Die heutigen hybriden Cloud-Umgebungen entwickeln sich und skalieren mit exponentieller Geschwindigkeit, wodurch eine größere und komplexere Angriffsfläche entsteht, die es zu schützen gilt. Dieser wachsende IT-Fußabdruck macht es schwieriger, in der Masse schnell die wahren Bedrohungen zu erkennen. Die Suche nach Bedrohungen wird durch isolierte Technologien, manuelle Suchvorgänge und eine Flut von Warnmeldungen ohne klaren Kontext oder Visualisierung erschwert. Laut einer kürzlich durchgeführten weltweiten Umfrage befassen sich die Mitarbeiter von Security Operations Centern (SOC) an einem normalen Arbeitstag mit weniger als der Hälfte (49 %) der Warnmeldungen, die sie überprüfen sollen.
Das neue cloudnative IBM Security QRadar SIEM nutzt mehrere Ebenen von KI und Automatisierung, um die Qualität von Warnungen und die Effizienz von Sicherheitsanalytikern drastisch zu verbessern. Durch die Nutzung ausgereifter KI-Funktionen, die auf Millionen von Warnmeldungen aus dem riesigen Kundennetzwerk von IBM trainiert wurden, bietet QRadar SIEM Kontext und Priorisierung von Bedrohungen, so dass sich Analytiker auf komplexere und wertvollere Aufgaben konzentrieren können.
Generative KI-Funktionen auf Basis von Watsonx
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Maximieren Sie die Produktivität Ihres Sicherheitsteams mit Community-gestützten Tools und automatisierten Untersuchungsfunktionen auf einer intuitiven Benutzeroberfläche.
Erfassen und durchsuchen Sie Sicherheitsdaten schnell und kostengünstig. Richten Sie Datenquellen in wenigen Minuten ein und erhalten Sie Suchergebnisse in Sekundenschnelle.
Nutzen Sie Analysen nahezu in Echtzeit mit KI-gestützten Empfehlungen, um Bedrohungen effizient und mit kürzeren Reaktionszeiten zu überwachen.
Das cloudnative QRadar SIEM verwendet intelligente Algorithmen, um mehrere Ebenen der Risikobewertung auf jede Beobachtung innerhalb eines Falles anzuwenden. Sicherheitsanalytiker erhalten nur für die wichtigsten Fälle eine Warnung, so dass sie genau wissen, worauf sie ihre Zeit und Energie konzentrieren müssen.
Stellen Sie sicher, dass auf alle Ihre isolierten Daten zugegriffen werden kann, um Bedrohungsuntersuchungen zu bereichern. Die föderierte Suche bietet Ihnen die kosteneffiziente Flexibilität, zu entscheiden, welche unternehmenskritischen Daten in Ihr SIEM aufgenommen werden und welche Daten Sie dort suchen, wo sie sich befinden.
Mit der nativen Unterstützung von Open Source Sigma Rules schafft das cloudnativ QRadar SIEM eine gemeinsame Sprache für Sicherheitsanalytiker, um die Herausforderung des Schreibens von Regeln in proprietären SIEM-Plattformen zu überwinden. Jetzt können Sicherheitsanalytiker schnell neue, validierte Anweisungen direkt aus der Sicherheits-Community importieren, wenn sich die Bedrohungen weiterentwickeln.
Das cloudnative QRadar SIEM führt eine Ursachenanalyse durch und verfolgt Fälle, die dies rechtfertigen, mit einer Anreicherung von Bedrohungsdaten, einer Risikobewertung und einer Zuordnung von Aktivitäten zur Zeitachse. QRadar SIEM reduziert die Ermüdung von Analytikern durch Automatisierung, die eine Zusammenfassung von Informationen und Empfehlungen an einem Ort bereitstellt.
KQL ist eine Open-Source-Datensprache, die den Schwerpunkt auf die Benutzerfreundlichkeit für Sicherheitsanalytiker legt, indem sie schnellere Suchgeschwindigkeiten und eine intuitive Syntax bietet. Planen Sie eine Überwachung nahezu in Echtzeit, damit Sie automatisch über die aktuellsten Informationen verfügen.
Dank der automatischen Anreicherung durch X-Force Threat Intelligence ist Ihr Unternehmen neuen Bedrohungen und der Gefährdung durch die neuesten Schwachstellen immer einen Schritt voraus. Sie haben Zugang zu den neuesten Trends, ohne stundenlang recherchieren zu müssen.