstools und anderen Verbesserungen in SPSS Statistics 29.