Intelligentes Anlagenleistungsmanagement dank KI und operativer Intelligenz
Behalten Sie den Überblick über Ihre Assetleistung
Verlängern Sie die Lebensdauer von Assets, senken Sie Kosten und optimieren Sie die Leistung mit IBM Maximo Asset Performance Management (APM). Durch die kontinuierliche Bewertung des Zustands Ihrer Assets, die Risikovorhersage und die Anwendung der richtigen Wartungsstrategie hilft Ihnen APM, Ausfälle zu vermeiden, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu verbessern. Mit KI-gestützten Erkenntnissen und fortschrittlichen Analysen können Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen und die langfristige Leistung und Nachhaltigkeit Ihrer Assets fördern.
Maximo baut auf jahrzehntelanger Branchenerfahrung auf und gilt als Marktführer im Bereich Asset Performance Management. Das Unternehmen bietet einen umfassenden, integrierten Ansatz, der alles von Zustandsüberwachung und Zuverlässigkeitsanalyse bis hin zu vorausschauenden Wartungsstrategien unterstützt. Mit den neuesten Verbesserungen bei KI-gestützten Erkenntnissen, einschließlich Maximo Condition Erkenntnis, können Teams die Entscheidungsfindung beschleunigen, aufkommende Risiken früher erkennen und proaktiv handeln – ohne dass Data Science oder komplexe Konfigurationen erforderlich sind.
Vermeiden Sie Ausfälle, indem Sie den Zustand Ihrer Assets kontinuierlich überprüfen, Risiken vorhersagen und die richtige Wartungsstrategie anwenden. Indem Sie potenzielle Probleme erkennen, bevor sie auftreten, können Sie Wartungsarbeiten während geplanter Ausfallzeiten einplanen. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit unerwarteter Betriebsunterbrechungen verringert und die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen minimiert.
Verlängern Sie die Lebensdauer Ihrer Assets und zögern Sie deren Ersatz hinaus, indem Sie den Verschleiß reduzieren. Durch die Anwendung der richtigen Wartungsstrategie zum richtigen Zeitpunkt hilft Ihnen APM, datengestützte Entscheidungen über Wartung, Reparatur und Austausch zu treffen und sicherzustellen, dass Ihre Assets länger mit maximaler Leistung arbeiten.
Optimieren Sie Wartungspläne durch den Einsatz von APM. Unnötige Wartungs- und Reparaturarbeiten werden reduziert. Durch das Erkennen von Problemursachen und eine gezielte Wartung können Ausschuss, Ersatzteil- und Arbeitskosten minimiert werden.
Gewinnen Sie Erkenntnisse über die Leistung Ihrer Assets und den Energieverbrauch und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Abfallreduzierung und zur Optimierung der Ressourcennutzung. Durch die Verlängerung der Lebensdauer von Assets, die Reduzierung des Energieverbrauchs und die Optimierung von Wartungsplänen können Sie den ökologischen Fußabdruck Ihres Unternehmens minimieren und zu einer nachhaltigeren Zukunft beitragen.
KI-gestützte Erkenntnisse, die jede Wartungsstrategie erhöhen
Maximo Condition Insight verbessert Ihr APM-Programm, indem Echtzeit- und historische Assetdaten in klare, umsetzbare Empfehlungen umgewandelt werden. Es hebt Zustandstrends hervor, identifiziert Anomalien und unterstützt vorschreibende Wartungsentscheidungen – alles innerhalb der Maximo Application Suite.
Zentrale Funktionen
Zuverlässigkeitsorientierte Wartung (RCM) für optimierte Asset-Strategien
Führen Sie RCM-Studien durch, um kritische Assets zu identifizieren und Ausfallmodi zu priorisieren. Integrieren Sie FMEA-Daten (Failure Mode and Effects Analysis) in die APM-Workflows, um datengestützte Wartungsentscheidungen zu treffen, die Leistung von Assets zu optimieren und die betrieblichen Ziele zu erreichen.
Zustandsorientierte Wartung (CBM) für proaktive Pflege von Assets
Gehen Sie bei der Instandhaltung proaktiv vor, indem Sie sowohl Echtzeit- als auch historische Daten analysieren, um Störungen zu überwachen, bevor sie auftreten, und um die richtige Instandhaltung zum richtigen Zeitpunkt auf der Grundlage des tatsächlichen Zustands und der tatsächlichen Leistung des Assets einzuleiten. Dies hilft, die Betriebszeit von Assets zu verbessern und unnötige Wartungen zu reduzieren.
Prognose der zukünftigen Leistung von Assets und des Wartungsbedarfs
KI-gestütztes Forecasting liefert genaue Erkenntnisse über die Assetleistung und den Wartungsbedarf. Durch die Analyse von Trends und Mustern werden Ausfälle vorhergesagt, bevor sie auftreten, und optimale Wartungspläne erstellt. Dies ermöglicht eine proaktive Wartung, minimiert Ausfallzeiten und optimiert Ressourcen für bessere Geschäftsergebnisse.
Kundenreferenzen
Downer und IBM sorgen mit intelligenter vorausschauender Wartung dafür, dass die Passagiere der australischen Nah- und Fernverkehrszüge weiterhin sicher, zuverlässig, komfortabel und nachhaltig befördert werden.
GRE nutzt Maximo, um Sensordaten von 188.000 Assets weltweit zu analysieren und so eine zustandsbasierte Wartung voranzutreiben, die durch tatsächliche Laufzeit, übermäßige Hitze oder Vibration ausgelöst wird.
Durch den Einsatz von Maximo Monitor konnte Novate die Produktqualität um 30 % verbessern, da man nun weiß, wie sich die Assets in Echtzeit verhalten.
DP World erhält Echtzeit-Erkenntnisse über die Leistung der Geräte, was proaktive Wartungsstrategien ermöglicht, die Ausfallzeiten reduzieren und die Gesamtanlageneffektivität verbessern.
Maximo APM-Anwendungen
IBM Maximo bietet eine umfassende APM-Lösung, die das Enterprise Asset Management (EAM) um RCM, CBM und erweitertes Forecasting ergänzt – und das alles in einer einheitlichen Plattform, die auf KI, Analysen und Automatisierung basiert.
Bietet einen umfassenden Überblick über den Zustand, die Kritikalität und das Risiko Ihrer Assets. Dazu werden fortschrittliche Scoring-Methoden verwendet, um Betriebsdaten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Maximo Manage und IoT-Geräten, zu analysieren. Mit Health erhalten Sie einen besseren Einblick in den Zustand Ihrer Assets und können die Wartung priorisieren, die Zuverlässigkeit optimieren und bessere betriebliche Entscheidungen treffen.
Verwendet KI und maschinelles Lernen, um die Leistung von Assets und den Wartungsbedarf vorherzusagen. Durch die Analyse von Zeitreihendaten aus Maximo Monitor und Fehlerdaten aus Maximo Manage werden Modelle erstellt, die Ausfalltage, Ausfallwahrscheinlichkeit und andere Schlüsselindikatoren prognostizieren. Maximo Predict liefert umsetzbare Erkenntnisse, mit denen Sie Probleme vorhersehen und verhindern, die Wartung optimieren und Ausfallzeiten reduzieren können.
Es bietet eine KI-gestützte Remote-Überwachung, um fortschrittliche Verfahren der zustandsbasierten Wartung (Condition Based Maintenance, CBM) in großem Maßstab zu ermöglichen. Mit Monitor können Sie Betriebsdaten von SPS und SCADA-Systemen sowie IoT-Daten von Geräten und Sensoren in einer einzigen Single-Source-of-Truth (SSOT) zusammenführen. Dort können Sie diese Daten mithilfe fortschrittlicher Analyse-Pipelines und Anomalieerkennungsmodelle verarbeiten, um Warnmeldungen, Dashboards und Integrationen zu erstellen, die das Asset Management unterstützen, die Zuverlässigkeit verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und Wartungsstrategien optimieren.