IBM® watsonx.data ermöglicht es Ihnen, künstliche Intelligenz (KI) und Analysen mit all Ihren Daten zu skalieren, unabhängig davon, wo diese gespeichert sind, durch:
Wichtige Leistungsupdates, neue Integrationen, um Ihre bestehenden Dateninvestitionen freizusetzen, und erweiterte Funktionen zur Verwaltung und Bereitstellung von Daten für KI.
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Möglichkeiten zur Datennutzung erkunden.
Verbinden Sie sich in wenigen Minuten mit Speicher- und Analyse-Umgebungen und Sie haben über einen einzigen Eingangspunkt Zugriff auf alle Daten mit einer gemeinsam genutzten Metadatenschicht für Clouds und lokale Umgebungen.
Vereinheitlichen, kuratieren und bereiten Sie Daten effizient für die KI-Modelle und -Anwendungen Ihrer Wahl vor. Stärken Sie Ihre KI mit Ihren vertrauenswürdigen Daten.
Mit einer Workload-Optimierung über mehrere Abfrage-Engines und Speicherebenen hinweg senken Sie die Kosten Ihres Data Warehouse um 50 % und verbinden die richtige Workload mit der richtigen Engine.1
Kombinieren Sie die Leistung von Data Warehouses mit der Flexibilität von Data Lakes, um die Herausforderungen der heutigen komplexen Datenlandschaft zu meistern und KI zu skalieren. Optimieren Sie die Workloads aus Ihrem Data Warehouse, indem Sie die richtige Engine für die richtige Workload zum richtigen Preis auswählen und Ihre ineffektiven Data Lakes mit Warehouse-ähnlicher Leistung, Sicherheit und Governance modernisieren.
„Durch die Integration von watsonx.data in Argos hat sich unsere Plattform erheblich verbessert und unsere Customer Experience erheblich vereinfacht und verbessert.“
– Dominik Regner, Sales Manager, Cogniware
„IBM watsonx.data ermöglicht eine Lakehouse-Architektur der nächsten Generation für datengestützte Unternehmen. Wir sind davon überzeugt, dass die watsonx.data-Funktionen Unternehmen dabei helfen werden, die Speicherkosten zu senken und die Rechenleistung zu optimieren, während sie gleichzeitig nahtlose Datenverwaltungsfunktionen über verschiedene Systeme hinweg sicherstellen, um alle Anforderungen an Daten-Engineering und Analytik (KI/ML) zu unterstützen.“
– Ashish Baghel, CEO und Gründer, NuoData und NucleusTeq
„Unternehmen haben bei der Entwicklung der nächsten Generation von robusten KI- und ML-Modellen mit dem Datenzugriff und der Leistung zu kämpfen. Durch die Zusammenarbeit mit watsonx.data beschleunigen wir die Verbindung unserer Kunden zu ihren Daten – ob vor Ort oder in der Peripherie –, sodass sie schnell vertrauenswürdige Erkenntnisse gewinnen können, indem sie auf alle ihre Daten in ihren Hybrid-Cloud-Umgebungen zugreifen.“
– Chris Cochran, VP Alliances, WANdisco
IBM watsonx.data und AWS verbessern Cloud-Analysen und KI und verhelfen Unternehmen zu einer schnelleren Umsetzung ihrer Datenmodernisierungsstrategien. Durch die Kombination der Offenheit, Leistung und Governance von IBM watsonx.data mit der Skalierbarkeit, Agilität und Kosteneffizienz der AWS-Cloud-Infrastruktur erreichen Unternehmen mehr Komfort und Flexibilität.
1 Beim Vergleich der veröffentlichten Listenpreise für das Jahr 2023, die für VPC-Stunden von watsonx.data standardisiert wurden, mit mehreren großen Anbietern von Cloud-Data-Warehouses. Die Einsparungen können je nach Konfigurationen, Workloads und Anbieter variieren.
IBM behält sich das Recht vor, Aussagen über seine Pläne, Ausrichtungen und Absichten nach eigenem Ermessen und ohne vorherige Ankündigung zu ändern oder zurückzuziehen. Siehe Preisgestaltung für weitere Einzelheiten. Sofern unter „Preise für Software" nicht anders angegeben, beziehen sich alle Merkmale, Funktionalitäten und möglichen Updates ausschließlich auf SaaS. IBM gibt keine Zusicherung, dass SaaS und die Software-Features und Funktionalitäten identisch sind.