watsonx Assistant ist eine benutzerfreundliche Plattform, die technisch nicht versierte Anwender mit allem ausstattet, was sie für die Erstellung personalisierter KI-Chatbots benötigen – und zwar ganz ohne Code.
Chatbots auf Basis von IBM® watsonx Assistant können viel mehr als nur chatten – sie bieten schnelle, präzise Antworten über digitale und sprachliche Kanäle hinweg und sind in der Lage, komplexe Transaktionen auszuführen, indem sie Robotic Process Automation und Backend-Integrationen mit geschäftskritischen Systemen nutzen.
watsonx Assistant basiert auf Large Language Models (LLMs) und verfügt über eine sofort einsatzbereite Verarbeitung natürlicher Sprache, die unstrukturierte Elemente der menschlichen Kommunikation erkennen und somit verhindern kann, dass Gespräche in eine Sackgasse geraten und auf frustrierende Weise enden.
Entdecken Sie mit dem Chatbot-Lernpfad eine Dokumentation mit Anleitungen, die von den Grundlagen der Chatbots mit konversationeller KI bis zur Erstellung Ihrer eigener Anwendungen reicht.
Erfahren Sie mehr über die von watsonx Assistant verwendeten Schlüsselkonstrukte.
Bereiten Sie sich darauf vor, Ihren ersten virtuellen Assistenten zu erstellen.
- Machen Sie sich mit der produktinternen Navigation und der Benutzeroberfläche vertraut.
- Verwenden Sie Vorlagen, um Gesprächsabläufe schneller zu erstellen.
watsonx Assistant – Dokumente
Vorlagen und Dokumentation zu den ersten Schritten, Integrationen, Dialogabläufen und mehr.
Häufig gestellte Fragen
Finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zur Chatbot-Entwicklung und Links zu weiteren Informationen.
Chatbots werden eingesetzt, um den Kundendienst zu unterstützen und Benutzer zu den gewünschten Dienstleistungen oder Informationen zu führen, indem ein persönliches Gespräch simuliert wird.
Chatbots und Bot-Builder interpretieren und verarbeiten die Wörter oder Ausdrücke eines Benutzers und geben eine Antwort. Sie können Antworten basierend auf einer Kombination aus vordefinierten Scripts und Anwendungen für maschinelles Lernen bereitstellen.
Sie lernen in weniger als 30 Minuten, wie Sie das Produkt verwenden und Ihr erstes Thema erstellen können.
Über die Registerkarte „Integrationen“ Ihres Assistenten können Sie ein JavaScript-Snippet kopieren und in den HTML-Code Ihrer vorhandenen Website einfügen. Dadurch wird auf der gewünschten Seite ein vollständig anpassbares Web-Widget erstellt. Sie können watsonx Assistant auch in Slack, WhatsApp, Facebook Messenger, Amazon Alexa, Social-Media-Kanäle und CRM-Systeme integrieren. Und natürlich lässt sich unsere Chatbot-API mit anderen Watson-APIs integrieren.
Mit watsonx Assistant können Sie sofort mit der Erstellung eines sympathischen Chatbots beginnen – und zwar ganz ohne Code. Chatbot-Entwicklungsplattformen können jedoch Programmiersprachen wie Python oder JavaScript verwenden.
Die Komponente, in der Sie das Gespräch aufbauen, das der Chatbot mit Ihren Benutzern führt. Über den Dialog erhält der Benutzer ein klares Verständnis davon, welche Funktion der Chatbot erfüllt, und der Chatbot kann die Absicht des Benutzers definieren sowie eine vorab verfasste Antwort bereitstellen.
Alles, was der Benutzer in einen Chatbot eingibt und woraus dann die Absicht abgeleitet wird. Wenn ein Benutzer eingibt: „Wie lauten Ihre Geschäftszeiten?“, ist der gesamte Satz eine verbale Äußerung.
Chatbots verwenden die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache kann Ihr Bot Text lesen, Sprache hören und interpretieren, die Stimmung messen und bestimmen, welche Elemente wichtig sind.
Sie können kostenlos mit unserem Lite-Plan beginnen oder unsere Plus- und Enterprise-Pläne erkunden, um die Funktionen Ihres Chatbots zu erweitern.
Der Hauptunterschied zwischen einem Chatbot und einem virtuellen Agenten ist, dass der Chatbot nicht dazulernen kann. Ein Chatbot kann klare, vorgefertigte Antworten liefern, aber ein virtueller Agent wie watsonx Assistant verwendet KI, um eine Frage zu interpretieren und zu bestimmen, was der Benutzer wirklich wissen muss.
Chatbots können lernen, indem sie die von Ihnen bereitgestellten Datensätze und den Dialog mit Ihren Benutzern analysieren. Chatbots können auch lernen, wenn das System von einem Menschen bearbeitet wird. In den meisten Fällen ist beides erforderlich.
Chatbots werden oft mit Kundenunterstützung und Customer Experience in Verbindung gebracht. IBM Kunden haben Chatbots in einer Reihe von Anwendungsfällen eingesetzt – unter anderem bei der Interaktion mit Kunden für den Self-Service, der Automatisierung von Backend-Prozessen, der Optimierung von Workflows und mehr.
Ja, Sie können dieses Wordpress-Plug-in verwenden (Link befindet sich außerhalb von ibm.com). In nur wenigen Minuten können Sie Watson darauf trainieren, häufig gestellte Fragen zu beantworten, nützliche Informationen bereitzustellen und Kunden bei der Navigation auf Ihrer Website zu unterstützen.
watsonx Assistant verwendet maschinelles Lernen und die Algorithmen für die Absichtserkennung, um zu verstehen, wie Fragen von Endbenutzern präzise beantwortet werden können. Die künstliche Intelligenz im Kern von watsonx Assistant ist darauf ausgelegt, die zahllosen Absichtsvarianten in realen Interaktionen korrekt zu erkennen. Kurz gesagt: Wir haben watsonx Assistant so konzipiert, dass er einfach zu trainieren ist und genau erkennt, was der Benutzer möchte.
Sie können watsonx Assistant über jeden Kanal wie Telefon, SMS, Slack usw. bereitstellen. Sie können eine Text-Messaging-Integration hinzufügen, damit Ihr Assistent Nachrichten mit Ihren Kunden austauschen kann. Hier erfahren Sie, wie das geht. Ein Video, das Sie durch den Einrichtungsprozess führt, finden Sie unter „Telefon- und SMS-Integration“ in der IBM Watson® Apps-Community.