REmote DIctionary Server (Redis) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist die beliebteste Datenspeicher-Technologie für containerisierte Microservice-Anwendungen. In Instanas Lösungen für Infrastruktur und Anwendungsüberwachung ist eine umfassende Redis-Überwachung enthalten.Instana erkennt alle Redis-Instanzen, versteht die Abhängigkeiten/Interaktionen zwischen den Redis-Clustern und allen Anwendungskomponenten und beginnt mit der Überwachung des Allgemeinzustands sowie der Leistung jeder Instanz – automatisch.
Damit DevOps ihre Redis-Umgebungen leichter optimieren können, wendet Instana Automatisierung und künstliche Intelligenz auf die Leistungs- und Zustandsüberwachung von Redis an. Dazu gehören auch vorausschauende Problemerkennung und KI-gestützte Ursachenanalyse. Instana reduziert Ihren Bedarf an Redis-Expertise im operativen Bereich.
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Instana überwacht die wesentlichen Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs) von Redis auf Ebene der einzelnen Komponenten und Anwendungen für jede Instanz. Die Redis-KPIs werden zur Echtzeitüberwachung des Allgemeinzustands jeder Instanz und jedes Clusters verwendet. Die Service-KPIs werden eingesetzt, um die Leistung von Redis innerhalb der Gesamtumgebung nachzuvollziehen.
Instana nutzt künstliche Intelligenz (KI), darunter fortschrittliche statistische Analysen, redis-spezifische Wissensdatenbankregeln und angewandtes maschinelles Lernen, um in Echtzeit Aufschluss über den Allgemeinzustand einer jeden Redis-Instanz und eines jeden Clusters zu erhalten.
Der Redis-Überwachungssensor von Instana erfasst alle wichtigen Metriken, um den Allgemeinzustand jeder einzelnen Redis-Instanz sowie die Leistung aller Anwendungsanforderungen an jedem Knoten zu ermitteln. Durch die Verfolgung von Redis-Konfigurationsdaten kann Instana Änderungen an den Redis-Instanzen überwachen und Änderungen mit Anwendungsleistungsproblemen korrelieren.
Die Leistungs- und Konfigurationsdaten von Redis werden in einem einzigen Dashboard zusammengefasst, damit Benutzer alle relevanten Redis-Daten an einem einzigen Ort sehen können. Dies ermöglicht eine unkomplizierte Problemlösung und Leistungsoptimierung.
Die Leistungsüberwachung von Redis konzentriert sich auf Metriken, die für seine Interaktionen mit den Webanwendungen und Microservices, die Redis für Datenspeicherdienste nutzen, relevant sind. Instana identifiziert und erfasst automatisch die folgenden relevanten Metriken:
Die Redis-Überwachung von Instana umfasst drei Arten von Daten: Leistungsermittlung, Konfigurationsdaten und KPIs zum Allgemeinzustand:
Redis-Konfigurationsdaten
- Port
- Gestartet
- Rolle
- Cluster aktiviert
- Untergeordnet
Redis-Leistungsmetriken
- Durchsatz
- Schlüsseltreffer, Fehler, Trefferrate
- Abgelaufene/bereinigte Schlüssel
- Datenbank
- Hauptspeicher
- Verbindungen
- Persistenz
- Langsames Protokoll
Redis-Zustandssignaturen
- Speicher (Verbrauch, Fragmentierung)
- Trefferrate
- Durchsatz
- Abgelehnte Verbindungen
- Latenz
- Aufrufe
- Fehlerrate