Unternehmen sind auf kritische Anwendungen angewiesen, um Ergebnisse zu erzielen, und viele nutzen agile Methoden, um schnell zuverlässige Funktionen bereitzustellen. IBM InfoSphere® Optim™ Test Data Management unterstützt Unternehmen bei der Optimierung und Automatisierung von Prozessen zur Erstellung und Verwaltung von Daten in Nicht-Produktionsumgebungen. Mit effektiven, effizienten Teststrategien hilft Optim Test Management, Probleme schnell zu erkennen und die Risiken zu verringern, die fehlerhafte Testdaten und Ungenauigkeiten mit sich bringen – und die oft zu einer Störung der Anwendung führen. Es hilft, jede Phase des Anwendungstestprozesses zu verbessern.
Optim hilft Ihnen, fiktionalisierte Testdatenbanken in der richtigen Größe zu erstellen, die Ihre Geschäftsprozesse widerspiegeln. Das kostspielige Klonen wird minimiert, sodass Sie Fehler frühzeitig im Entwicklungsprozess beheben können.
Optim Test Data Management Solution lässt sich mit Ihren Entwicklungs- und Testanforderungen skalieren und über gängige Anwendungen, Datenbanken, Betriebssysteme und Hardwareplattformen hinweg einsetzen.
Sensible Daten wie Kreditkartennummern, E-Mail-Adressen und vertrauliche Unternehmensinformationen können maskiert werden, um sie vor Missbrauch und Betrug zu schützen und gleichzeitig kontextbezogene Bedeutung beizubehalten.
Optim unterstützt agile Anforderungen für Entwicklung und Tests, sodass Entwickler und Tester bei Bedarf auf Daten zugreifen und diese aktualisieren können, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und mehr Zeit für Tests zu haben.
Durch die Verwaltung von Daten auf ebene des Geschäftsobjekts bewahrt IBM Optim™ sowohl die relationale Integrität der Daten als auch den ursprünglichen geschäftlichen Kontext. Geschäftsobjekte können aus einer einzelnen Datenbank oder mehreren verwandten Anwendungen und Datenbanken abgerufen werden. Diese „föderierte“ Extraktionsfunktion erleichtert die Erstellung produktionsähnlicher Umgebungen, die End-to-End-Testfälle genau widerspiegeln.
Mit umfassenden Datenanalysefunktionen können Sie verborgene Zusammenhänge erfassen und sichtbar machen. Zu den Techniken gehören die Analyse von Datenüberschneidungen zwischen einzelnen und mehreren Quellen, der erweiterte Abgleich, die Ermittlung von Schlüsseln und die Ermittlung von Transformationslogiken.
Datengovernance ist eine Priorität von Unternehmen. Mit über 30 vordefinierten Datenklassifizierungen und 40 vordefinierten Datenschutzbestimmungen bietet Optim eine Standardmethode zur Steuerung des Prozesses des Testdatenmanagements und zur Validierung, dass die Richtlinien und Standards während des gesamten Lebenszyklus eingehalten werden. Die Integration mit dem Governance-Katalog ermöglicht es Benutzern, die Klassifizierung und Regel per Drag-and-Drop in Spaltenzuordnungen zu ziehen, um automatisch eine ausführbare Routine für die Datenmaskierung zuzuweisen.
Eine intuitive Online-Benutzeroberfläche und ein voll funktionsfähiges Dienstprogramm für die Suche helfen dabei, zeitaufwändige und fehleranfällige Vergleiche einzelner Tabellen zu umgehen. Optim identifiziert die erwarteten Datenbankänderungen und deckt Unterschiede auf, die möglicherweise unentdeckt bleiben.
Die Systemanforderungen für die Komponenten werden in diesem Dokument zusammengestellt.
Softwareanforderungen für Optim Test Data Management finden Sie unter diesem Link.
Erwägungen zu Hardware für Optim Test Data Management finden Sie unter diesem Link.
Bereitstellung und Aktualisierung virtueller Testdatenumgebungen in nur wenigen Minuten.
Schützen Sie die Privatsphäre und unterstützen Sie die Einhaltung von Vorschriften durch umfassende Funktionen zur De-Identifizierung sensibler Informationen in Anwendungen, Datenbanken und Betriebssystemen.
Schützen Sie unstrukturierte Daten in Test-, Entwicklungs- und Analyseumgebungen im gesamten Unternehmen.
Erstellen Sie qualitativ hochwertige Testdaten und minimieren Sie gleichzeitig die Risiken bei der Verwendung sensibler Produktionsdaten.
Liefert genau die Testdaten, die Sie für kontinuierliche Tests benötigen.
Reduziert Hardware-, Speicher- und Wartungskosten, indem historische Daten aus Anwendungen und Systemen archiviert oder gelöscht werden.