AWS Kinesis ist eine analytische Streaming-Engine zum Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Echtzeit-Datenströmen. Angesichts der Tatsache, dass die Echtzeit-Datenanalyse ein geschäftskritischer Bestandteil moderner Anwendungen ist, sind Einblicke in Leistung und Zustand besonders wichtig. Die Überwachung von AWS Kinesis durch Instana bietet daher ein umfassendes Leistungs- und Vitalitätsmanagement.
AWS Kinesis spielt eine wichtige Rolle in Anwendungen, die Datenströme jeglicher Art verarbeiten. Daher ist die Überwachung von Amazon Kinesis für Teams in den Bereichen IT-Betrieb, DevOps und Entwicklung von entscheidender Bedeutung. Die automatische Überwachung von Amazon Kinesis durch Instana umfasst nicht nur einfache Metriken, sondern bietet auch eine Vielzahl von Verwaltungs- und Überwachungsfunktionen:
- Erkennung von Konfigurationen und Datenströmen von AWS Kinesis
- Visualisierung von Übersichten mit Serviceabhängigkeiten
- Verfolgung von Anfragen über alle Systeme hinweg (End-to-End-Traces)
- Überwachung des Anwendungs- und Servicezustands
- Einblicke in die Ausführung von Stream-Verarbeitungspipelines
Eine umfassende Überwachung von AWS Kinesis erfordert einen Überblick über die Leistung von Prozessen, Datenquellen und -senken von Amazon Kinesis Data Streams sowie über alle Anwendungen und Services, die den Datenstrom nutzen.
Instana ist die schnellste und einfachste Methode zur Überwachung von AWS Kinesis Data Streams im gesamten Stack und ermöglicht umfassende Einblicke in Anwendungsleistungen. Der Agent von Instana erkennt automatisch alle Konfigurationen von AWS Kinesis, implementiert die erforderlichen Überwachungssensoren und leitet das Tracing von Jobs, Quellen, Senken und Anforderungen ein. Instana ermittelt auch automatisch den Zustand der Jobs, die verarbeitet werden.
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Der einzelne Überwachungsagent von Instana identifiziert automatisch alle laufenden Konfigurationen von AWS Kinesis Data Streams, stellt anschließend automatisch den Überwachungssensor für Amazon Kinesis von Instana bereit und konfiguriert diesen. Die interne Wissensdatenbank des Sensors weiß, welche Leistungsmetriken für die Erfassung relevant sind und wie diese zu erfassen sind. Dazu gehören alle Metriken, die zur Bestätigung des Zustands der Infrastruktur von Amazon Kinesis erforderlich sind. Die automatische Konfiguration von Instana sammelt alle relevanten Informationen automatisch und ermöglicht so eine einfache Überwachung von AWS Kinesis.
Um den Gesamtzustand des Service zu ermitteln, erfasst der Amazon Kinesis-Überwachungssensor von Instana auch KPIs der überwachten AWS-Umgebung, -Services und -Anwendungen.
Die KI-gestützte Fehlerbehebung von Instana erkennt automatisch Probleme im Streamingsystem, unabhängig davon, ob das Problem mit einzelnen Konfigurationen von AWS Kinesis oder Verarbeitungspipelines zusammenhängt, und gibt Servicevorfälle aus. Instana automatisiert die Eskalation von Vorfällen und ermittelt automatisch die wahrscheinliche Ursache, sodass Sie Probleme lösen können, bevor Benutzer davon betroffen sind.
Neben Leistungs- und Zustandsdaten sammelt der AWS Kinesis-Überwachungssensor auch Service- und Pipeline-Konfigurationsdaten, sodass Instana Konfigurationsdaten und Änderungen anhand von Informationen zur Anwendungs- und Serviceleistung analysieren und korrelieren kann.
Das Monitoring Dashboard von Amazon Kinesis zeigt eine Zusammenfassung der Leistungs- und Konfigurationsinformationen von AWS Kinesis an. Darüber hinaus erhalten Sie alle relevanten Informationen zu AWS Kinesis an einem Ort und profitieren von einer einfachen Problemlösung und Leistungsoptimierung.
Alle Konfigurationsänderungen von Amazon Kinesis werden automatisch und in Echtzeit erkannt. Diese Änderungsereignisse werden mit allen Problemen und Anwendungs- bzw. Servicevorfällen von Amazon Kinesis korreliert, wodurch eine noch schnellere Problemlösung möglich ist.
Die Leistungsüberwachung für AWS Kinesis Data Streams basiert auf Service- und Pipelinekennzahlen sowie deren Interaktion mit anderen Services, Datenquellen und Datensenken. Instana identifiziert und erfasst automatisch die relevanten Servicemetriken.
Die Überwachung von AWS Kinesis durch Instana umfasst drei Datentypen: Konfigurationsdaten, Leistungsdaten und Zustandssignaturen:
Weitere Informationen zu den verschiedenen Sensordaten finden Sie in der
Dokumentation von Instana zur Verwaltung von AWS Kinesis.
Konfigurationsdaten
- Name
- ARN
- Status
- Verschlüsselungstyp
- Aufbewahrungsfrist
- Erstellungszeit
- Gruppierungszone
Leistungsdaten
- Iteratoralter
- Latenz
- Datensätze
- Erfolge
- Eingehende Bytes
- Eingehende Datensätze
- Ausgehende Bytes
- Ausgehende Datensätze
Zustandssignaturen
- Der bereitgestellte Lesedurchsatz wurde überschritten.
- Der bereitgestellte Schreibdurchsatz wurde überschritten.
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