IBM InfoSphere® QualityStage® unterstützt Ihre Initiativen zur Datenqualität und Information Governance. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Daten zu untersuchen, zu bereinigen und zu verwalten, sodass Sie einen konsistenten Überblick über wichtige Entitäten wie Kunden, Lieferanten, Standorte und Produkte behalten. Die Lösung unterstützt Sie bei der Bereitstellung hochwertiger Daten für Ihre Big Data-, Business Intelligence-, Data Warehousing-, Anwendungsmigrations- und Stammdatenverwaltungsprojekte. Auch für IBM System z® verfügbar.
Bietet Funktionen wie Datenprofilierung, Standardisierung, Wahrscheinlichkeitsabgleich und Datenanreicherung
Bietet Datenqualitätsfunktionen als Teil einer vollständigen Informationsintegrationsplattform
Ermöglicht organisationsübergreifende Funktionen zur Unterstützung Ihrer Richtlinien zur Informationsgovernance
Integration der Datenintegration, -qualität und -verfügbarkeit in Ihre Data-Lake-Umgebung, um die Exploration zu beschleunigen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Einer der effektivsten Modernisierungsansätze ist die Übertragung von EDW-Daten und ETL-Workloads an einen Apache Hadoop Data Lake.
Nutzen Sie umfassende Datenprofilierung und -analyse, um den Inhalt, die Qualität und die Struktur von Tabellen und Dateien zu verstehen. Dazu gehören Spaltenanalyse, Datenklassifizierung, Datenqualitäts-Scores, Beziehungsanalyse, Primärschlüsselanalyse mit mehreren Spalten und Überlappungsanalyse.
Kontrollieren Sie die Erfassung „fehlerhafter“ Daten, indem Sie Regeln zur Datenqualität ausführen, während Daten transformiert werden und bevor Sie sie in das Data Warehouse, den Data Lake oder in Anwendungen laden. Verwenden Sie mehr als 200 integrierte Regeln, um Daten zur Korrektur an die richtige Person weiterzuleiten und sicherzustellen, dass die Daten vertrauenswürdig sind.
Gibt an, wo personenbezogene Daten (PII), sensible Daten und andere Kategorien von Daten gespeichert sind. Identifiziert auch den Datentyp, der in einer Spalte enthalten ist, mithilfe von mehr als 250 vordefinierten Datenklassen, einschließlich Kreditkartennummern, Steuerzahler-IDs und US-Telefonnummern. Erstellen und Anpassen von drei Datentypen: gültige Werteliste, regulärer Ausdruck (Regex) und Java-Klasse.
Synthetisierung aller Daten aus verschiedenen Quellen in einem gemeinsamen Format oder Standard für die Zielumgebung. Entfernung von Duplikaten und Zusammenführung mehrerer Systeme in einer einzigen Ansicht, um genaue Daten zu erstellen, denen Sie vertrauen können.
Nutzen Sie den Health Summary by Data Rules Report, der auch Regeln anzeigt, die nicht mit Informations-Governance verknüpft sind, um die Aktivierung von Datenregeln für das Ausnahmemanagement zu unterstützen.
Übergang zu einer privaten oder öffentlichen Cloud mit flexiblen Bereitstellungsoptionen und Abonnementpreisen. Sie können Ihre lokale Kapazität erweitern oder direkt in die Cloud verlagern. Erzielen Sie eine schnellere Wertschöpfung, senken Sie die Verwaltungskosten und senken Sie das Risiko bei den Abonnementpreisen.
Verwenden Sie maschinelles Lernen für einen beschleunigten Klassifizierungsprozess für Metadaten (Auto-Tagging), indem Sie Spaltennamen und Datenklasse verwenden, um Begriffe für eine bestimmte Spalte zuzuweisen und vorzuschlagen.
Datenbereinigung und Überwachung der Datenqualität in einer einheitlichen Umgebung.
Bietet eine Vielzahl von Funktionen für Datenqualität, Profiling, Bereinigung und Überwachung von Hadoop Big Data Storage Clustern.
Ein Unternehmensdatenkatalog, der in eine Governance-Plattform integriert ist, die Ihren Datenanwendern hilft, geschäftsrelevante Daten schnell zu finden, zu kuratieren, zu kategorisieren, zu verwalten, zu analysieren und zu teilen.
Erfahren Sie, wie IBM seit über einem Jahrzehnt als führender Anbieter im Magic Quadrant für Datenintegration positioniert ist.
Erfahren Sie, wie die neueste Version die Elemente bereitstellt, um eine vertrauenswürdige Analysegrundlage für die digitale Transformation zu schaffen.
Diese globale Lösung zur Adressüberprüfung lässt sich über unsere plattforminterne AV-Schnittstelle leicht integrieren und aufrufen.