IBM SPSS Forecasting bietet fortschrittliche Funktionen, die es sowohl Benutzern mit wenig Vorkenntnissen als auch erfahrenen Benutzern ermöglichen, zuverlässige Prognosen unter Verwendung von Zeitreihendaten zu erstellen. Benutzer mit weniger Fachwissen können anspruchsvolle Prognosen erstellen, die mehrere Variablen integrieren, während erfahrene Anwender die Software zur Validierung ihrer Modelle verwenden können.
Beispiele für Zeitreihenprognosen sind die Vorhersage der Anzahl der täglich benötigten Mitarbeiter für ein Call-Center oder die Prognose der Nachfrage nach einem bestimmten Produkt oder Service. Dieses Modul ist in der SPSS Professional-Edition für On-Premise-Versionen und im Add-on „Forecasting and Decision Trees“ für Abonnements enthalten.
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Generieren Sie ganz einfach Modelle, auch wenn Sie nicht wissen, wie Sie die Parameter für die exponentielle Glättung und die ARIMA-Reihenfolge auswählen oder wie Sie Stationarität erreichen können.
Kontrollieren Sie die einzelnen Parameter bei der Erstellung Ihres Datenmodells oder verwenden Sie die Empfehlungen von Modellierungsexperten als Ausgangspunkt oder zur Überprüfung Ihrer Arbeit.
Aktualisieren und verwalten Sie Ihre Vorhersagemodelle effizient, sodass Ihnen mehr Zeit bleibt, um zu untersuchen, warum einige Modelle von der Norm abweichen.
Erstellen Sie Vorhersagen nach Produktlinien oder einzelnen Produkten oder über geografische und funktionale Bereiche hinweg. Bestimmen Sie automatisch das richtige ARIMA-Modell oder das richtige Modell zur exponentiellen Glättung.