Der IBM Cloud Kubernetes Service, zuvor als IBM BlueMix Container Service bekannt, ist ein gehosteter Kubernetes-Cluster, der von IBM bereitgestellt wird.Kubernetes-Überwachung ist ein wichtiger Teil einer umfassenden Lösung für das Application Performance Management für orchestrierte containerisierte Anwendungen, die auf IBM Cloud ausgeführt werden.
Um DevOps bei der Optimierung der Anwendungsleistung und der weiteren Automatisierung von Performance-Management-Workflows zu unterstützen, geht das automatische IBM Cloud Kubernetes Service Monitoring von Instana über die einfachen Metriken hinaus und bietet Funktionen wie:
- Erkennung von IBM Cloud Kubernetes (K8s)-Knoten und bereitgestellten Services
- Automatische Code-Instrumentierung und Traceerstellung für Java, Node, .NET und 7 weitere Sprachen
- Visualisierung von Karten mit Serviceabhängigkeiten
- Durchgängige Nachverfolgung von 100 % der Anfragen über alle Systeme und Services hinweg
- Statusüberwachung für Cluster, Kubernetes, Anwendungen und Services
Eine umfassende Überwachung der Infrastruktur von IBM Cloud Kubernetes Service erfordert Leistungstransparenz für den virtuellen Host, laufende Pods, Container und Orchestrierung sowie für alle Anwendungen und Services, die im Cluster bereitgestellt werden.
Instana ist die schnellste und einfachste Möglichkeit, Ihren IBM Cloud Kubernetes Service über den gesamten Stack hinweg zu überwachen, um umfassende Anwendungserkenntnisse bereitzustellen. Der Instana-Agent erkennt automatisch alle Kubernetes-Instanzen und installierten Servicetechnologien, stellt die erforderlichen Überwachungssensoren bereit und beginnt sofort mit der Traceerstellung von Anwendungen und Anforderungen. Instana ermittelt auch automatisch den Allgemeinzustand des IBM Cloud Kubernetes Service-Clusters.
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Nach der Implementierung identifiziert der Instana-Agent automatisch alle ausgeführten Kubernetes-Knoten und implementiert und konfiguriert dann automatisch den Kubernetes-Überwachungssensor von Instana. Die kuratierte Wissensbasis von Instana weiß bereits, welche Leistungsmetriken für die Erfassung relevant und wie sie zu erfassen sind. Um den Zustand des IBM Cloud Kubernetes Service-Clusters zu überwachen, werden auch zusätzliche Metriken erfasst. Da die automatische Konfiguration von Instana alle relevanten Informationen erfasst, könnte die Überwachung eines gehosteten Kubernetes-Clusters nicht einfacher sein.
Um den Allgemeinzustand des Service zu bestimmen, sammeln die Überwachungssensoren des Instana Cloud Kubernetes Service auch KPIs zur überwachten Clusterumgebung von IBM Cloud Kubernetes Service, um deren Allgemeinzustand zu ermitteln.
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Zustandssignaturen aus der kuratierten Wissensbasis erkennt Instana automatisch Probleme innerhalb des Kubernetes-Clusters und Servicevorfälle. Auf Grundlage des Schweregrads automatisiert Instana die Eskalation von Vorfällen und die Ursachenerkennung und hilft Ihnen, Probleme zu lösen, bevor Benutzer davon betroffen sind.
Neben Leistungs- und Zustandsdaten sammelt der Überwachungssensor für Kubernetes auch Konfigurationsdaten für Kubernetes, Pods und Container, sodass Instana Konfigurationsdaten und Änderungen anhand von Informationen zur Anwendungs- und Serviceleistung analysieren und korrelieren kann.
Alle Leistungs- und Konfigurationsinformationen von IBM Cloud Kubernetes Service werden in einem einzigen Monitoring Dashboard zusammengefasst, das alle relevanten Informationen an einem zentralen Ort anzeigt, um eine einfache Problemlösung und Leistungsoptimierung zu ermöglichen.
IBM Cloud Kubernetes Service Leistungsüberwachung konzentriert sich auf Servicemetriken und deren Interaktionen mit anderen Services oder Datenspeichern. Instana identifiziert und erfasst automatisch die relevanten Servicemetriken.
Die IBM Cloud Kubernetes Service Monitoring-Metriken umfassen vier Arten von Daten: Clusterdaten, Bereitstellungsinformationen, Pod-Messungen, Knotenmessungen:
Cluster-Daten
- KPIs
- Knotenanzahl
- Pod-Zuordnung
- Zuordnung von CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwert-Zuordnung
- Speicheranforderungszuordnung
- Speicherbegrenzungszuordnung
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- CPU-Kapazität
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Speicherkapazität
- Pods (aktiv / zugeordnet / anstehend)
- Pods-Kapazität
- Replikate (verfügbar / gewünscht)
- Knotenliste mit KPIs
- Implementierungsliste mit KPIs
- Komponentenstatus
Knotenmesswerte
- KPIs
- Pod-Zuordnung
- Pod-Kapazität
- Zuordnung von CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwert-Zuordnung
- Speicheranforderungszuordnung
- Speicherbegrenzungszuordnung
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- CPU-Kapazität
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Speicherkapazität
- Bedingungen
- Kennzeichnungen
- Pod-Liste
Implementierungsinformationen
- Bedingungen
- Kennzeichnungen
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Pods (verfügbar / gewünscht)
- Pods (anstehend / bereit / außerplanmäßig / nicht bereit)
- Anstehende Phasendauer
Pod-Messungen
- KPIs
- Phase
- Wiederanläufe
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Bedingungen
- Kennzeichnungen
- Containerliste (Zustand / Wiederanläufe)
Weitere Informationen zu den verschiedenen Sensorinformationen finden Sie in der Dokumentation zum Instana IBM Cloud Kubernetes Service Management.