IBM Storage Ceph ist eine von IBM unterstützte Distribution der Open-Source-Ceph-Plattform mit enorm skalierbarem Objekt-, Block- und Dateispeicher in einem einzigen System. Es gehört zum IBM Storage-Portfolio für softwaredefinierten Speicher.
IBM Storage Ceph ist ausgelegt auf die Operationalisierung von KI mit Unternehmensresilienz, auf die Konsolidierung von Daten mit einfacher Software und die Ausführung auf mehreren Hardwareplattformen. Das sorgt für Flexibilität und niedrigere Kosten.
Es ist selbstheilend und selbstverwaltend ohne Single Point of Failure konzipiert und umfasst Speicheranalysen für entscheidende Einblicke in wachsende Datenvolumen. IBM Storage Ceph ist eine einfache und effiziente Möglichkeit zum Aufbau eines Data Lakehouse für IBM watsonx.data und für KI-Workloads der nächsten Generation.
Erstellen Sie mit IBM Storage Ceph einen Data Lake für IBM watsonx.data und KI.
Erfahren Sie, wie Sie mit IBM watsonx.data ein modernes Data Lakehouse errichten können
Nach dem Prinzip der Selbstheilung und Selbstverwaltung erfolgt eine ausgewogene Neuverteilung der Daten im gesamten Cluster. Störungen werden ohne Unterbrechung bewältigt, und der vordefinierte Grad der Datenausfallsicherheit wird automatisch wiederhergestellt.
Mit Speicheranalysen können Kapazitätsnutzung und Zuwachs überwacht werden, so dass die Kunden die künftigen Anforderungen planen und den kurzfristigen Kapazitätsbedarf bestimmen können.
Es gibt Sicherheitsfunktionen wie Objektsperrung für Governance und Schutz von WORM-Daten (Write Once Read Many), FIPS 140-2 Kryptografie, Integration der Schlüsselverwaltung und serverseitige Verschlüsselung.
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe einer enorm skalierbaren Objektspeicher-Software mit Vorhersageanalyse (Storage Insights) Ihren eigenen cloudnativen Data Lake in der Peripherie, im Rechenzentrum oder in der Cloud aufbauen können.
Sehen Sie sich im Video an, wie einfach ein IBM Storage Ceph-Cluster auf standardmäßigen x86-Hardware-Servern installiert und konfiguriert werden kann.
Konsolidieren Sie primäre und sekundäre Big-Data-Speicher mit einem bewährten lokalen Objektspeicher.
Nutzen Sie eine für KI und Big Data optimierte globale Datenplattform.
Nutzen Sie einen All-Flash- oder hybrid skalierbaren Speicherbaustein, der auf die Erstellung leistungsfähiger Cluster für IBM Storage Scale in einer nachhaltigen IT-Architektur ausgelegt ist.