IBM Spectrum Conductor® ist eine mandantenfähige Plattform der Enterprise-Klasse für die Bereitstellung und Verwaltung von Apache Spark, Anaconda, Dask und anderen Anwendungs-Frameworks und -Services auf einem gemeinsamen Ressourcen-Cluster. Es bietet die Möglichkeit, mehrere gleichzeitige und unterschiedliche Versionen dieser Anwendungen zu unterstützen und gleichzeitig Ressourcen dynamisch zwischen Mandanten und Anwendungen zuzuweisen und zu teilen. IBM Spectrum Conductor bietet Unternehmenssicherheit, ermöglicht gleichzeitig skalierbare Leistung und maximiert Ressourcennutzung und -freigabe, um Ressourcensilos zu konsolidieren, die ansonsten an separate Anwendungsumgebungen gebunden wären.
Nutzen Sie eine effiziente Ressourcenplanung und gemeinsam genutzte Infrastrukturen für kürzere Wartezeiten bei Anwendungen, einen höheren Durchsatz und schnellere Analysen.
Maximieren Sie die Nutzung von Ressourcen und eliminieren Sie Ressourcensilos, die ansonsten an mehrere Instanzen und verschiedene Versionen von Spark und anderen Anwendungen gebunden wären.
Erhalten Sie Unterstützung für Hunderte von Anwendungen und Benutzern sowie Tausende von Servern. Skalieren Sie Ihre IBM Watson® Studio KI-Jobs mit verteilter Ausführung auf einem IBM Spectrum Conductor Cluster.
Schützen Sie Daten mit dieser mandantenfähigen Lösung, die End-to-End-Sicherheits- und Laufzeitisolierung bietet. Conductor bietet Spark und Application Lifecycle Management mit IBM-Support und -Services.
Ein konsolidiertes Framework für Bereitstellung, Verwaltung, Überwachung und Berichterstattung reduziert den Verwaltungsaufwand.
Führen Sie die mitgelieferte Spark-Distribution aus, um die Bereitstellung einer vollständigen Analyseumgebung sowohl für Sondierungsprojekte als auch für die Produktion zu erleichtern.
Erhalten Sie umfassende Sicherheitsunterstützung für mehrere Benutzer und Gruppen mit Authentifizierung, Autorisierung und Laufzeitisolation. Enthält auch mehrere Anwendungen, Frameworks und Dienste wie Spark, Python, Anaconda, Dask und andere auf gemeinsam genutzten Ressourcen.
Fügen Sie automatisch zusätzliche Ressourcen zu Ihrem Cluster hinzu und entfernen Sie diese, basierend auf Richtlinien und Workload-Anforderungen, mit Unterstützung für eine hybride Mischung aus lokalen und Cloud-Hosts.
Vereinfachen Sie die Verwaltung einer skalierbaren, verteilten Infrastruktur.
Führen Sie mehrere aktuelle und unterschiedliche Versionen von Spark und anderen Compute-Frameworks und -Diensten gleichzeitig auf einer sicheren mandantenfähigen Plattform aus.
Einfache Bereitstellung und Wartung von Apache Spark mit einer integrierten Spark-Distribution.
Nutzen Sie die unabhängige Skalierung der Computing- und Speicherinfrastruktur sowie die flexible Zuweisung von Ressourcen entsprechend den Anwendungsanforderungen für Computing-Ressourcen und Arbeitsspeicher.
Hier erhalten Sie Tipps und Informationen von anderen Nutzern dieses Produkts.
In der IBM Produktdokumentation finden Sie schnell Antworten auf Ihre Fragen.
Vereinfachen Sie die Bereitstellung von Apache Spark, beschleunigen Sie die Zeit bis zum Ergebnis und maximieren Sie die Ressourcennutzung.
Erfahren Sie, wie Open Source Apache Spark die bereits dynamische Welt der Big-Data-Infrastruktur transformiert.