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Modellrisikomanagement
Im SR Letter 11-7 der Federal Reserve and Office of the Comptroller of the Currency Guidance wird das Modell als „... eine quantitative Methode, ein System oder einen Ansatz, der statistische, wirtschaftliche, finanzielle oder mathematische Theorien, Techniken und Annahmen auf die Verarbeitung von Eingaben anwendet, um Eingangsdaten zu quantitativen Schätzungen zu verarbeiten“ definiert.
Ein Modellrisiko kann auftreten, wenn ein Modell zur Vorhersage und Messung quantitativer Informationen verwendet wird, das Modell jedoch keine ausreichende Leistung erbringt. Eine schlechte Modellleistung kann zu nachteiligen Ergebnissen führen und zu erheblichen Betriebsverlusten führen. Die Implementierung von Modellrisikomanagement in einer modernen Informationsarchitektur hilft Ihnen:
- Verkürzen Sie die Zeit, um die gesetzlichen Vorschriften einzuhalten und andere Risikoziele zu erreichen.
- Vereinfachen Sie die Modellvalidierung über mehrere Clouds hinweg.
- Profitieren Sie von Modellen und Daten, die praktisch überall ausgeführt werden.
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