Nach der Implementierung identifiziert der Instana-Agent automatisch alle AWS ELB-Konfigurationen – und implementiert und konfiguriert dann automatisch den AWS ELB-Überwachungssensor von Instana. Die kuratierte Wissensbasis von Instana weiß bereits, welche Leistungsmetriken für die Erfassung relevant und wie sie zu erfassen sind. Um AWS Elastic Load Balancing und den Allgemeinzustand von Anwendungen oder Services zu überwachen, werden auch zusätzliche Metriken erfasst. Die automatische Konfiguration von Instana erfasst alle relevanten Informationen automatisch und ermöglicht so eine einfache Überwachung von AWS ELB-Instanzen.

Um den Gesamtzustand des Service zu ermitteln, erfassen die Instana-Überwachungssensoren für AWS ELB auch KPIs zur überwachten Umgebung, um deren Zustand zu bestimmen.

Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Zustandssignaturen aus einer kuratierten Wissensbasis erkennt Instana automatisch Probleme mit einzelnen Lastausgleichskonfigurationen und stützenden Anwendungen oder Services und erstellt Servicevorfälle. Auf Grundlage des Schweregrads automatisiert Instana die Eskalation von Vorfällen und die Ursachenerkennung und hilft Ihnen, Probleme zu lösen, bevor Benutzer davon betroffen sind.

Neben Leistungs- und Zustandsdaten sammelt der Überwachungssensor für AWS ELB auch Konfigurationsdaten, sodass Instana Konfigurationsdaten und Änderungen anhand von Informationen zur Anwendungs- und Serviceleistung analysieren und korrelieren kann.

Alle Leistungs- und Konfigurationsinformationen werden in einem einzigen AWS ELB Monitoring Dashboard zusammengefasst, das alle relevanten Informationen an einem zentralen Ort anzeigt, um eine einfache Problemlösung und Leistungsoptimierung zu ermöglichen.

Die Leistungsüberwachung von AWS Elastic Load Balancing konzentriert sich auf Service-Metriken und deren Interaktionen mit anderen Services oder Datenspeichern. Instana identifiziert und erfasst automatisch die relevanten Servicemetriken.