Verringern Sie die Komplexität von Dateninteraktionen, erhöhen Sie die Verarbeitungsgeschwindigkeit und optimieren Sie geschäftskritische Anwendungen.
Optimieren Sie geschäftskritische Anwendungen
Apache Spark ist ein Open-Source-Framework für Cluster Computing, das Daten enorm schnell und in großen Mengen verarbeitet. Apache Spark wurde im AMPLab an der UC Berkeley entwickelt und sorgt für einer Verringerung der Komplexität von Dateninteraktionen, erhöhte Verarbeitungsgeschwindigkeiten und die Optimierung geschäftskritischer Anwendungen mit Deep Intelligence.
Apache Spark ist mit seiner erweiterten, speicherinternen Datenverarbeitungsengine für bestimmte Workloads 100 mal leistungsfähiger als Apache Hadoop.
MLlib und GraphX unterstützen die Streaming- und SQL-Programmiermodelle von Apache Spark. Sie profitieren somit von einer vereinfachten Entwicklung von Apps, die maschinelles Lernen und Grafikanalysen optimal ausnutzen.
Apache Spark ist mit seiner erweiterten, speicherinternen Datenverarbeitungsengine für bestimmte Workloads 100 mal leistungsfähiger als Apache Hadoop.
Mit IBM® Cloud-Angeboten kann Ihr Unternehmen schnell skalieren und sich an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen, ohne dabei Kompromisse im Hinblick auf Sicherheit, Datenschutz oder Risikostufen einzugehen.
